摘要：隨著人工智能的日益發(fā)展,語(yǔ)言學(xué)成為“產(chǎn)”“業(yè)”“學(xué)”界尋求合作及突破的新契機(jī)。其中語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)義資源的構(gòu)建及標(biāo)注問(wèn)題成為了當(dāng)前的一大熱點(diǎn)及難點(diǎn)。文章針對(duì)中文動(dòng)詞語(yǔ)義分類(lèi)問(wèn)題,從理論研究、語(yǔ)義網(wǎng)構(gòu)建及實(shí)踐應(yīng)用三方面進(jìn)行了全面的探討和分析。理論研究上,文章以“框架為本,構(gòu)式為用”的研究方法為基石,依循框架語(yǔ)義和構(gòu)式語(yǔ)法以區(qū)分動(dòng)詞和構(gòu)式之間的“形義”搭配,形成“格式塔”(Gestalt)般互補(bǔ)。語(yǔ)義網(wǎng)構(gòu)建上,以語(yǔ)言學(xué)分析為基礎(chǔ),語(yǔ)料實(shí)證為依歸,通過(guò)“框架元素”與“定義性構(gòu)式”來(lái)定義動(dòng)詞屬性,使語(yǔ)料兼有詞匯表征、框架階層及語(yǔ)義標(biāo)注等信息。語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)目前包含“溝通”“認(rèn)知”“感知”“情緒”“評(píng)價(jià)”“社會(huì)互動(dòng)”“自動(dòng)”和“致使移動(dòng)”八大類(lèi)框架動(dòng)詞,已有效運(yùn)用于多種基于語(yǔ)義及事件框架的中文自然語(yǔ)言處理任務(wù),包括中文語(yǔ)義自動(dòng)消歧,自動(dòng)語(yǔ)義角色標(biāo)注,事件框架甄別及故事自動(dòng)生成。