基于PCA特征的在線(xiàn)考試系統(tǒng)人臉身份驗(yàn)證

作者:鐘銳; 李潔 贛南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院; 贛南醫(yī)學(xué)院人文社科學(xué)院外語(yǔ)系; 江西贛州341000

摘要:針對(duì)在線(xiàn)考試系統(tǒng)過(guò)程中存在的替考現(xiàn)象,本文提出了一種基于人臉主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的在線(xiàn)考試系統(tǒng)人臉身份驗(yàn)證算法,該算法使用PCA算法對(duì)參加考試人員進(jìn)行面部特征的提取并存入人臉特征庫(kù)中,在實(shí)際考試時(shí),使用歐式距離對(duì)當(dāng)前考生的人臉特征與人臉庫(kù)的人臉特征是否相同進(jìn)行驗(yàn)證,依此來(lái)判定當(dāng)前考生是否存在替考情況.最后本文通過(guò)ORL人臉庫(kù)與實(shí)際算法應(yīng)用驗(yàn)證了算法的有效性,具有較好的實(shí)用價(jià)值.

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