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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);保險公司;精準(zhǔn)營銷;風(fēng)險管理;運(yùn)營效率
一、引言
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的發(fā)展浪潮席卷全球。由于大數(shù)據(jù)擁有海量、高速、多樣的特征,將其與各個行業(yè)相結(jié)合已經(jīng)成為一個新趨勢。保險公司作為金融服務(wù)體系中的重要組成部分,其傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能滿足越來越多的新業(yè)務(wù)需求,一些新需求需要結(jié)合半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、決策。同時,在數(shù)據(jù)信息管理上,對數(shù)據(jù)信息變化的跟蹤效率慢,數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性、時效性和一致性都存在著一定的弊端,極大地影響了保險公司對內(nèi)的經(jīng)營管理效用。因此,利用大數(shù)據(jù)提升內(nèi)部數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、降低或規(guī)避運(yùn)營風(fēng)險、實(shí)現(xiàn)保險行業(yè)更大經(jīng)濟(jì)效益勢在必行。本文通過分析大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來闡述在新形勢下其對保險公司經(jīng)營管理所發(fā)揮的作用。
二、傳統(tǒng)保險行業(yè)系統(tǒng)存在的問題分析
(一)保險產(chǎn)品營銷推廣單一,保險公司與客戶的信息匹配度低
當(dāng)然,我國保險公司在經(jīng)營管理中依然存在不少問題,特別是在營銷業(yè)務(wù)上。主要問題包括目標(biāo)客群把握不準(zhǔn)、保險產(chǎn)品質(zhì)量不高、產(chǎn)品定價不合理等,具體如下。一是保險公司在營銷業(yè)務(wù)中對客群的分析和劃分不到位。眾所周知,保險業(yè)務(wù)面向整個開放市場,每一個消費(fèi)者都可能是保險公司的潛在客戶,但客戶需求因個體因素又存在較大差異。保險業(yè)務(wù)員在進(jìn)行營銷推廣產(chǎn)品時,要堅(jiān)持“廣播多收”的原則,加強(qiáng)產(chǎn)品宣傳,不斷擴(kuò)大保險產(chǎn)品的社會影響力,力爭讓更多潛在客戶成為實(shí)際客戶;同時要對不同的客戶進(jìn)行需求劃分,要將客戶的購買能力、需求意愿等因素進(jìn)行分類歸置,把客戶細(xì)分為不同層次以此進(jìn)行針對性營銷。然而當(dāng)前很多保險營銷人員面對諸多客戶信息,往往無從下手,無法從中提取出有效信息。另外,在目標(biāo)客群的細(xì)分上仍然不足,也使得營銷服務(wù)成效不高。二是在產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)設(shè)計(jì)上,保險公司最為突出的問題就是保險產(chǎn)品市場同質(zhì)化嚴(yán)重,絕大部分保險服務(wù)沒有差異性和針對性,相關(guān)產(chǎn)品的市場認(rèn)可度不高。目前,市場上保險產(chǎn)品紛繁復(fù)雜,各種類型的產(chǎn)品層出不窮,然而這些產(chǎn)品的保障范圍、賠付額度、業(yè)務(wù)辦理流程以及內(nèi)容條款等大同小異,這種高度的產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象難以滿足消費(fèi)者的差異化需求,不能有效吸引客戶。三是在產(chǎn)品定價上也存在一些不合理現(xiàn)象。如產(chǎn)品定價未考慮現(xiàn)行市場因素,出現(xiàn)盲目定價現(xiàn)象,產(chǎn)品定價未依據(jù)客情,也沒有遵從市場客觀規(guī)律,銷售定價過高使得客戶望而卻步,影響保險產(chǎn)品的銷售,造成目標(biāo)客群的大量流失;而定價過低則會造成產(chǎn)品服務(wù)劣質(zhì)化,使得產(chǎn)品利潤降低,削減對客戶的有效保障,不利于產(chǎn)品的推廣和保險業(yè)務(wù)的開展。當(dāng)前,這些問題在整個保險行業(yè)內(nèi)非常普遍,已經(jīng)成為影響保險營銷質(zhì)量,阻礙保險公司發(fā)展的重要因素,而造成這些問題的一個關(guān)鍵原因是保險公司對于市場信息收集不充分、對相關(guān)數(shù)據(jù)分析不全面、對數(shù)據(jù)信息的掌握不到位。
(二)傳統(tǒng)保險服務(wù)模式時效性差,運(yùn)營管理效率低下
改革開放以來,隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及我國經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善保險公司獲得了巨大發(fā)展,業(yè)務(wù)量有明顯增加,產(chǎn)品種類和服務(wù)范圍不斷擴(kuò)大。保險公司在快速發(fā)展的同時也存在一些典型的運(yùn)營管理問題,其中管理效率不高較為突出,主要體現(xiàn)為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理時效性較差、人員協(xié)作程度不強(qiáng)。一是基于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理模式,保險公司往往只會在承保時對客戶信息進(jìn)行收集,而無法對客戶后續(xù)的信息變化進(jìn)行跟蹤。因此存在客戶信息更新不及時的現(xiàn)象,造成相關(guān)信息不準(zhǔn)確、不完善。二是按照當(dāng)前保險公司的工作模式和業(yè)務(wù)管理方式,保險業(yè)務(wù)人員基本上都是獨(dú)立開展業(yè)務(wù)的,其與保險內(nèi)勤人員之間的工作合作頻次較少,加上沒有一個健全且相對開放的大數(shù)據(jù)平臺,很多信息資源無法實(shí)現(xiàn)共享,工作協(xié)同效率較低。三是由于保險公司內(nèi)部數(shù)字化程度不高,管理系統(tǒng)不健全且系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)未貫通,造成保險公司各項(xiàng)內(nèi)部管理指令和業(yè)務(wù)政策不能及時傳達(dá)和反饋,存在一定的信息滯后,對管理效率的提升構(gòu)成障礙。
(三)傳統(tǒng)保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)信息泄露風(fēng)險
保險業(yè)務(wù)本身是一種風(fēng)險管理,所有的不確定因素都會對保險公司的經(jīng)營安全帶來威脅,主要風(fēng)險包括市場風(fēng)險、評估風(fēng)險和信息安全風(fēng)險。首先,市場風(fēng)險源于市場要素的動態(tài)變化,具有不穩(wěn)定性,如市場利率、股市股價等的波動會給保險公司帶來的資金風(fēng)險。這種風(fēng)險非常復(fù)雜,不僅包括各類意外事故,還包括政策、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)局勢等因素。其次,評估風(fēng)險是因信息的不對稱性,使保險公司對某些可能性預(yù)判不準(zhǔn),對相關(guān)信息把控不全,對保險標(biāo)的賠付未作出科學(xué)評估,造成被保險人或保險公司的實(shí)際經(jīng)濟(jì)損失。另外,信息安全風(fēng)險是指在信息化建設(shè)中,由于保險公司所應(yīng)用的系統(tǒng)及其軟硬件基礎(chǔ)環(huán)境存在缺陷,以及信息安全管理中存在薄弱環(huán)節(jié),所導(dǎo)致的不同程度的安全風(fēng)險。保險公司擁有龐大的用戶信息資源,這些信息是保險業(yè)務(wù)的基本參照,也關(guān)系到客戶的切身利益,如果信息被竊取、被篡改、被非法利用,將對保險公司和客戶帶來極大的經(jīng)濟(jì)及聲譽(yù)損失。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給保險行業(yè)的新優(yōu)勢
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)保險業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
基于對規(guī)?;瘮?shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的按需分類和儲存,又可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的有效篩選,能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的導(dǎo)向優(yōu)勢,支持市場經(jīng)營管理者在各種市場活動中作出科學(xué)決策。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到保險業(yè)務(wù)中,首先科學(xué)地篩選市場客戶信息,對客戶的實(shí)際保險需求、保險購買力、個人基本信息、社會背景等大量的信息進(jìn)行收集和處理,并以當(dāng)前的市場環(huán)境和保險產(chǎn)品類型為參照,將客戶精細(xì)劃分為不同客群。根據(jù)客戶所在客群的不同偏好去設(shè)計(jì)相應(yīng)的保險產(chǎn)品,充分滿足客戶需要,便于更好地維護(hù)現(xiàn)有客戶,開發(fā)潛在客戶。另外,可通過對市場現(xiàn)有產(chǎn)品信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,了解同業(yè)保險公司的產(chǎn)品定價策略,建立更細(xì)致、更全面的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系,避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象,并可依據(jù)市場動態(tài)關(guān)系預(yù)測未來產(chǎn)品走向和行業(yè)發(fā)展趨勢,為保險產(chǎn)品的合理定價提供數(shù)據(jù)支持。
(二)大數(shù)據(jù)提升保險公司運(yùn)營管理效率
大數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)信息的集成,既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括各類文本資料、圖片、影音等。這些信息構(gòu)成了一個龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系,使用者需要從中挑選出自己所需的信息,并將其用于支持各項(xiàng)工作。因此,保證數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和時效性是其中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。對于保險公司來說,收集更多更精準(zhǔn)的客戶與市場信息是實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大業(yè)務(wù)、提升經(jīng)營效益的重要前提,而將這些信息進(jìn)行共享并形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù),對提升工作效率、增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)力有重要意義。保險公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立統(tǒng)一共享的大數(shù)據(jù)平臺,依據(jù)各崗位人員的工作內(nèi)容和職能職責(zé),設(shè)立各類功能模塊,業(yè)務(wù)人員和管理人員可在移動互聯(lián)網(wǎng)的支持下隨時隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、接收、上傳,能夠?qū)⒄莆盏挠行畔⒓皶r地反饋到大數(shù)據(jù)平臺中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共建共享。同時,各業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)人員可以在大數(shù)據(jù)平臺的支持下,加強(qiáng)業(yè)務(wù)聯(lián)系,增進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作力,避免重復(fù)收集信息和重復(fù)聯(lián)系客戶,提高工作有效性。而保險公司管理層也可通過這個大數(shù)據(jù)平臺及時了解公司各方面的經(jīng)營情況,并根據(jù)結(jié)果對當(dāng)前的業(yè)務(wù)發(fā)展策略和內(nèi)部管理策略進(jìn)行及時調(diào)整,以達(dá)到高效管理的目標(biāo)。
(三)大數(shù)據(jù)降低保險公司的經(jīng)營風(fēng)險
大數(shù)據(jù)在風(fēng)險防控上具有較大優(yōu)勢,能將保險公司的風(fēng)險損失限定在一個可控范圍內(nèi)。首先,從海量數(shù)據(jù)體系中挑選出的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)是整個保險業(yè)務(wù)市場的大局掌控和細(xì)致分析的體現(xiàn),能確保公司業(yè)務(wù)科學(xué)、產(chǎn)品高質(zhì)、價格合理,確保業(yè)務(wù)發(fā)展方向符合時代和當(dāng)前政策的需求,可以避免業(yè)務(wù)開展的盲目性。其次,通過建立大數(shù)據(jù)平臺,以數(shù)據(jù)模型的方式對保險業(yè)務(wù)的所有要素以及業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行分析與評估,特別是針對保險賠付進(jìn)行科學(xué)評估,有助于降低保險公司的風(fēng)險損失,提高被保險人的安全保障。此外,以分布式存儲為特征的大數(shù)據(jù)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)存儲去中心化,內(nèi)部安全層級更高,能最大化降低保險公司的數(shù)據(jù)風(fēng)險。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:保險公司;數(shù)據(jù)大集中;實(shí)現(xiàn)原則;管理模式
一、前言
金融行業(yè)一直是信息化運(yùn)用的先行者,而數(shù)據(jù)大集中對金融行業(yè),尤其是銀行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用,相對而言,保險業(yè)在信息化程度上總是存在著一定的滯后。當(dāng)然,近年來這種滯后已經(jīng)得到了一定程度上的改善,作為信息化工作的熱點(diǎn),保險公司的數(shù)據(jù)大集中已經(jīng)吸引了越來越多的重視,可以這樣說,數(shù)據(jù)大集中對保險公司增強(qiáng)管控力度、提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量都有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
二、保險公司數(shù)據(jù)大集中的概念和意義
1.數(shù)據(jù)大集中的概念
所謂保險公司的數(shù)據(jù)大集中是指將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行物理和邏輯上的集中,這些數(shù)據(jù)反映了保險公司各分支機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、資金運(yùn)用和客服等方面的狀況,通過信息化聯(lián)網(wǎng)的手段將所有與經(jīng)營有關(guān)的數(shù)據(jù)在集中服務(wù)器上進(jìn)行無縫融合,以便于決策者對保險公司包括財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的一切經(jīng)營活動進(jìn)行集中管理。保險公司數(shù)據(jù)大集中管理模式的最大特點(diǎn)就是高的工作效率和服務(wù)質(zhì)量,傳統(tǒng)的分散式處理已經(jīng)難以滿足客戶對理賠速度等服務(wù)質(zhì)量的要求,可以這樣說,數(shù)據(jù)大集中是保險公司管理面向現(xiàn)代化的必然選擇。
2.數(shù)據(jù)大集中的意義
(1)利于保險公司打破地域限制。由于經(jīng)濟(jì)全球化和我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,當(dāng)今客戶的經(jīng)濟(jì)活動方式和地域性質(zhì)發(fā)生了翻天覆地的變化,可以這樣說,客戶的流動性空前增強(qiáng),以地域劃分為基礎(chǔ)的分散式管理已經(jīng)無法滿足當(dāng)代客戶的需求。而依照集中管理模式而建立起來的信息化管理系統(tǒng)幫助許多發(fā)達(dá)國家的保險公司將觸手延伸至了全世界,所以數(shù)據(jù)大集中對提高保險公司核心競爭力、打破自己的地域限制乃至于實(shí)現(xiàn)國際化具有重要作用。
(2)提高了管理效率。數(shù)據(jù)大集中優(yōu)化了保險公司的組織結(jié)構(gòu),減少了管理層級,最重要的是提高了公司的管理效率。因?yàn)榇罅康闹虚g環(huán)節(jié)和管理層級被削減,總公司管理層對整個公司各部門以及各地方分支機(jī)構(gòu)的管控力度得到了強(qiáng)化。
(3)對市場的反應(yīng)能力得到了強(qiáng)化。數(shù)據(jù)大集中提高了總公司和地方各分支機(jī)構(gòu)應(yīng)對市場的反應(yīng)能力??偣究梢詫?shí)時動態(tài)的把握各個分支機(jī)構(gòu)的經(jīng)營管理脈搏,各地方的分支機(jī)構(gòu)也能夠同時了解總公司的決策意圖,這有助于保險公司對市場做出積極回應(yīng)。
(4)提高了服務(wù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)大集中打破了客戶只能在當(dāng)?shù)剞k理投保和理賠等保險業(yè)務(wù)的局限性,支持客戶在公司的任何一個分支機(jī)構(gòu)辦理相應(yīng)業(yè)務(wù),極大地方便了客戶,同時也利于挖掘客戶價值。
(5)有助于實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管控。保險作為一個特殊的風(fēng)險行業(yè),對風(fēng)險的檢測、預(yù)測和規(guī)避往往有著較高的要求。數(shù)據(jù)大集中有利于保險公司和監(jiān)管機(jī)構(gòu)(例如保監(jiān)會)建立各種風(fēng)險監(jiān)控模型,這對公司業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的風(fēng)險檢測,公司未來發(fā)展可能會遇到的風(fēng)險預(yù)測具有十分重要的作用。
三、數(shù)據(jù)大集中的實(shí)現(xiàn)原則
1.戰(zhàn)略性
數(shù)據(jù)大集中不能單純地作為一個的數(shù)據(jù)匯總問題看待,在進(jìn)行具體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)時,要把優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高管理效率、實(shí)現(xiàn)利潤最大化的目的考慮在內(nèi),換言之,數(shù)據(jù)大集中應(yīng)該是保險公司業(yè)務(wù)流程的改革和創(chuàng)新,具有一定的戰(zhàn)略目標(biāo)性。
2.長期性
數(shù)據(jù)大集中并不等同于數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用,不能單純地為了集中而集中,在進(jìn)行數(shù)據(jù)集中的過程中,必須同步考慮配套制度以及業(yè)務(wù)規(guī)范的跟進(jìn)。集中是為了提高管理效率,而不是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)堆積,保險公司在建設(shè)數(shù)據(jù)大集中的管理模式時要尊重企業(yè)實(shí)際,做長遠(yuǎn)規(guī)劃。
3.經(jīng)濟(jì)性
數(shù)據(jù)大集中的管理模式應(yīng)該有利于保險公司節(jié)約成本,具有良好的經(jīng)濟(jì)性。在進(jìn)行數(shù)據(jù)大集中管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)時,要充分考慮公司已有的資源,盡量實(shí)現(xiàn)新老系統(tǒng)的整合利用,避免資源浪費(fèi)。
4.可靠性
數(shù)據(jù)大集中的管理模式一定要確保集中中心的可靠性。因?yàn)楦鞯胤种C(jī)構(gòu)和運(yùn)營網(wǎng)點(diǎn)都依賴于集中中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體業(yè)務(wù),一旦集中中心發(fā)生癱瘓,會使整個保險公司陷入業(yè)務(wù)停頓,嚴(yán)重時甚至有可能丟失重要數(shù)據(jù)。
四、對實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中的建議
1.制定可行的數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃。數(shù)據(jù)的集中不應(yīng)該是單純的數(shù)據(jù)匯總,應(yīng)該包含有更豐富的內(nèi)涵,例如保險業(yè)務(wù)流程的集中,數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的集中等。
2.建立業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的前提,因?yàn)閿?shù)據(jù)集中大都依賴信息網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn),如果各分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)存在不一致,則會為集中管理帶來較大的難度。
3.堅(jiān)持持續(xù)性的投入。數(shù)據(jù)集中的信息化系統(tǒng)建設(shè)和配套制度的建立是一個需要長期關(guān)注和不斷完善的過程(例如對集中服務(wù)器的不斷擴(kuò)容和升級),需要公司人力、財(cái)力和物力的長期投入。
4.培養(yǎng)公司的數(shù)據(jù)管理文化,加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。再好的系統(tǒng)和制度都必須落實(shí)到人來執(zhí)行,只有保險公司具備優(yōu)良的數(shù)據(jù)管理文化并且擁有一支過硬的技術(shù)團(tuán)隊(duì),才能從根本上保障所構(gòu)造的數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有的作用。
五、結(jié)束語
總之,數(shù)據(jù)集中的管理模式既減少了中間環(huán)節(jié)的資源損耗,又減少了中間環(huán)節(jié)的人為干擾,促進(jìn)了保險公司管理效率的提高,是提升保險公司核心競爭力的必然選擇。
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數(shù)據(jù)挖掘,又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中,抽取出潛在的、有價值的知識(模型或規(guī)則)的過程,是一門新興的邊緣交叉學(xué)科,涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、高性能計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間數(shù)據(jù)分析等多門學(xué)科,被認(rèn)為是目前具有廣泛應(yīng)用的一個重要的研究課題。
二、數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)的種類
(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿照生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非線形預(yù)測模型,通過學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識別。(2)決策樹。代表著決策集的樹形結(jié)構(gòu)。這是一種較常用的技術(shù),決策樹提供了一種展示類似在什么條件下會得到什么值這類規(guī)則的方法。比如,在銀行貸款申請中,要對申請的風(fēng)險大小做出判斷,常用的就是決策樹方法。(3)遺傳算法?;谶M(jìn)化理論,并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異、以及自然選擇等設(shè)計(jì)方法的優(yōu)化技術(shù)。(4)近鄰算法。將數(shù)據(jù)集合中每一個記錄進(jìn)行分類的方法。(5)規(guī)則推導(dǎo)。從統(tǒng)計(jì)意義上對數(shù)據(jù)中的“如果——那么”規(guī)則進(jìn)行尋找和推導(dǎo)。
三、擔(dān)保公司目前主要的風(fēng)險
(1)信用風(fēng)險。借款人由于經(jīng)營不善或主觀惡意等發(fā)生債務(wù)危機(jī),無力全部或部分按時償還信用社貸款,造成逾期、呆滯呆賬等擔(dān)保風(fēng)險。(2)市場風(fēng)險。主要指借款人在投資決策時或在生產(chǎn)經(jīng)營中因市場行情變化致使生產(chǎn)經(jīng)營無法繼續(xù)維持或嚴(yán)重虧損,給信用社造成損失的可能性。(3)政策風(fēng)險。主要是指由于各種經(jīng)濟(jì)政策和財(cái)政稅收政策調(diào)整給借款人帶來重大經(jīng)營影響,間接給信用社造成貸款損失的可能性。(4)道德風(fēng)險。第一,不按擔(dān)保規(guī)則發(fā)放了一些提高擔(dān)保公司營業(yè)額的擔(dān)保業(yè)務(wù),形成呆滯呆賬。第二,與借款人惡意串通,采取種種手段欺騙上級部門,形成貸款無法按時償還。第三,違規(guī)違法發(fā)放人情擔(dān)保和向關(guān)系人進(jìn)行擔(dān)保,形成的各種損失。
四、決策樹技術(shù)在擔(dān)保業(yè)風(fēng)險管理中的應(yīng)用
(1)決策樹的概念。決策樹表示方法是應(yīng)用最廣泛的邏輯方法之一,它從一組無次序、無規(guī)則的事例中推理出決策樹表示形式的分類規(guī)則。決策樹分類方法采用自頂向下的遞歸方式,在決策樹的內(nèi)部結(jié)點(diǎn)進(jìn)行屬性值的比較并根據(jù)不同的屬性值判斷從該結(jié)點(diǎn)向下的分支,在決策樹的葉結(jié)點(diǎn)得到結(jié)論。所以從決策樹的根到葉結(jié)點(diǎn)的一條路徑就對應(yīng)著一條合取規(guī)則,整棵決策樹就對應(yīng)著一組析取表達(dá)式規(guī)則。決策樹是一個類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu),其中每個內(nèi)部結(jié)點(diǎn)表示在一個屬性上的測試,每個分支代表一個測試輸出,而每個樹葉結(jié)點(diǎn)代表類或類分布。(2)決策樹用于分類的步驟。決策樹用于分類可分為兩大步:建立決策樹模型、使用模型進(jìn)行分類。其中建立決策樹模型包括創(chuàng)建決策樹產(chǎn)生分類規(guī)則和對分類規(guī)則進(jìn)行測試評估兩個階段。(3)預(yù)測客戶風(fēng)險等級的方法和過程。擔(dān)保公司各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)中存儲了大量客戶的數(shù)據(jù),按照擔(dān)保公司以前的客戶風(fēng)險等級分類方法,把這些客戶分為正常、逾期、呆滯、呆帳四類,其中后三種貸款客戶稱為不良擔(dān)??蛻?。目前有的擔(dān)保公司開始實(shí)行新的客戶貸款風(fēng)險五級分類標(biāo)準(zhǔn),即正常、關(guān)注、次級、可疑、損失五類。把以前的正常客戶定義為低風(fēng)險客戶,逾期、呆滯、呆帳定義為高風(fēng)險客戶,現(xiàn)在的正常定義為低風(fēng)險客戶,關(guān)注、次級、可疑、損失定義為高風(fēng)險客戶。由于評定客戶的屬性特征不一致,將客戶分為企業(yè)客戶和個人客戶兩類。個人客戶的主要特征屬性有:貸款金額、貸款方式、家庭人口、貸款期限、借款人資信等級、資產(chǎn)負(fù)債率、年度家庭純收入、當(dāng)?shù)仄骄?、生產(chǎn)經(jīng)營情況、銷售及貨款回籠、經(jīng)營管理能力、借款人還款意愿、有無不良行為、保證人代償能力、抵押物情況、擔(dān)保狀況總體評價。企業(yè)客戶的主要特征屬性有:貸款金額、貸款方式、貸款期限、借款人資信等級,資產(chǎn)負(fù)債率、主營業(yè)務(wù)利潤、主營業(yè)務(wù)收入凈額、銷售利潤率、同行業(yè)平均水平、總現(xiàn)金凈流量、生產(chǎn)經(jīng)營情況、產(chǎn)品市場需求情況、經(jīng)營管理能力、借款人還款意愿、保證人代償能力、抵押物情況、擔(dān)保狀況總體評價。對容易波動的屬性采用取其平均值的做法,離散的屬性通過建立序列對照的辦法也可以用平均法。具體做法是,首先將歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù),經(jīng)過清洗,轉(zhuǎn)換,集成加載到數(shù)據(jù)庫中,在數(shù)據(jù)庫中建立可供挖掘的以預(yù)測客戶風(fēng)險為主題的數(shù)據(jù)集,對連續(xù)型數(shù)值屬性進(jìn)行離散化處理,然后以客戶的特征屬性為條件屬性,類別屬性為分類屬性,用決策樹算法分別對個人和企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,得到潛在的分類規(guī)則,指導(dǎo)決策。
隨著擔(dān)保公司在風(fēng)險管理中對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的其他方法也將會越來越多的應(yīng)用到風(fēng)險管理中去,為擔(dān)保業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理提供有力的技術(shù)保障。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]蔡皎潔,張玉峰.基于數(shù)據(jù)挖掘銀行客戶信用風(fēng)險評級體系研究[J].情報雜志.2010(2):47~50
目前國內(nèi)各保險公司都建立了業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、客服、精算等許多關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)。但這些關(guān)鍵應(yīng)用很多尚未建立科學(xué)的數(shù)據(jù)管理體系,還存在安
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數(shù)據(jù)在中國保險企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性日益凸現(xiàn),IDMA作為國際保險數(shù)據(jù)管理協(xié)會,它的中國化進(jìn)程將對提升中國保險數(shù)據(jù)管理的專業(yè)性和推廣保險數(shù)據(jù)管理的先進(jìn)理念、技術(shù)和流程起到關(guān)鍵作用。
IDMA曾任會長Gary主持會議并做了協(xié)會在美國發(fā)展的介紹,與會成員展開積極探討,并就IDMA中國化的發(fā)展和運(yùn)作方式,IDMA教育體系在中國的建立和推進(jìn),形成了有價值的建議和解決方案。這些方案將由尚洋數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)專家進(jìn)行匯總歸納,最終形成英文報告交由美國IDMA總部,作為實(shí)現(xiàn)IDMA中國化的重要參考依據(jù)。
尚洋信德在2002年建立數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部伊始,即致力研究保險數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的管理,并成為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商。繼今年5月在美國參加IDMA“2008數(shù)據(jù)管理年會”后,尚洋加強(qiáng)與國際保險合作組織的交流,積極推進(jìn)IDMA組織在中國的設(shè)立和開展,協(xié)助完善和推廣IDMA中國的教育體系。
會議召開前夕,尚洋7名員工參加了IDMA今年的數(shù)據(jù)管理師考試。尚洋信德將不遺余力的推動建立國內(nèi)保險行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系,提升自身專業(yè)化水平,以推進(jìn)保險企業(yè)信息管理的全面升級。
注:成立于1984年的美國保險數(shù)據(jù)管理學(xué)會(Insurance Data ManagementAssociation, IDMA)是美國一個獨(dú)立的非盈利性專業(yè)組織。
學(xué)會的宗旨是“促進(jìn)保險數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)化水平”。IDMA創(chuàng)建之初主要是采取非正式的“會晤”形式,對保險數(shù)據(jù)管理的問題進(jìn)行探討和交流,后來逐漸發(fā)展成年會和數(shù)據(jù)管理專題探討的形式。
中國保險業(yè)進(jìn)入電子商務(wù)之路
>>1997年
中國保險信息網(wǎng)收到客戶第一張網(wǎng)上投保意向書
>>2000年
各保險公司紛紛推出了自己的網(wǎng)頁,介紹產(chǎn)品、介紹公司的背景,并與客戶進(jìn)行網(wǎng)上交流,宣傳自己,擴(kuò)大影響
“網(wǎng)險”、“易?!钡缺kU電子商務(wù)網(wǎng)站開通
>>2005年下半年至今
B2B、B2C逐步健全;B2E模式初現(xiàn)
在網(wǎng)上保險方面,發(fā)展尚處在摸索階段,主要以展業(yè)、咨詢、投訴等在線服務(wù)為主,少數(shù)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)了在線投保、核保、網(wǎng)上支付、報案等業(yè)務(wù)功能
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;保險公司;信息技術(shù)建設(shè);應(yīng)用
云計(jì)算是對計(jì)算模式和信息技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生革命性影響的一個主題,目前在國內(nèi),云計(jì)算帶來的虛擬化技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用。云計(jì)算圍繞著如何更好地完成數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲、遷移、分析而展開,催生出“大數(shù)據(jù)中心”的概念,并在悄然改變數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)運(yùn)營模式。
一、云計(jì)算在保險領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢
眾所周知,我國保險業(yè)是國內(nèi)較早全面應(yīng)用信息技術(shù)的行業(yè)之一,信息技術(shù)的應(yīng)用為促進(jìn)保險業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供了重要的技術(shù)支撐,目前,國內(nèi)保險業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型發(fā)展的任務(wù),要求保險企業(yè)盡快提升創(chuàng)新能力,而云計(jì)算所體現(xiàn)的技術(shù)優(yōu)勢,將有利于加快推進(jìn)保險業(yè)的信息技術(shù)升級,對行業(yè)轉(zhuǎn)型提供巨大助力。
從技術(shù)特性來看,云計(jì)算集成海量存儲和高性能的計(jì)算能力,其按需服務(wù)、高可擴(kuò)展性、虛擬化等特點(diǎn),符合保險行業(yè)的災(zāi)備及核心系統(tǒng)連續(xù)性、高效性、穩(wěn)定性、跨地域性的需求,具有明顯的技術(shù)與需求的契合點(diǎn)。
從成本收益來看,無論企業(yè)借用外部運(yùn)營商搭建的“公共云”,還是建設(shè)企業(yè)內(nèi)部“企業(yè)云”,通過應(yīng)用云計(jì)算虛擬化技術(shù),都可以大大節(jié)省IT基礎(chǔ)設(shè)施投入,減輕企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中心及日常數(shù)據(jù)管理的成本壓力。
從技術(shù)成熟度來看,目前國內(nèi)外IT領(lǐng)軍企業(yè)都在加快研發(fā)成熟的IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和PaaS平臺服務(wù),以及SaaS軟件服務(wù),相關(guān)技術(shù)已相對成熟,保險企業(yè)可以靈活運(yùn)用這些技術(shù)和工具,有針對性地提升管理和運(yùn)營效率。
從技術(shù)安全性來看,為了保證敏感信息在“云”中的保密性和安全性,云計(jì)算目前已經(jīng)開發(fā)有一系列技術(shù)手段以保障應(yīng)用安全,隨著我國對數(shù)據(jù)安全方面的監(jiān)管不斷加強(qiáng),云計(jì)算在數(shù)據(jù)安全上的可靠性也有望不斷提升。
二、云計(jì)算為保險企業(yè)解決的實(shí)際問題
云計(jì)算最重要的特征和作用,就是徹底解決了海量數(shù)據(jù)存儲、并行計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等問題,并通過應(yīng)用的形式向客戶提供服務(wù),結(jié)合保險行業(yè)的經(jīng)營特點(diǎn),云計(jì)算可以在保險業(yè)目前的轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮重要作用,為滿足保險公司的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需要提供有益的幫助。
1.滿足IT基礎(chǔ)設(shè)施物理升級的需要
傳統(tǒng)意義上,多數(shù)保險公司的數(shù)據(jù)集中往往是按照地域或業(yè)務(wù)分庫處理,業(yè)務(wù)系統(tǒng)多采用小型服務(wù)器集群方式,隨著業(yè)務(wù)量的增加,保險公司只能不斷地采購和升級軟硬件系統(tǒng)來提高數(shù)據(jù)處理性能,這種技術(shù)不利于提升數(shù)據(jù)運(yùn)行效率,而且成本投入也會越來越高。而運(yùn)用云計(jì)算方式建立企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,有利于充分節(jié)省企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施升級的成本,并充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器及存儲系統(tǒng)可擴(kuò)展性的優(yōu)勢。
2.滿足數(shù)據(jù)處理能力提升的需要
對于保險企業(yè)來說,無論是核保、理賠還是保全等日常經(jīng)營數(shù)據(jù),還是客戶信息數(shù)據(jù),隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的快速增長,數(shù)據(jù)流量也會呈幾何式增長,面對海量的數(shù)據(jù)訪問和交互式操作,企業(yè)要保證系統(tǒng)具有持續(xù)且穩(wěn)定的響應(yīng)性能。以云計(jì)算為代表的大數(shù)據(jù)管理模式就能有效應(yīng)對這樣的局面,滿足爆發(fā)式的數(shù)據(jù)存儲需求,并提供足夠的靈活性對信息進(jìn)行有效的管理。
3.滿足數(shù)據(jù)容災(zāi)備份的需要
保險企業(yè)的數(shù)據(jù)災(zāi)難備份不是一個單純的技術(shù)手段,它是基于災(zāi)難實(shí)際發(fā)生時保險企業(yè)所能承受的能力來考量,立足于業(yè)務(wù)的需求,對數(shù)據(jù)備份進(jìn)行規(guī)劃。云計(jì)算的核心思想是將大量資源統(tǒng)一管理和調(diào)度,并提供基于云計(jì)算技術(shù)的平臺服務(wù),當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時,云計(jì)算數(shù)據(jù)災(zāi)備能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),并為企業(yè)提供專業(yè)的應(yīng)對救援服務(wù)。
三、云計(jì)算在保險企業(yè)應(yīng)用的建議
1.合理搭配使用“公共云”和“企業(yè)云”
使用“公共云”就是采用“租用數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)托管”的模式,其優(yōu)勢之一是節(jié)約成本,另外服務(wù)的擴(kuò)展具有較大的靈活性,具有一定的服務(wù)定制功能,能夠隨時應(yīng)對意想不到的數(shù)據(jù)處理需求。而劣勢就是所謂的安全問題,以及在數(shù)據(jù)管理上可能仍受限于相關(guān)監(jiān)管規(guī)定。使用“企業(yè)云”即采用“自建數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)自管”的模式,優(yōu)勢是企業(yè)擁有自有的數(shù)據(jù)中心,自主運(yùn)營、自主管理,對云計(jì)算各個環(huán)節(jié)都能進(jìn)行精密把控,但劣勢是成本較高,需對技術(shù)團(tuán)隊(duì)要求較高。
綜合考慮,筆者建議可采用“公共云”與“企業(yè)云”搭配使用的策略。一方面,構(gòu)建私有云架構(gòu),選擇若干地點(diǎn)分別建設(shè)服務(wù)器集群,采用云計(jì)算的虛擬化技術(shù),把集群虛擬為集中的大型機(jī),實(shí)現(xiàn)虛擬的數(shù)據(jù)大集中,將核心業(yè)務(wù)納入私有云管理。另一方面,探索向第三方運(yùn)營商定制云服務(wù),購置SaaS服務(wù)軟件,嘗試將非核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理外包給云服務(wù)商,并在合作中逐步積累云計(jì)算管理的能力。
2.探索應(yīng)用SaaS服務(wù)
運(yùn)用云計(jì)算技術(shù),目前市場上已經(jīng)出現(xiàn)一批相對成熟的SaaS服務(wù),如CRM、ERP、E-HR等,在此以SaaS型CRM服務(wù)為例,說明云計(jì)算在公司日常經(jīng)營管理中可以扮演重要角色。CRM可以實(shí)現(xiàn)360度的“客戶全景”識別,做到客戶數(shù)據(jù)和客戶價值的深度挖掘,為營銷活動提供精準(zhǔn)依據(jù),為客戶提供個性化服務(wù)。目前,企業(yè)級CRM的實(shí)施方式基本為購買CRM套裝軟件、自主開發(fā)CRM軟件以及采用云CRM服務(wù)三種。與傳統(tǒng)CRM軟件相比,SaaS型CRM即云服務(wù)CRM,是基于開源平臺搭建,不僅能夠滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時數(shù)據(jù)整合等功能,另外還可以融合3G移動、智能移動終端、數(shù)據(jù)庫同步、與SNS等社交網(wǎng)站互動等新媒體和移動互聯(lián)技術(shù),有效增強(qiáng)了CRM的交互能力和實(shí)時處理水平。
隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,未來會有越來越多的SaaS服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,SaaS服務(wù)的應(yīng)用有望進(jìn)一步提高保險企業(yè)的運(yùn)營管理效率,降低運(yùn)營成本。
3.培育云管理領(lǐng)先優(yōu)勢
筆者認(rèn)為,從戰(zhàn)略角度看,那些有志于在新技術(shù)引領(lǐng)下有所作為的保險公司,應(yīng)對信息技術(shù)建設(shè)進(jìn)行長遠(yuǎn)規(guī)劃,抓住云計(jì)算革命的契機(jī),不僅要應(yīng)用新技術(shù),還要加強(qiáng)運(yùn)用保險企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、精算、核保、理賠、客戶分析等領(lǐng)域的自身專業(yè)優(yōu)勢,培育優(yōu)秀的IT專業(yè)隊(duì)伍,開發(fā)領(lǐng)先于行業(yè)的云計(jì)算管理平臺和應(yīng)用軟件,打造企業(yè)的技術(shù)競爭優(yōu)勢。同時考慮到未來保險行業(yè)的競爭將向規(guī)?;筒町惢瘍蓚€方向發(fā)展,市場將更加細(xì)分,可能出現(xiàn)一些只在產(chǎn)業(yè)價值鏈的某些環(huán)節(jié)利用領(lǐng)先的技術(shù)或規(guī)模效應(yīng)提供專業(yè)化服務(wù)的專家型公司。保險企業(yè)可以在適當(dāng)時機(jī),建立專家型信息技術(shù)服務(wù)子公司,面向整個行業(yè)提供專業(yè)的IT技術(shù)服務(wù),從而使新技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)部性和外部性均得到充分發(fā)揮。
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高工作效率與工作質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:人壽保險公司;數(shù)據(jù)整合;應(yīng)用
中圖分類號:F842.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671—7597(2012)0120104-01
1 數(shù)據(jù)整合概述
當(dāng)前,有關(guān)“數(shù)據(jù)整合”的概念較為模糊,如數(shù)據(jù)庫整合、數(shù)據(jù)存儲
整合、數(shù)據(jù)集中、應(yīng)用整合等。不同的概念主要針對不同角度、不同層
次,闡述了系統(tǒng)整合的內(nèi)涵。在信息系統(tǒng)熬合的大背景下,各種整合形式
與技術(shù)手段應(yīng)運(yùn)而生。例如,當(dāng)前我國電信產(chǎn)業(yè)以及大型商業(yè)銀行等,正
在逐步實(shí)踐全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集中,就是數(shù)據(jù)整合的有效方式之一。鑒于
人壽保險公司的行業(yè)特點(diǎn),采取的數(shù)據(jù)整合技術(shù)奠定在異構(gòu)平臺基礎(chǔ)上,
通過數(shù)據(jù)整合手段,極大限度地挖掘客戶信息資源,提高客戶投資回報
率,增強(qiáng)公司經(jīng)濟(jì)效益。
另外,數(shù)據(jù)整合通過各種數(shù)據(jù)源之間的相互抽取、存儲、轉(zhuǎn)換、集成
等功能,以市場實(shí)際情況為出發(fā)點(diǎn),綜合分析當(dāng)前數(shù)據(jù)信息與處理流程
等;通過整理、提煉數(shù)據(jù),將原本以“信息孤島”狀態(tài)存在的信息資源整
合化,形成完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng),支持?jǐn)?shù)據(jù)共享。
2 人壽保險公司的數(shù)據(jù)整合現(xiàn)狀
當(dāng)前,對于人壽保險公司來說,建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是公司發(fā)展的重中之
重,尤其建設(shè)整體IT規(guī)劃與架構(gòu),應(yīng)以全局角度為出發(fā)點(diǎn),實(shí)行整體規(guī)劃
和布局。因此,數(shù)據(jù)整合已成為人壽保險公司信息化發(fā)展的必然趨勢。由
于保險業(yè)務(wù)的進(jìn)一步擴(kuò)展,金融應(yīng)用越來越普遍,但是其信息的分散化明
顯,共享程度不高,挖掘深層次的數(shù)據(jù)更是難上加難,不利于及時、科
學(xué)、有效的決策。對于保險公司發(fā)展來說,海量的原始數(shù)據(jù)并不能發(fā)揮作
用,必須經(jīng)過調(diào)查、分析、整合、處理等,才能真正對保險公司形成價
值。對于保險公司發(fā)展來說,海量的原始數(shù)據(jù)并不能發(fā)揮作用,必須經(jīng)過
調(diào)查、分析、整合、處理等,才能真正對保險公司形成價值。因此,提高
數(shù)據(jù)整合的開發(fā)水平與應(yīng)用效率,對保險公司的信息化發(fā)展非常重要。當(dāng)
前,很多保險公司已經(jīng)開始建設(shè)并應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫。但是由于建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫
與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有所區(qū)別,主要面向決策層,因此系統(tǒng)的成敗與否,與
決策層的認(rèn)識及支持密不可分。
3 數(shù)據(jù)整合技術(shù)與信息架構(gòu)
3.1 ETL技術(shù)
ETL技術(shù),是Extraction—Transformation—Loading的縮寫,意思是數(shù)
據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載,是一種數(shù)據(jù)整合的基本形式,也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的
重要環(huán)節(jié)和靈魂,主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)。用戶通過
ETL技術(shù)從數(shù)據(jù)源中提取所需數(shù)據(jù),再經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,最終按照事先定義
好的數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中如果將數(shù)據(jù)倉庫看作是大廈的設(shè)計(jì)
藍(lán)圖,將數(shù)據(jù)看作磚瓦,那么ETL技術(shù)就是完成大廈建筑的整個過程。在
整個項(xiàng)目中,用戶的需求分析和項(xiàng)目模型設(shè)計(jì)無疑是最難的部分,ETL設(shè)
計(jì)的工作量占整個項(xiàng)目的60&以上。當(dāng)前,ETL不僅在保險行業(yè),也開始在
不同行業(yè)的系統(tǒng)整合方面發(fā)揮作用。
3.2 數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)
數(shù)據(jù)復(fù)制是增設(shè)數(shù)據(jù)庫級別、更新數(shù)據(jù)的基本技術(shù),以此確保數(shù)據(jù)的
協(xié)調(diào)性、一致性,可在相同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)環(huán)境中應(yīng)用。一般的數(shù)據(jù)復(fù)
制技術(shù)分為多種模式,包括:單項(xiàng)復(fù)制、雙向復(fù)制、廣播復(fù)制、合并復(fù)
制、層疊復(fù)制。
單項(xiàng)復(fù)制以生產(chǎn)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源,如果目標(biāo)數(shù)據(jù)庫只作為報表和查
詢,那么它僅僅是生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的一個子集,只包括報表和查詢所需要的內(nèi)
容,而不是源系統(tǒng)的所有信息。單項(xiàng)復(fù)制作為一種簡單高效的復(fù)制模式,
可以滿足任何需通過剝離報表和查詢來優(yōu)化系統(tǒng)性能的需求,這種方案可
以直接卸載生產(chǎn)系統(tǒng)的壓力。
雙向復(fù)制是一種數(shù)據(jù)復(fù)制的典型配置,它可以在正常工作的方式下將
主數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)復(fù)制到子系統(tǒng),如果出現(xiàn)系統(tǒng)故障,則需要切換到子系
統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)逆向復(fù)制。
層疊復(fù)制也被稱作多級復(fù)制,可以實(shí)現(xiàn)原系統(tǒng)——目標(biāo)系統(tǒng)——下級
目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的復(fù)制,中轉(zhuǎn)不需Oracle數(shù)據(jù)庫。此配置能在無法實(shí)現(xiàn)直接通
訊的系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。
3.3 企業(yè)信息架構(gòu)
隨著信息化的發(fā)展與完善,越來越多企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)管理與整合的重
要性,開始大量資金投入,完成數(shù)據(jù)架構(gòu)。在計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)時代,數(shù)據(jù)海
量增長,而數(shù)據(jù)的繁殖與共享離不開數(shù)據(jù)架構(gòu)。人壽保險企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)整
合過程中,發(fā)現(xiàn)在不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中,實(shí)行數(shù)據(jù)架構(gòu)整合,具有
極大優(yōu)勢。而引入新興數(shù)據(jù)整合技術(shù),極大提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。對于大型
企業(yè)來說,整合原本分散的應(yīng)用系統(tǒng),一般通過客戶自行提供的接口來實(shí)
現(xiàn),由于業(yè)務(wù)較為重要,再加上接口普遍復(fù)雜,如果以復(fù)雜的整合方式來
實(shí)現(xiàn),必然增大難度。再加上來自法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)等各層次的壓力,企業(yè)
聚焦于商業(yè)智能角度。但是,如何獲得數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù),又是
一個全新挑戰(zhàn)。以數(shù)據(jù)整合角度為出發(fā)點(diǎn),應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)據(jù)標(biāo)
準(zhǔn),才能從中獲得回報。因此,人壽保險公司通過科學(xué)的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)
整合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息架構(gòu)建設(shè)。
由上可見,結(jié)合人壽保險公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀,在保護(hù)已有資源的基
礎(chǔ)上,整合各種數(shù)據(jù)、信息,盡量控制運(yùn)營成本,避免“信息孤島”現(xiàn)
象。通過數(shù)據(jù)熬合,提高員工生產(chǎn)效率,增強(qiáng)保險服務(wù)的響應(yīng)能力,促進(jìn)
保險公司、銀行、市場、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等交流與溝通,對實(shí)現(xiàn)人壽保險公司的
信息化發(fā)展具有重要意義。
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