摘要：針對(duì)車站、商場等大型場所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測精度低的問題,建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置;然后在第二級(jí)中通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合,進(jìn)一步增強(qiáng)小尺寸人臉的語義信息;最后,通過置信度和焦點(diǎn)損失函數(shù)對(duì)檢測框進(jìn)行二次抑制,達(dá)到邊框的精確回歸。實(shí)驗(yàn)中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1,以此來降低運(yùn)算量并提高人臉檢測精度。在WiderFace數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效檢測不同尺度的人臉,在Easy、Medium、Hard3個(gè)子數(shù)據(jù)集上測試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP,尤其對(duì)小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。