摘要：提出了一種基于監(jiān)控視頻的異常事件識別模型,該模型可以實時監(jiān)測視頻中的前景目標(biāo),并通過分析目標(biāo)的運動信息判斷是否有異常事件的發(fā)生。首先,采用背景建模的混合高斯算法提取前景目標(biāo);然后,用金字塔迭代的L.K特征點跟蹤算法得到前景的光流運動信息,并通過分析前景的面積比例、速度方差、整體熵判斷視頻中是否有異常事件的發(fā)生;最后,利用爆炸、人群短時聚集和分散兩種異常事件做仿真實驗。結(jié)果表明,該模型可以準(zhǔn)確提取前景目標(biāo)區(qū)域,并可以快速、精準(zhǔn)地判斷監(jiān)控視頻中的異常事件,可以為管理部門及時發(fā)現(xiàn)和控制異常事件提供有效的幫助。