摘要:文章以中國(guó)政法大學(xué)圖書館讀者薦購(gòu)數(shù)據(jù)和圖書借閱比率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)2013年3月-2013年8月的讀者薦購(gòu)數(shù)據(jù)和2013年春季學(xué)期圖書借閱比率數(shù)據(jù),利用Excel和Spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析,結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)果,進(jìn)一步分析圖書館讀者薦購(gòu)系統(tǒng)、館藏結(jié)構(gòu)以及知識(shí)服務(wù)中存在的有待改進(jìn)的問題,提出相應(yīng)的建議和解決方案。本文所展示的數(shù)據(jù)分析與實(shí)證分析相結(jié)合的方法為其他高校圖書館深度挖掘薦購(gòu)和借閱數(shù)據(jù),并加以利用以提升自身整體服務(wù)水平,從而更好地為高校教研和學(xué)術(shù)服務(wù),提供了一個(gè)可供借鑒和參考的經(jīng)驗(yàn)。
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