摘要：現(xiàn)有的用于視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的魯棒主成分分析方法通常將背景矩陣的秩函數(shù)松弛為核范數(shù),導(dǎo)致求解低秩矩陣的奇異值收縮算子法的閾值恒定,從而背景恢復(fù)精度不高。為此提出由加權(quán)核范數(shù)和結(jié)構(gòu)稀疏范數(shù)組成的新的損失函數(shù)并用交替方向乘子法進(jìn)行優(yōu)化。采用加權(quán)核范數(shù)作為矩陣的低秩約束,使得壓縮閾值與相應(yīng)奇異值的大小呈單調(diào)遞減關(guān)系,從而大奇異值得以較小幅度壓縮。使用結(jié)構(gòu)稀疏范數(shù)作為前景稀疏約束,有效利用了前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的空間區(qū)域連續(xù)性的先驗(yàn)知識(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在動(dòng)態(tài)背景、陰影等復(fù)雜場(chǎng)景下均能取得較其他魯棒主成分分析方法更好的效果。