摘要：有效分析歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與未來銷售量之間的關(guān)系是企業(yè)制定重大銷售戰(zhàn)略的重要支撐．針對(duì)某企業(yè)多年的產(chǎn)品銷售量原始數(shù)據(jù)，基于時(shí)間序列模型對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以ARIMA模型（Automgressive Integrated Moving Average Model）建立預(yù)測(cè)模型得到銷售量預(yù)測(cè)值與銷售記錄值的對(duì)應(yīng)關(guān)系。從數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及預(yù)處理、模型識(shí)別與定階、參數(shù)估計(jì)、模型適應(yīng)性檢驗(yàn)、模型預(yù)測(cè)和誤差分析6個(gè)方面對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，ARIMA（1，2，4）模型能夠較好地描述銷售量變化趨勢(shì)，可為企業(yè)制定行之有效的銷售戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)布局提供依據(jù)。