摘要：采用相位敏感型光時域反射儀的分布式光纖傳感系統(tǒng)對除塵器內濾袋進行實時監(jiān)測.通過對光纖在除塵器濾袋內敷設方式的設計,實現了對除塵器內濾袋的定位.對6種類型的破袋內光纖振動信號進行采集,且當這些濾袋沒有破損時,對其光纖振動信號也進行采集.采用小波包分解法計算了濾袋內光纖振動信號的信息熵和相關系數,并將兩參數合并構成二維特征參量.分析了在不同的二維特征參量下,好袋內光纖振動信號和破袋內光纖振動信號之間的特征差別.以類型3濾袋信號特征樣本作為訓練樣本對反向傳播神經網絡進行訓練,然后對6種類型的濾袋信號特征樣本進行識別,結果顯示該方法對6種類型的濾袋具有較高的識別穩(wěn)定性,且平均濾袋識別率分別達到96.2%、88.7%、98.4%、98.5%、98.5%、98.5%.