摘要：針對指靜脈識別應用中異源手指匹配計算量大的問題,提出一種基于貝葉斯概率模型指導初步粗匹配的指靜脈快速識別算法。首先,使用局部動態(tài)閾值法分割靜脈紋路特征,并對靜脈紋路特征進行形態(tài)學處理得到單像素靜脈骨架;其次,提取能夠有效表征靜脈紋路信息的方向匹配點,在此基礎上對圖像特征分塊粗匹配,使用貝葉斯概率模型計算粗匹配概率分布;然后,使用概率分布指導初步粗匹配;最后,使用平均Hausdorff計算指靜脈特征距離,得到靜脈的匹配結果。在FPGA開發(fā)平臺實現了圖像預處理硬件加速模塊,并使用nios ii軟核實現圖像的特征提取和匹配識別。實驗結果表明,所提出的方法能夠顯著的提高指靜脈匹配速度。