摘要：綿羊毛和山羊絨是非常相似的2種動(dòng)物纖維,這2種纖維的自動(dòng)識(shí)別一直是紡織領(lǐng)域中的難題.提出一種基于局部二進(jìn)制模式的綿羊毛和山羊絨的識(shí)別方法.該方法首先將纖維的光學(xué)顯微鏡圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榫植慷M(jìn)制編碼,然后把編碼的直方圖表示為向量,用向量來描述纖維的顯微鏡圖像.使用支持向量機(jī)作為分類器對(duì)這些向量進(jìn)行分類,分類結(jié)果即纖維識(shí)別準(zhǔn)確度.實(shí)驗(yàn)中比較了幾種不同基于LBP的特征提取方法,其中完備的局部二進(jìn)制模式效果最好.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性和魯棒性.