摘要：廣義線性模型作為非壽險定價的經(jīng)典模型,在非壽險定價中得到了廣泛的應(yīng)用。近年來,以提升算法為代表的機器學(xué)習(xí)算法在保險領(lǐng)域取得了很好的效果,為保險產(chǎn)品定價提供了一種新的選擇。本文將提升算法思想分別融入到回歸樹模型和廣義線性模型(GLM)中去,用得到的新模型對我國車險索賠頻率進行預(yù)測建模分析,并與傳統(tǒng)的回歸樹模型和GLM進行比較。結(jié)果表明,加入提升算法后傳統(tǒng)車險索賠頻率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在過擬合的前提下,隨著模型深度和迭代次數(shù)的增加,模型的效果也在不斷優(yōu)化。