摘要：隨著圖形處理器(GPU)的快速發(fā)展,基于計算設(shè)備統(tǒng)一構(gòu)架(CUDA)可以方便地將并行計算技術(shù)應(yīng)用于超聲聲場數(shù)值仿真計算,極大地提升計算效率。闡述了彈性動力學(xué)有限積分算法(EFIT)的原理,在采用CPU實現(xiàn)帶吸收邊界的鋼材料二維點源激勵聲場仿真的基礎(chǔ)上,基于GPU實現(xiàn)了仿真模型的并行計算,介紹了GPU程序的設(shè)計流程和參數(shù)優(yōu)化方法,包括紋理內(nèi)存使用、吸收邊界優(yōu)化和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化。對比了相同條件下CPU和GPU仿真計算的耗時和平均計算效率,定量分析了GPU對于EFIT模型效率的提升。比對結(jié)果表明,EFIT具有良好的并行計算條件,采用并行計算方法能夠有效提升模型計算速度,對于復(fù)雜聲場仿真應(yīng)用具有廣闊的應(yīng)用前景。