摘要：隨著并網(wǎng)光伏發(fā)電容量的持續(xù)增加及多能源發(fā)電協(xié)同利用的需要,光伏發(fā)電功率的高精度預(yù)測(cè)對(duì)于提高規(guī)?；夥l(fā)電的優(yōu)化調(diào)度和安全運(yùn)行日益重要。為了解決單一預(yù)測(cè)模型精度低的問題,提出了一種基于季節(jié)氣象特征劃分的光伏發(fā)電多模型預(yù)測(cè)方法。通過不同季節(jié)下光伏發(fā)電系統(tǒng)的電氣特性和出力特性分析,說明了按照季節(jié)來劃分功率預(yù)測(cè)多模型的必要性。以某光伏電站為例,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立不同季節(jié)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型,通過遺傳算法優(yōu)化了季節(jié)模型參數(shù)。利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)2種功率預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,該方法能有效提高光伏電站的功率預(yù)測(cè)精度。