摘要：火電廠SCR脫硝系統(tǒng)的設(shè)計需要在滿足脫硝效率的同時,盡可能節(jié)約成本,因此需要準確預測SCR脫硝所需的催化劑體積?；痣姀S的煙氣條件復雜多變,煙氣溫度、煙氣流量、出入口NOx濃度等參數(shù)都會影響SCR催化劑的體積設(shè)計,因此催化劑體積預測是一個多因素耦合的問題。針對這一特點,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對催化劑體積設(shè)計進行了預測,并針對該模型結(jié)構(gòu)上的缺陷,進行基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究。結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測精度和數(shù)據(jù)擬合能力均有提高,為脫硝系統(tǒng)的催化劑體積設(shè)計提供了新思路。