時(shí)間：2023-07-25 16:33:31
序論：在您撰寫(xiě)云計(jì)算技術(shù)特征時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞云計(jì)算；呼叫中心；油田；應(yīng)用
中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）12-0165-01
就當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，可謂一日千里。單純對(duì)云技術(shù)展開(kāi)考察，可以發(fā)現(xiàn)從2009年到2013年期間，云技術(shù)完成了其從理論逐步走向?qū)嵺`應(yīng)用的過(guò)程，即便是這個(gè)滲入的過(guò)程，其也仍然為全球帶來(lái)了超過(guò)8000億美元的新業(yè)務(wù)收入，并且相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，云計(jì)算同樣帶來(lái)了大約590億美元的新凈業(yè)務(wù)收入。由此可見(jiàn)其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環(huán)境下的呼叫中心建設(shè)方面，云技術(shù)同樣發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用。
1基于云計(jì)算的呼叫中心技術(shù)特征
對(duì)于云計(jì)算（Cloud Computing）的概念界定，在學(xué)術(shù)界中存在有多種版本，其中美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。這種對(duì)于云計(jì)算的概念界定只是從經(jīng)濟(jì)和實(shí)現(xiàn)的角度對(duì)其展開(kāi)了必要的說(shuō)明，雖然對(duì)于更深一步展開(kāi)對(duì)于云計(jì)算的了解有所幫助，并且也成為了當(dāng)前收到認(rèn)可最多的云計(jì)算概念，但是隨著云本身的發(fā)展，這種描述已經(jīng)不足以支持目前的技術(shù)環(huán)境認(rèn)知。
維基百科中收錄的云計(jì)算概念為“是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過(guò)這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備?！边@種表達(dá)方式從根本上點(diǎn)明了云計(jì)算對(duì)于當(dāng)前社會(huì)應(yīng)用的根本價(jià)值，這種價(jià)值同樣在呼叫中心應(yīng)用環(huán)境下有著極強(qiáng)的體現(xiàn)。云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，打造了一個(gè)從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環(huán)境，于此同時(shí)允許這個(gè)邏輯層面上高聚集的環(huán)境中的諸多資源在物理層面實(shí)現(xiàn)分散。如果單純從計(jì)算能力的角度看，云計(jì)算實(shí)際上是將分散于不同地理位置和網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)計(jì)算力量聚集在同一個(gè)邏輯環(huán)境中。而如果將云計(jì)算技術(shù)放置于呼叫中心這種特殊的應(yīng)用環(huán)境中，則云計(jì)算會(huì)進(jìn)一步衍生出更為廣泛的表現(xiàn)形式，即在資源的認(rèn)識(shí)層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個(gè)邏輯環(huán)境中，甚至在對(duì)資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實(shí)現(xiàn)完全技術(shù)云計(jì)算的呼叫中心實(shí)現(xiàn)。
從技術(shù)層面看，基于云技術(shù)的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現(xiàn)。并且以計(jì)算機(jī)作為基礎(chǔ)的呼叫系統(tǒng)，本身能夠?qū)崿F(xiàn)更多的功能，包括借由互聯(lián)網(wǎng)支持的文字以及語(yǔ)音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進(jìn)一步完善以及移動(dòng)端的功能加強(qiáng)，視頻也必然會(huì)出現(xiàn)在呼叫業(yè)務(wù)中，這些都有賴于云計(jì)算技術(shù)為相應(yīng)的呼叫無(wú)業(yè)調(diào)動(dòng)相應(yīng)的資源予以支持。
2基于云計(jì)算的呼叫中心業(yè)務(wù)發(fā)展特征以及趨勢(shì)分析
通過(guò)對(duì)云計(jì)算相關(guān)概念以及其技術(shù)優(yōu)勢(shì)的深入分析，結(jié)合當(dāng)前呼叫中心的主要應(yīng)用和服務(wù)宗旨，可以發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算技術(shù)在該領(lǐng)域中的參與，必然極大地成為了推動(dòng)呼叫中心技術(shù)發(fā)展并且實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型的重要力量。
依據(jù)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，可以對(duì)未來(lái)的呼叫中心發(fā)展趨勢(shì)做出更深一步的理解，而這種對(duì)于趨勢(shì)的判斷，也必然會(huì)在一定程度上進(jìn)一步成為油田工作環(huán)境中重要的推動(dòng)力量。
2.1 優(yōu)化資源利用
對(duì)于資源的優(yōu)化利用，是云計(jì)算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環(huán)境之下，這種職能又呈現(xiàn)出與眾不同的特征?；趶V義的資源概念，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態(tài)對(duì)于面向社會(huì)的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能放在相對(duì)發(fā)達(dá)的區(qū)域，借數(shù)據(jù)樞紐的地位實(shí)現(xiàn)邏輯上的便利，而同時(shí)在二三線城市召集客服人員團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于人力資源成本的優(yōu)化利用。這種優(yōu)勢(shì)雖然對(duì)于油田工作環(huán)境而言并不明顯，但是這種分布部署的優(yōu)勢(shì)仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠?qū)?shù)據(jù)中心放置于更為專業(yè)的保護(hù)環(huán)境中，而將人員放置于更便于實(shí)現(xiàn)人力資源管理的環(huán)境中。云計(jì)算完全可以通過(guò)這種方式實(shí)現(xiàn)對(duì)于優(yōu)化管理工作的支持。與此同時(shí)，從資源的利用角度看，無(wú)論是數(shù)據(jù)的優(yōu)化存儲(chǔ)，還是人工智能分析功能的實(shí)現(xiàn)，都會(huì)對(duì)計(jì)算能力產(chǎn)生巨大的需求，這也有賴于云計(jì)算技術(shù)的參與。更為重要的在于，對(duì)于通信系統(tǒng)中通信資源的配給，也同樣能夠通過(guò)云計(jì)算技術(shù)得到優(yōu)化。這些都能夠極大地提升整個(gè)呼叫中心系統(tǒng)的資源利用效率，對(duì)于縮短呼叫響應(yīng)時(shí)間、提升呼叫服務(wù)質(zhì)量都有著毋庸置疑的積極意義。
2.2 智能化數(shù)據(jù)分析以及多媒體通信的實(shí)現(xiàn)
云計(jì)算技術(shù)為呼叫中心賦予了更強(qiáng)的計(jì)算能力，因此可以幫助整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更為強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)分析能力，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的時(shí)候，也必然可以實(shí)現(xiàn)更為及時(shí)的數(shù)據(jù)獲取。從這個(gè)角度看，人工智能在呼叫系統(tǒng)中的出現(xiàn)勢(shì)在必行。人工智能的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的更加深入分析和加工，重點(diǎn)在于通過(guò)呼叫客服向呼叫發(fā)起放提供更全面和及時(shí)的服務(wù)，在呼叫發(fā)起的過(guò)程中，首先相關(guān)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)呼叫發(fā)起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動(dòng)端，手機(jī)或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個(gè)工作組）等相關(guān)屬性，對(duì)于呼叫發(fā)起方的身份進(jìn)行初步的推斷，并且將相關(guān)數(shù)據(jù)第一時(shí)間呈現(xiàn)給呼叫服務(wù)人員，方便其展開(kāi)進(jìn)一步的精準(zhǔn)服務(wù)。并且隨著接入端本身功能的強(qiáng)大與發(fā)展，包括圖片以及視頻等在內(nèi)的數(shù)據(jù)格式都會(huì)成為將來(lái)呼叫的內(nèi)容，這些多媒體數(shù)據(jù)在油田工作環(huán)境中可以用于包括油田工作環(huán)境以及相關(guān)設(shè)備維護(hù)、人力資源管理優(yōu)化等工作的重要支持力量，必然會(huì)在未來(lái)的油田環(huán)境中發(fā)揮著不容忽視的積極作用。
3結(jié)論
呼叫中心云平臺(tái)的建設(shè)，可以為電信運(yùn)營(yíng)商節(jié)能降耗，大大降低運(yùn)維成本，提高服務(wù)效率，同時(shí)為后續(xù)應(yīng)用的快速部署和共享資源池的建設(shè)提供了必要條件，對(duì)提高用戶感知和服務(wù)水平起到積極的作用，進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)石油產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞：通信系統(tǒng) 云計(jì)算
對(duì)于通信運(yùn)營(yíng)商，在其業(yè)務(wù)模型中有主要包括兩個(gè)方面的云計(jì)算相關(guān)特性。
首先，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的接入傳輸支撐和應(yīng)用托管，其主體是負(fù)責(zé)通道和業(yè)務(wù)計(jì)算存儲(chǔ)能力。
其次，通信網(wǎng)本身的業(yè)務(wù)提供，其代表了包括骨干網(wǎng)的基本業(yè)務(wù)，也包括新興起的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)用。而作為移動(dòng)通信的終端部分——手機(jī)，也在向高性能、高智能方向發(fā)展。就像PC的發(fā)展之路一樣，由于終端處理能力的快速發(fā)展，也要求通信業(yè)務(wù)應(yīng)用能快速發(fā)展以滿足用戶的各方面需求，必然也會(huì)帶來(lái)前述的架構(gòu)改進(jìn)問(wèn)題，所以這部分不僅是前面所提特性，還包括終端支持和業(yè)務(wù)提供本身。
基于以上分析，我們認(rèn)為通信運(yùn)營(yíng)商對(duì)云計(jì)算的需求，既包括終端、傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，也包括業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、運(yùn)維等平臺(tái)和服務(wù)提供部分。
有了上面的驅(qū)動(dòng)，不代表通信運(yùn)營(yíng)商就一定會(huì)選擇IT技術(shù)體系下的云計(jì)算架構(gòu)模式。對(duì)于通信運(yùn)營(yíng)商，其基礎(chǔ)還是通信網(wǎng)絡(luò)和集成計(jì)算機(jī)技術(shù)。對(duì)于通信運(yùn)營(yíng)商，其基礎(chǔ)還是通信網(wǎng)絡(luò)，集成計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的目的主要是向用戶提供綜合信息服務(wù)解決方案，并借以推進(jìn)其“轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)。
引入云計(jì)算這種IT架構(gòu)，雖然說(shuō)通信可以迅捷地獲取到大規(guī)模計(jì)算、存儲(chǔ)能力以及業(yè)務(wù)的彈性支撐能力，但基于IT架構(gòu)的云計(jì)算并不是完全適合通信架構(gòu)。這里必須說(shuō)明一下通信的核心特性，那就是通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)具備可控制性、可管理性以及可收費(fèi)性，而由此帶來(lái)的可盈利性是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。這是區(qū)別于大部分互聯(lián)網(wǎng)IT公司賺吆喝不賺錢(qián)的本質(zhì)特征。所以通信運(yùn)營(yíng)商的云計(jì)算必須圍繞這個(gè)方面進(jìn)行核心優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)。
要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算通信架構(gòu)的可控制性、可管理性以及可收費(fèi)性，其涉及的內(nèi)容比較多。我們分析認(rèn)為，在通信網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算架構(gòu)中，必須加強(qiáng)兩個(gè)方面的建設(shè)工作：一是云管理系統(tǒng)的研究和建設(shè)；二是云安全中的隔離技術(shù)研究和建設(shè)。
1、云管理系統(tǒng)
云管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)云計(jì)算中各種資源和應(yīng)用的管理工作，它主要包括調(diào)度子系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)子系統(tǒng)、操作維護(hù)子系統(tǒng)、監(jiān)控子系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)示意如下圖所示。
調(diào)度子系統(tǒng)
既是業(yè)務(wù)應(yīng)用所需資源的調(diào)度，也是業(yè)務(wù)應(yīng)用本身的調(diào)度。通過(guò)調(diào)度，管理系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云基礎(chǔ)設(shè)施上的部署，作為業(yè)務(wù)云發(fā)展的需要，調(diào)度子系統(tǒng)還必須提供能力實(shí)現(xiàn)云業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)環(huán)境所開(kāi)發(fā)的新業(yè)務(wù)的加載，以及這些業(yè)務(wù)所必須的升級(jí)能力支持。
調(diào)度子系統(tǒng)還有一個(gè)非常重要的作用就是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算故障節(jié)點(diǎn)的故障處理和節(jié)點(diǎn)恢復(fù)工作，基本策略可以是自動(dòng)處理，也可以人工處理，主要取決于故障管控級(jí)別的要求。
監(jiān)控子系統(tǒng)
主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中各種資源狀態(tài)的監(jiān)控，主要包括狀態(tài)信息采集、傳輸、展示幾個(gè)部分。和傳統(tǒng)架構(gòu)監(jiān)控不同的是，重點(diǎn)要針對(duì)云中資源動(dòng)態(tài)調(diào)整的情況下，監(jiān)控也能同步進(jìn)行調(diào)整。
這種能力的變化，最主要是體現(xiàn)在監(jiān)控信息量和監(jiān)控信息展示的變化上，為了確保信息獲取的完整性和實(shí)時(shí)性，需要考慮監(jiān)控流程從傳統(tǒng)單一層次的監(jiān)控信息的同步處理機(jī)制，向多層次的監(jiān)控信息異步處理機(jī)制上發(fā)展。另外對(duì)于展示部分還需要區(qū)分云計(jì)算不同接口的管理特性。比如，對(duì)于應(yīng)用維護(hù)人員主要關(guān)注應(yīng)用消耗資源和業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況的邏輯信息展示，大部分情況是不需要知道具體的物理部署等信息，而對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維人員不光需要監(jiān)控邏輯信息，還需要清晰的監(jiān)控物理層面的數(shù)據(jù)，即是說(shuō)，不光要知道一個(gè)應(yīng)用在計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器資源的運(yùn)行情況，還要知道這些服務(wù)器部署位置等實(shí)體信息，以此才能更便利地實(shí)現(xiàn)深層次的監(jiān)控功能。
計(jì)費(fèi)子系統(tǒng)
嚴(yán)格來(lái)說(shuō)實(shí)際是適應(yīng)云化后的計(jì)費(fèi)模型改進(jìn)，核心同樣還是計(jì)費(fèi)點(diǎn)和計(jì)費(fèi)信息的支持，在云計(jì)算體系下，對(duì)于計(jì)費(fèi)這方面其主要思路是計(jì)算能力也作為商品提供（存儲(chǔ)相對(duì)比較簡(jiǎn)單），對(duì)計(jì)算的可度量就顯得尤為重要，計(jì)費(fèi)子系統(tǒng)，通過(guò)不同層次的計(jì)費(fèi)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)不同的計(jì)算度量處理。比如，基于物理實(shí)體資源的計(jì)量，包括獨(dú)立服務(wù)器資源計(jì)量、獨(dú)立虛擬機(jī)資源計(jì)量、計(jì)算實(shí)體（CPU個(gè)數(shù)、緩存數(shù)量等）資源計(jì)量等；基于邏輯資源的計(jì)量，包括CPU內(nèi)存平均占用率計(jì)量、事務(wù)處理數(shù)計(jì)量等。這些不同的計(jì)量過(guò)程，均需要云實(shí)體中實(shí)現(xiàn)不同層面的計(jì)費(fèi)信息處理。
由于用戶本身對(duì)于計(jì)算這種無(wú)形的資源是難以估量的，采用基于物理實(shí)體資源計(jì)量的方式比較容易被用戶理解和接受，實(shí)現(xiàn)也比較簡(jiǎn)單，而對(duì)于邏輯資源的計(jì)量暫時(shí)還是用于業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估，他們的推廣模式還值得好好研究。
操作維護(hù)子系統(tǒng)
該子系統(tǒng)架構(gòu)變化和監(jiān)控子系統(tǒng)類似，主體還是要適應(yīng)云虛擬化后的邏輯節(jié)點(diǎn)操作維護(hù)和物理實(shí)體操作維護(hù)的要求，同樣需要在控制層和展示層的分層控制機(jī)制。
2、云安全
云安全包括的內(nèi)容很多，本文主要闡述云安全體系中的隔離技術(shù)。對(duì)于隔離技術(shù)，這里有一個(gè)大的原因，那就是，伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，將會(huì)引入業(yè)務(wù)的開(kāi)放性，運(yùn)行在云計(jì)算中的業(yè)務(wù)不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商業(yè)付費(fèi)模式的拓展，既要保證這些業(yè)務(wù)本身運(yùn)行的要求，又要避免業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)過(guò)程遺留的缺陷，甚至是惡意功能對(duì)其他應(yīng)用或整個(gè)云系統(tǒng)的破壞作用，而隔離是預(yù)防這個(gè)問(wèn)題的基本手段，主要包括以下幾個(gè)。
業(yè)務(wù)運(yùn)行的資源隔離
業(yè)務(wù)所需資源，復(fù)函的內(nèi)容非常豐富，無(wú)論是CPU、內(nèi)存還是進(jìn)程空間、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等，都由于云計(jì)算的分布式特點(diǎn)，產(chǎn)生了共享的特性，要做到以上資源的隔離，采用傳統(tǒng)技術(shù)（VLAN、尋址保護(hù)，鎖機(jī)制等）是可行的，但以上每種技術(shù)都比較孤立，實(shí)際應(yīng)用將會(huì)非常復(fù)雜，過(guò)程中也容易出現(xiàn)疏漏，容易影響云的擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
根據(jù)業(yè)務(wù)資源隔離主要集中于底層控制的特點(diǎn)，考慮采用基于服務(wù)器硬件層和操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)運(yùn)行資源隔離，將能提供統(tǒng)一和完善的資源隔離技術(shù)，并且這種方式最大的好處是，可以將不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用部署作為各自獨(dú)立的虛擬化應(yīng)用集群進(jìn)行控制管理，大大提升可管理特性。
業(yè)務(wù)升級(jí)的資源隔離
云計(jì)算的業(yè)務(wù)數(shù)量多、更新快，我們期望的理想業(yè)務(wù)升級(jí)模式是業(yè)務(wù)在升級(jí)過(guò)程中，業(yè)務(wù)服務(wù)不間斷。由于云計(jì)算中的業(yè)務(wù)是動(dòng)態(tài)多節(jié)點(diǎn)模式的，要想采用傳統(tǒng)模式的同步升級(jí)模式將很難實(shí)現(xiàn)升級(jí)過(guò)程中的不間斷要求。
要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算業(yè)務(wù)升級(jí)的不間斷能力，必須在升級(jí)的過(guò)程中，做好業(yè)務(wù)多版本實(shí)例的資源控制機(jī)制，意即實(shí)現(xiàn)隔離能力。在升級(jí)過(guò)程中，老版本實(shí)例應(yīng)該繼續(xù)提供服務(wù)，而新實(shí)例可以同時(shí)進(jìn)行部署。另外必須考慮升級(jí)可能會(huì)失敗，必須實(shí)現(xiàn)升級(jí)的單點(diǎn)回退或整體回退功能。
當(dāng)然以上過(guò)程也依賴于云業(yè)務(wù)的軟件架構(gòu)改造，如版本兼容性設(shè)計(jì)等，才能真正實(shí)現(xiàn)完善的升級(jí)要求。這種能力如果可以抽象，剝離后加入業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)環(huán)境中作為基礎(chǔ)組件進(jìn)行固化提供，那將極大地確保整個(gè)云系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率和運(yùn)行過(guò)程的安全。
業(yè)務(wù)故障的資源隔離
業(yè)務(wù)故障隔離和傳統(tǒng)處理過(guò)程本質(zhì)上沒(méi)有太大的差異，關(guān)鍵是要確保在云計(jì)算的分布式調(diào)度/容災(zāi)過(guò)程中，針對(duì)資源的動(dòng)態(tài)特性，實(shí)現(xiàn)一體化的資源隔離控制機(jī)制，避免發(fā)生雪崩效應(yīng)以及產(chǎn)生突破安全約束的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；基本定義；特點(diǎn)；應(yīng)用形態(tài)；管理功能
中圖分類號(hào)：TN918 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）10-0029-01
1 關(guān)于云計(jì)算的基本概念
云計(jì)算是建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上拓展增加的服務(wù)模式。在一般情況下，云計(jì)算是依賴互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展目的而成的一種虛擬化資源的目標(biāo)。它是信息基礎(chǔ)設(shè)施的使用模式。它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)將這種虛擬化的資源得到擴(kuò)展使用。有專家學(xué)者把計(jì)算所應(yīng)有的功能看成是能在互聯(lián)網(wǎng)上交易流通的商品，顧名思義的解釋，云代表局域網(wǎng)絡(luò)，也代表更為廣闊的互聯(lián)網(wǎng)，很多科學(xué)家對(duì)于云計(jì)算有著迥異的概念解讀，使得云計(jì)算擁有了不同的定義。
有人說(shuō)，所謂“云計(jì)算”是指以公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ)，把互聯(lián)網(wǎng)作為其中心，能夠給用戶提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)，能讓互聯(lián)網(wǎng)的這片“云”成為每個(gè)網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心可計(jì)算中心。我們可以在實(shí)際研究和應(yīng)用中逐漸得到更多有關(guān)定義的正確認(rèn)知。
2 關(guān)于云計(jì)算的5個(gè)顯著特征
第一個(gè)特征――發(fā)掘和實(shí)踐應(yīng)用證明，云計(jì)算的計(jì)算功能非常強(qiáng)大。隨著因互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷拓展，許多應(yīng)用領(lǐng)域?qū)νㄐ藕陀?jì)算方面的要求越來(lái)越高，單機(jī)的計(jì)算機(jī)無(wú)法滿足需要，尤其是通信受到的限制很大。為了解決這些問(wèn)題，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，它將很多計(jì)算機(jī)連接在一起實(shí)施調(diào)度策略和分工，使得云計(jì)算擁有了超級(jí)計(jì)算機(jī)的功能。它的超級(jí)計(jì)算能力就是在這樣的情況下產(chǎn)生的。
第二個(gè)特征――相對(duì)于其他存儲(chǔ)方式看，云計(jì)算的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)更為安全可靠。信息存儲(chǔ)中心通過(guò)制定特有的嚴(yán)格的云計(jì)算限定管理權(quán)限，使很多不安全因素被拒之門(mén)外，用戶可以在放心的前提下使用云計(jì)算提供的安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。
第三個(gè)特征――以虛擬化表現(xiàn)形式出現(xiàn)。云計(jì)算技術(shù)在運(yùn)作過(guò)程中，服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備等硬件都被虛擬，這就使可選擇變化的信息資源來(lái)按需使用成為可能，IT技術(shù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)更利于信息資源的不同選擇和使用。
第四個(gè)特征――將使用成本縮小到盡可能小的狀態(tài)，而后是放大服務(wù)功能。有專家學(xué)者評(píng)價(jià)稱之為“最小的代價(jià)，最優(yōu)的服務(wù)”對(duì)此作了很好的詮釋。常規(guī)情況下每一個(gè)用戶都需要不一定相同或的資源，云計(jì)算可以滿足這樣的要求，也可以說(shuō)正是這樣的特征使得云計(jì)算成為拓展服務(wù)功能和需要的最佳選擇，也是消除用戶對(duì)電腦軟件不支持帶來(lái)的麻煩。原因是在“云端”，也就是云計(jì)算服務(wù)中心有大量的專業(yè)人員對(duì)軟件和系統(tǒng)做維護(hù)升級(jí)服務(wù)，因此，用戶只需要一臺(tái)電腦，就能得到充分的服務(wù)。
第五個(gè)特征――減少無(wú)客戶端資源。云計(jì)算對(duì)商業(yè)模式的影響應(yīng)該說(shuō)是非常巨大的，直接和間接關(guān)聯(lián)的包括商業(yè)的推廣部署、軟件開(kāi)發(fā)和后續(xù)的交付運(yùn)行使用，云計(jì)算所擁有的虛擬化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)，完全可以實(shí)現(xiàn)用戶網(wǎng)上支付少量費(fèi)用二獲取服務(wù)內(nèi)容的重要載體，無(wú)需用戶再建立客戶端，這是網(wǎng)絡(luò)資源簡(jiǎn)潔的一種節(jié)約方式。
3 云計(jì)算的三個(gè)主要技術(shù)內(nèi)容概述
第一個(gè)技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。它基于網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)計(jì)算功能，使它擁有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量，在稻莘務(wù)器集群中分布儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息，配合加密手段安全性和傳輸率更高。目前的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用費(fèi)用更低，但卻能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)。
第二個(gè)技術(shù)內(nèi)容是數(shù)據(jù)管理。在云計(jì)算運(yùn)行中，首要條件要求是同事同步完成不同的數(shù)據(jù)計(jì)算，信息量非常大，因此它具有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、基于HADOOP團(tuán)隊(duì)的管理模塊HBASE，其龐大的數(shù)據(jù)量輕松解決相關(guān)的服務(wù)問(wèn)題。
第三個(gè)技術(shù)內(nèi)容是虛擬化。虛擬化指的是在電腦的硬件以及操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序中構(gòu)建一個(gè)虛擬化層來(lái)起到承上啟下的作用，此外，虛擬化技術(shù)資源整合的作用發(fā)揮的非常出色，使資源得到最大優(yōu)化。
4 云計(jì)算的主要服務(wù)形式
第一是分布服務(wù)平臺(tái)。PAAS服務(wù)作為分布式平臺(tái)由開(kāi)發(fā)商提供硬件資源的服務(wù)，用戶能夠利用這個(gè)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用程序并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)讓其它用戶共享。PAAS服務(wù)還能為個(gè)體或群體客戶提供研發(fā)的中間平臺(tái)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、托管等多項(xiàng)功能。
第二是計(jì)量服務(wù)。所謂IAAS服務(wù)是通過(guò)將服務(wù)器組成“云端”，將其作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。整合內(nèi)存、存儲(chǔ)和計(jì)算能力，就完成了虛擬資源的整合過(guò)程，讓使用數(shù)據(jù)的用戶付費(fèi)更加方便精確。
關(guān)鍵詞： 云計(jì)算； 數(shù)據(jù)特定特征； 特征挖掘技術(shù)； 提取精度
中圖分類號(hào)： TN911?34； G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
隨著科技的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息時(shí)代逐漸向著云時(shí)代變遷，數(shù)據(jù)的運(yùn)算存儲(chǔ)已經(jīng)由傳統(tǒng)的硬盤(pán)存儲(chǔ)逐漸發(fā)展成為云端計(jì)算存儲(chǔ)[1]。通過(guò)云端的計(jì)算存儲(chǔ)已經(jīng)在很大程度上摒棄了原有的算法規(guī)則，能夠更大程度的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)運(yùn)算[2]。在使用云端計(jì)算的環(huán)境下，存儲(chǔ)在云端的海量數(shù)據(jù)都是通過(guò)數(shù)據(jù)定位以及數(shù)據(jù)分析進(jìn)行計(jì)算的，使用適當(dāng)?shù)恼{(diào)度方法可以在很大程度上進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。所以，有效的數(shù)據(jù)調(diào)度可以充分提高數(shù)據(jù)的特征提取能力，但是傳統(tǒng)的云端計(jì)算過(guò)程由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量過(guò)于繁雜，并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)定位的過(guò)程中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別。傳統(tǒng)的方法是使用數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行標(biāo)識(shí)識(shí)別，但是為了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方便一般會(huì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用過(guò)程中十分的繁瑣，并且數(shù)據(jù)的調(diào)用過(guò)程是一個(gè)識(shí)別提取的過(guò)程，這種方式極大地影響了數(shù)據(jù)特征提取的速度以及準(zhǔn)確性[3?4]。在進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取的過(guò)程中還存在一些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)極大程度上限制了提取的精度[4?5]。綜上所述，本文設(shè)計(jì)了一種云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法，該方法能夠有效解決上述問(wèn)題[6]。
1 運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特
征挖掘
使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)提取的精準(zhǔn)度，在計(jì)算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的方位確定以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理[7?8]。
式中：為單位下數(shù)據(jù)信息量；為數(shù)據(jù)的信息坐標(biāo)；為提取條件下的屬性條件；為實(shí)際的儺災(zāi)滌頡
當(dāng)限制節(jié)點(diǎn)傳輸信息至?xí)r，傳輸單位需要經(jīng)過(guò)個(gè)節(jié)點(diǎn)才能進(jìn)行屬性提取。關(guān)系式為：
保證數(shù)據(jù)的正確性和快速性是通過(guò)區(qū)域的劃分得到的，劃分前需要預(yù)設(shè)參數(shù)，通過(guò)設(shè)定能夠?qū)x擇精度進(jìn)行控制，避免誤差的產(chǎn)生。
式中：為離散參數(shù)；為整合參數(shù)域；為區(qū)域值；表示提取深度；代表數(shù)據(jù)衡量值。
進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取過(guò)程中，使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分方法，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理[9]，預(yù)處理之后才可以使用，首先是數(shù)據(jù)編續(xù)：
經(jīng)過(guò)序號(hào)的排列以后，方便數(shù)據(jù)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行準(zhǔn)確提取，但是排序之后的數(shù)據(jù)不能直接使用，需要一定的調(diào)用計(jì)算，方便在提取過(guò)程中屬性的搭配：
式中：表示單位時(shí)間數(shù)據(jù)能夠調(diào)用的屬性；表示實(shí)際區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的識(shí)別碼；是實(shí)際計(jì)算中的屬性參數(shù)；表示計(jì)算常量。
通過(guò)上述計(jì)算便可以進(jìn)行矩陣節(jié)點(diǎn)差分方程的計(jì)算，建立如下矩陣：
通過(guò)化簡(jiǎn)的公式可以看出數(shù)據(jù)與實(shí)際調(diào)用的關(guān)系，把公式進(jìn)行加權(quán)處理就可以得到關(guān)系公式，這樣可以更加精確的在海量數(shù)據(jù)中完成特征提取。
限定好實(shí)用的屬性參數(shù)及屬性目標(biāo)，進(jìn)行加權(quán)計(jì)算：
本文運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特征挖掘，在計(jì)算前進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理保證了數(shù)據(jù)的有效性，提高了結(jié)果的精準(zhǔn)度，最后用條件進(jìn)行限定保證在大量的數(shù)據(jù)中能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算。
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法的有效性，設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)。選定某網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司大型云端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，首先使用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行云端數(shù)據(jù)提取，然后使用本文設(shè)計(jì)的云算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。
2.1 參數(shù)設(shè)置
為了保證實(shí)驗(yàn)的有效性，同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，設(shè)置調(diào)配參數(shù)為65.8；數(shù)據(jù)坐標(biāo)分別為150，100；為了保證數(shù)據(jù)提取的速度，設(shè)置為68.5；設(shè)置分別為55，60，100。
2.2 數(shù)據(jù)對(duì)比分析
實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果如圖1，圖2，表1所示。
通過(guò)圖1可以看出本文設(shè)計(jì)的方法能夠在更短的時(shí)間內(nèi)得到結(jié)果，同時(shí)所用的時(shí)間是傳統(tǒng)方法的一半左右。
通過(guò)圖2的誤差對(duì)比結(jié)果可以看出，本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地降低誤差，保證在海量數(shù)據(jù)下的特征提取。
表1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠充分證明，本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)特征百分比，同時(shí)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行更多的特征提取。
3 結(jié) 語(yǔ)
本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地解決數(shù)據(jù)特征提取過(guò)程中提取不精確的問(wèn)題，同時(shí)所需要的時(shí)間更短，得到的結(jié)果不需要進(jìn)行修正，能夠更好地完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的特征提取。本文的研究能夠?yàn)樵贫藬?shù)據(jù)提取提供良好的理論依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：云計(jì)算；通信；運(yùn)用
1.分析云計(jì)算概念及其特征
1.1概念界定
云計(jì)算概念分兩種：狹義的云計(jì)算與廣義的云計(jì)算。狹義云計(jì)算是指 IT 使用模式和基礎(chǔ)設(shè)施的交付，是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源；廣義云計(jì)算是指使用模式和服務(wù)的交付，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是 IT 和互聯(lián)網(wǎng)、軟件相關(guān)的，也可以是其他任意的服務(wù)，云計(jì)算提供的服務(wù)具有虛擬化、可靠安全、超大規(guī)模等特點(diǎn)。
（1）云計(jì)算包含互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)及在數(shù)據(jù)中心提供這些服務(wù)的軟硬件設(shè)施。它包括三種“云“：公用云、私有云、幫助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供給公眾時(shí)，稱之公用云。私有云是指不對(duì)公眾開(kāi)放的企業(yè)或組織內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的資源。幫助云是指SaaS使用云提供商的云服務(wù)。（SaaS是指互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用服務(wù)）.
（2）Cloud：數(shù)據(jù)中心提供軟硬件設(shè)施。
（3）云計(jì)算：就是SaaS和效用計(jì)算，通常不包括私有云。（效用計(jì)算是指被出售服務(wù)稱效用計(jì)算）
（4）云計(jì)算的供應(yīng)商要求的條件有必須已經(jīng)擁有非常大型的數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模的基礎(chǔ)軟件和運(yùn)維數(shù)據(jù)中心的高級(jí)人才。其中，云計(jì)算和供應(yīng)商之間的關(guān)系：
（5）云計(jì)算從傳統(tǒng)硬件上看：①云計(jì)算提供者可提供無(wú)限的計(jì)算資源。即用戶不需要為計(jì)算力準(zhǔn)備預(yù)算和計(jì)劃。②云計(jì)算服務(wù)商按需追加硬件資源，不需要給終端用戶預(yù)先承諾。③用戶使用資源靈活，可以方便地使用資源，釋放資源方便，并按小時(shí)付費(fèi)。
1.2云計(jì)算具體特點(diǎn)：
（1）虛擬化。用戶在無(wú)需考慮位置、可以使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”，而不是其他形式的固定實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶不需要了解、也不用考慮具體的應(yīng)用運(yùn)行的位置。只需要一個(gè)手機(jī)或者一臺(tái)筆記本，就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。（2）高可靠性?！霸啤笔褂昧硕鄠€(gè)數(shù)據(jù)副本進(jìn)行容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，因此、使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)更安全和更可靠。（3）超大規(guī)模?！霸啤本哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模，最大的“云”當(dāng)數(shù)Google。目前，Google 云計(jì)算已經(jīng)擁有 100 多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，其他的如 A-mazon、IBM、微軟、Yahoo等公司的“云”也擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)的私有云也一般擁有成百上千臺(tái)服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計(jì)算能力。（4）極其廉價(jià)。由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。
2.對(duì)云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)的分析
云計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用離不開(kāi)一系列創(chuàng)新技術(shù)的支持，這些技術(shù)包括：
2.1虛擬化技術(shù)
它是云計(jì)算中最關(guān)鍵的技術(shù)之一，通過(guò)虛擬化技術(shù)，單個(gè)服務(wù)器可以支持多個(gè)虛擬機(jī)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)和應(yīng)用，給云計(jì)算帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)：一方面可以提升基礎(chǔ)設(shè)施利用率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷成本最小化；另一方面可以通過(guò)整合應(yīng)用棧和即時(shí)應(yīng)用鏡像來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的高效敏捷。目前在云計(jì)算中普遍使用的三種虛擬機(jī)技術(shù)是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。
2.2海量數(shù)據(jù)處理
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析很多是海量數(shù)據(jù)級(jí)的，單臺(tái)計(jì)算機(jī)不可能滿足海量數(shù)據(jù)處理的性能和可靠性等方面的要求。作為以互聯(lián)網(wǎng)為計(jì)算平臺(tái)的云計(jì)算，將海量數(shù)據(jù)分割后調(diào)度到互聯(lián)網(wǎng)中的多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上批處理計(jì)算任務(wù)和海量數(shù)據(jù)，并建立一個(gè)可擴(kuò)展的可靠的計(jì)算環(huán)境。當(dāng)今世界最流行的海量數(shù)據(jù)處理編程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所設(shè)計(jì)的 MapReduce 編程模型。
2.3大規(guī)模分布式存儲(chǔ)
隨著過(guò)去幾十年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的要求，比如搜索引擎，這種需求催生了諸如分布式文件系統(tǒng)這類大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)。云計(jì)算的出現(xiàn)給分布式存儲(chǔ)帶來(lái)了新的需求和挑戰(zhàn)。在云計(jì)算環(huán)境中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作都是以服務(wù)的形式提供的；數(shù)據(jù)的類型多種多樣，包括了普通文件、虛擬機(jī)鏡像文件這樣的二進(jìn)制大文件、類似XML的格式化數(shù)據(jù)，甚至數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)等。目前在云計(jì)算環(huán)境下的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)方向已經(jīng)有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。
2.4資源調(diào)度
云計(jì)算的海量規(guī)模為資源調(diào)度帶來(lái)了挑戰(zhàn)，目前的技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在幾秒鐘內(nèi)將一個(gè)操作系統(tǒng)進(jìn)程從一臺(tái)機(jī)器遷移到另一臺(tái)機(jī)器。
3.云計(jì)算在國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展
中國(guó)移動(dòng)推出了“大云”（Big Cloud）云計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，中國(guó)電信推出了“e云”云計(jì)算平臺(tái)，中國(guó)聯(lián)通則是推出了“互聯(lián)云”平臺(tái)。2009年8月，中國(guó)移動(dòng)研究院了0.5版本“大云”系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了很多管理軟件和應(yīng)用。中國(guó)移動(dòng)的“大云”是基于一些重要的開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)的。以此為基礎(chǔ)，中國(guó)移動(dòng)研發(fā)和試驗(yàn)了高效的云系統(tǒng)管理軟件和比較重要的幾個(gè)應(yīng)用，比如并行數(shù)據(jù)挖掘、云存儲(chǔ)、大容量數(shù)據(jù)庫(kù)及對(duì)搜索引擎的研究。中國(guó)移動(dòng)通信研究院通過(guò)深入研發(fā)和試驗(yàn)HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云計(jì)算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)，自主搭建了1000個(gè)CPU組成的256節(jié)點(diǎn)規(guī)模的云計(jì)算試驗(yàn)平臺(tái)，并開(kāi)展系統(tǒng)評(píng)估與優(yōu)化，構(gòu)建了基于云計(jì)算技術(shù)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理試驗(yàn)平臺(tái)，開(kāi)展了云計(jì)算應(yīng)用研發(fā)和試驗(yàn)。2009年9月22日，中國(guó)電信上海分公司攜手EMC推出“e云”。這片“云”能按照用戶的設(shè)定，自動(dòng)利用電腦空閑時(shí)間，將信息備份到上海電信的“e云”數(shù)據(jù)中心，當(dāng)用戶遇到電腦破壞、數(shù)據(jù)破壞、誤刪除、在家辦公、遠(yuǎn)程辦公等情況時(shí)，只要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接至電信服務(wù)器，就可以在任何地方恢復(fù)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。“e云”可以把天翼Live等IM工具連接起來(lái)，目前，針對(duì)主流手機(jī)終端以及其他增值服務(wù)的開(kāi)發(fā)都在進(jìn)行中，到時(shí)用戶可以實(shí)現(xiàn)單一賬號(hào)式登入。這意味著，未來(lái)不論是聯(lián)通用戶還是移動(dòng)用戶，無(wú)論是通過(guò)EVDO還是TD或WCDMA方式傳輸，只要設(shè)置一個(gè)單一賬號(hào)，都能接入和使用電信的云服務(wù)。中國(guó)聯(lián)通研究院也開(kāi)展了“互聯(lián)云”的試驗(yàn)。
4.通信領(lǐng)域當(dāng)中的云計(jì)算
4.1在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育中的運(yùn)用
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也愈來(lái)愈快，學(xué)習(xí)工作的額方式也多種多樣，所以網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育就是其中的一個(gè)產(chǎn)物。目前，網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，不過(guò)在當(dāng)前的情況下，要實(shí)現(xiàn)知識(shí)和資源的共享，跨平臺(tái)的應(yīng)用的要求還很困難，這也是我們現(xiàn)在亟需解決的問(wèn)題。而云計(jì)算剛好能夠解決這些問(wèn)題。由于云計(jì)算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的，所以用戶在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意時(shí)刻的任意地點(diǎn)，用戶都可以使用一臺(tái)已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)相連接的終端對(duì)任意的文檔和程序進(jìn)行訪問(wèn)。所以這個(gè)因特網(wǎng)會(huì)因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)而成為一個(gè)非常大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，進(jìn)而使各種數(shù)據(jù)和知識(shí)的共享成為現(xiàn)實(shí)，由此我們也可以看出云計(jì)算在很大程度上讓網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育取得了變化和突破。首先，在移動(dòng)通信的社會(huì)中，學(xué)習(xí)也具有了移動(dòng)性。在這個(gè)前提下，大家都是在實(shí)際生活中有所需要時(shí)才會(huì)去學(xué)習(xí)，所以有關(guān)學(xué)習(xí)資源的有效時(shí)間就顯得很重要，因?yàn)樾畔⒌目焖侔l(fā)展，我們的學(xué)習(xí)資源必須要是相關(guān)領(lǐng)域中的最新變化的內(nèi)容以及最新的需要，這就需要實(shí)時(shí)更新學(xué)習(xí)資源以滿足當(dāng)前需要。而對(duì)于資源的更新來(lái)說(shuō)，單靠幾個(gè)人或者說(shuō)一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成顯得有些不現(xiàn)實(shí)，只有將所有人都聯(lián)系起來(lái)，每個(gè)人都共享自己的學(xué)習(xí)資源，這樣才能保證資源的不斷更新，也才能保證學(xué)習(xí)資源的可
持續(xù)的發(fā)展。所以，在以后的學(xué)習(xí)中，客戶能夠?qū)W(xué)習(xí)資源進(jìn)行編輯和創(chuàng)作，已經(jīng)能夠跨平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的共享。其次，學(xué)習(xí)資源不是存在某一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是服務(wù)器上，而是分布在存在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，這樣學(xué)習(xí)的人就可以通過(guò)各種各樣的終端設(shè)備在登錄系統(tǒng)后能在任意的組織和系統(tǒng)中獲得來(lái)自其他組織和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源。
隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)也越來(lái)越受到人們的廣泛關(guān)注。由于計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)具有可擴(kuò)展性、可用性、效率和可靠性等諸多優(yōu)點(diǎn)而被逐漸的被采用，但是，我國(guó)使用計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)還不夠成熟。因此，研究計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的特征具有非常重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要介紹了計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的基本概念，并詳細(xì)的闡述了計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，最后介紹了云備份軟件可用性評(píng)估模型的運(yùn)用。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 云備份技術(shù) 特征
隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的逐漸提高，人們對(duì)計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的要求也越來(lái)越高。計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)不僅僅具有強(qiáng)大的功能，在可用性方面的要求也越來(lái)越高?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)是存儲(chǔ)備份中的重要應(yīng)用之一，因而，需要為計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)提供良好的性能，提高人民對(duì)其的滿意度。但是，由于計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的可用性研究在我國(guó)起步比較的晚，因此，了解計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的特征，從而不斷的推進(jìn)存儲(chǔ)備份行業(yè)的發(fā)展。通過(guò)本文，筆者希望能夠起到一個(gè)拋磚引玉的作用。
1 計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的基本概念
計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的概念是由美國(guó)的IBM公司在2007年提出的，其具體的定義指的是：所謂計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)，顧名思義指的就是將計(jì)算機(jī)里面所要進(jìn)行運(yùn)算的任務(wù)都收集起來(lái)，然后，再把這些任務(wù)分配到那些大型的大規(guī)模的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中心或者是大規(guī)模計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)群體構(gòu)成的計(jì)算機(jī)資源池里面去，這樣就可以使得更重需要運(yùn)算的程序都能夠根據(jù)自己的需求，來(lái)從大型數(shù)據(jù)處理中心獲得相應(yīng)的計(jì)算處理功能、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能以及各種相關(guān)的軟件信息服務(wù)等功能。目前，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式主要包括云存儲(chǔ)服務(wù)和混合云備份。計(jì)算機(jī)云備份作為場(chǎng)內(nèi)軟件和次級(jí)存儲(chǔ)的一種替代，它運(yùn)行在遠(yuǎn)程的系統(tǒng)中并被集中控制，并通過(guò)瀏覽器的界面來(lái)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)云備份。然而，在大多數(shù)情況之下，計(jì)算機(jī)云備份具有多個(gè)客戶共享架構(gòu)，并且需要付費(fèi)才能夠使用。被保護(hù)的系統(tǒng)上運(yùn)行輕量級(jí)的程序，并將數(shù)據(jù)從主站點(diǎn)傳輸?shù)皆贫松稀?/p>
2 計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
2.1 效率高和可靠性強(qiáng)
在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)之中，現(xiàn)在使用的比較先進(jìn)的存儲(chǔ)技術(shù)，主要包括磁盤(pán)的備份、壓縮、加密和存儲(chǔ)虛擬化等保護(hù)。計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)不僅要確保數(shù)據(jù)的安全性，還應(yīng)該考慮計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的效率和可靠性。但是，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的效率和可靠性是由存儲(chǔ)設(shè)備的服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)提供的。因此，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的效率高和可靠性強(qiáng)是其重要的優(yōu)勢(shì)之一。
2.2 可擴(kuò)展性和投資少
計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)還可以依靠第三方提供商的無(wú)限擴(kuò)展能力，并且計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的投資比較少。但是，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)備份和實(shí)施中的問(wèn)題，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式使得企業(yè)能夠管理計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的運(yùn)行費(fèi)用。
2.3 降低數(shù)據(jù)量的恢復(fù)時(shí)間
計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)一般是磁帶開(kāi)始恢復(fù)，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)管理人員只需要找到磁帶，然后將其加載，就可以找到數(shù)據(jù)的位置再恢復(fù)數(shù)據(jù)。但是，從云中恢復(fù)數(shù)據(jù)一般較快，而不需要從磁帶存放點(diǎn)運(yùn)送磁帶和尋找的恢復(fù)時(shí)間。同時(shí)，恢復(fù)的數(shù)據(jù)也是通過(guò)廣域網(wǎng)進(jìn)行傳輸，從而可以有效地節(jié)省時(shí)間，并且不需要建設(shè)本地磁帶設(shè)備。
2.4 可用性較強(qiáng)
為了提高存儲(chǔ)的效率和降低公司的成本，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)更加具有吸引力。因而，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)具有可用性較強(qiáng)的特征。但是，數(shù)據(jù)副本能通過(guò)任何的因特網(wǎng)連接或設(shè)備來(lái)訪問(wèn)，以提高數(shù)據(jù)的安全性。
3 云備份軟件可用性評(píng)估模型的運(yùn)用
3.1 啟發(fā)式的可用性評(píng)估
云備份軟件可以利用啟發(fā)式可用性評(píng)估在少量用戶參與的情況下對(duì)主流的云備份軟件進(jìn)行可用性評(píng)估，并且需要參與可用性評(píng)估的成本較低，從而獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前，國(guó)內(nèi)外主要的一些云備份軟件都是選擇一些具有影響力的云備份軟件，主要包括諾頓在線備份、在線備份系統(tǒng)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份等等。因此，啟發(fā)式的可用性評(píng)估是勻備份軟件評(píng)估模型中的主要應(yīng)用。
3.2 用戶測(cè)試法可用性評(píng)估
目前，用戶直接參與的可用性評(píng)估可以發(fā)現(xiàn)很多可用性問(wèn)題，用戶是重要的研究對(duì)象，因此，在真實(shí)環(huán)境中用戶測(cè)試法可用性評(píng)估具有不可替代的作用。由于云備份軟件可用性評(píng)估對(duì)象是云備份軟件，但是，用戶測(cè)試法可用性評(píng)估存在很多問(wèn)題。然后，通過(guò)收集、組織、存儲(chǔ)和管理備份的數(shù)據(jù)，提供開(kāi)放訪問(wèn)，從而可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享，以制備出一個(gè)比較完善的云備份軟件設(shè)計(jì)方案。在選擇可用性評(píng)估各種人員時(shí)，應(yīng)該充分考慮評(píng)估人員的專業(yè)背景、計(jì)算機(jī)的操作能力和英語(yǔ)水平等，以保證可用性評(píng)估人員的綜合素質(zhì)。對(duì)于企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的存儲(chǔ)備份需求，選擇素質(zhì)較高的可用性評(píng)估設(shè)計(jì)方案更加重要。同時(shí)，用戶測(cè)試法可用性評(píng)估還應(yīng)該根據(jù)用戶的備份目的，使得云備份存儲(chǔ)軟件能夠滿足用戶的要求，主要包括備份軟件的登錄、備份、恢復(fù)和刪除等操作。
4 總結(jié)
總而言之，計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為未來(lái)備份行業(yè)發(fā)展的一種趨勢(shì)。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的不斷快速發(fā)展，更加需要將各類應(yīng)用技術(shù)和云備份結(jié)合起來(lái)，從而能夠向企業(yè)提供數(shù)據(jù)備份服務(wù)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)科技和備份技術(shù)的發(fā)展也促進(jìn)計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。由于計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)具有可靠性、可擴(kuò)展性和可用性等優(yōu)點(diǎn)，因而得到了廣泛的應(yīng)用。對(duì)于實(shí)際的數(shù)據(jù)備份要求，使用計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)成為離場(chǎng)磁帶備份的很有吸引力的替代方案。因此，現(xiàn)階段研究計(jì)算機(jī)云備份技術(shù)的特征具有非常重大的現(xiàn)實(shí)意義。由于本人的知識(shí)水平有限，因此，本文如有不到之處，還望各位不吝指正。
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摘要：文章認(rèn)為智能化云計(jì)算承載網(wǎng)應(yīng)具備高速、快捷、保障、靈活等特性。為支持和實(shí)現(xiàn)這些特性，需引入虛擬感知、因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)互聯(lián)、IDC集群以及軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)等新型技術(shù)?；诂F(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，文章認(rèn)為可通過(guò)在不同網(wǎng)絡(luò)層面和網(wǎng)絡(luò)單元中新增或升級(jí)具備相應(yīng)技術(shù)能力的設(shè)備和系統(tǒng)，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)組織和部署，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能能力的有效增強(qiáng)，從而加速現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向下一代高智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn)。
關(guān)鍵詞：智能；云網(wǎng)絡(luò)；虛擬；承載網(wǎng)絡(luò)
Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.
Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network
以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在業(yè)務(wù)種類繁多個(gè)性需求不斷出現(xiàn)、用戶不斷增多帶寬日益擴(kuò)張的情況下，其網(wǎng)絡(luò)容量的擴(kuò)展性和體系架構(gòu)的靈活性都非常有限，已經(jīng)難以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)持續(xù)高速發(fā)展的要求，也無(wú)法提供給用戶以差異化的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
以智能化和云化為主要代表構(gòu)建的新型下一代網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛看好。結(jié)合運(yùn)營(yíng)商成功運(yùn)行多年的電信級(jí)網(wǎng)絡(luò)打造智能化的云網(wǎng)絡(luò)，是今后5～10年間網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展的主要趨勢(shì)。
1 智能化云計(jì)算承載網(wǎng)的
定義和特征
從承載網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，提供一個(gè)客戶感知良好、運(yùn)營(yíng)管理方便、業(yè)務(wù)開(kāi)通靈活的網(wǎng)絡(luò)，能實(shí)現(xiàn)高速協(xié)同接入、資源自助指配、速率針對(duì)性保障的差異化服務(wù)，是各個(gè)運(yùn)營(yíng)商所追求的目標(biāo)。
目前，業(yè)界一致認(rèn)同未來(lái)網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)高智能網(wǎng)絡(luò)的觀點(diǎn)，即具有“WISE”特征的新型網(wǎng)絡(luò)。具體來(lái)說(shuō)，就是具備高速?gòu)V覆蓋能力(Wide)、資源快速指配能力(Instant)、接入靈活協(xié)同能力(Smart)和質(zhì)量按需保障能力(Ensured)的高效集約化網(wǎng)絡(luò)[1]。
那么，以云計(jì)算為重要契合點(diǎn)，適應(yīng)云管端一體化發(fā)展的趨勢(shì)，在現(xiàn)有各種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)上演變和發(fā)展起來(lái)的，滿足上述WISE特征的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)能力，我們就可以認(rèn)為其是一種智能化的云計(jì)算承載網(wǎng)。從狹義上看，智能化云計(jì)算承載網(wǎng)可以是對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造和升級(jí)，引入智能性，使之適應(yīng)云計(jì)算各類應(yīng)用和業(yè)務(wù)的承載需求的網(wǎng)絡(luò)；從廣義上看，智能化云計(jì)算承載網(wǎng)可以是利用云計(jì)算的概念和技術(shù)(如分布化、虛擬化)，在現(xiàn)網(wǎng)基礎(chǔ)上形成的可持續(xù)演進(jìn)具有高度智能性的網(wǎng)絡(luò)。一種新型的智能化管道如圖1所示。
對(duì)于智能化云計(jì)算承載網(wǎng)的WISE特性，結(jié)合云計(jì)算的相關(guān)特點(diǎn)，可以解釋如下：
(1)高速(W)：對(duì)于終端和用戶訪問(wèn)云計(jì)算平臺(tái)提供高帶寬接入(如訪問(wèn)因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC))和互聯(lián)(如IDC互訪)能力。
(2)快捷(I)：對(duì)于云計(jì)算特定資源進(jìn)行快速指配(如虛擬機(jī)(VM)遷移中的網(wǎng)絡(luò)資源分配和策略跟隨)。
(3)靈活(S)：對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量可以進(jìn)行靈活的控制和調(diào)度(如客戶可定制化的路由處理)。
(4)保障(E)：對(duì)于云計(jì)算業(yè)務(wù)/應(yīng)用提供按需的質(zhì)量保障(如滿足大容量處理的IDC的多虛一)。
2 智能化云計(jì)算承載網(wǎng)
關(guān)鍵技術(shù)
2.1 虛擬感知技術(shù)
在智能化云計(jì)算承載網(wǎng)中，能夠?qū)τ谠朴?jì)算新引入的VM進(jìn)行感知，是網(wǎng)絡(luò)必須具備的基礎(chǔ)能力，也是相應(yīng)進(jìn)行資源配置和調(diào)度的前提。
目前在技術(shù)上，實(shí)現(xiàn)虛擬感知的技術(shù)有基于主機(jī)、網(wǎng)卡、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī))等。
(1)基于軟件或網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)的虛擬交換機(jī)，一般只具有識(shí)別虛擬機(jī)的基本功能，或多或少需要占用主機(jī)資源，對(duì)主機(jī)的性能造成一定的影響，因此擴(kuò)展性相對(duì)較差，但由于歷史原因，其成熟度相對(duì)較好，成本也較低。
(2)基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)的虛擬交換機(jī)(一般是頭端交換機(jī))，可以在識(shí)別虛擬機(jī)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)流量監(jiān)管等一系列高級(jí)功能，且不占據(jù)主機(jī)資源，能達(dá)到很高的性能，擴(kuò)展性較高。但相對(duì)技術(shù)還處在發(fā)展過(guò)程中，目前其主流技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相應(yīng)的支持廠商，但其成本較高。
從網(wǎng)絡(luò)承載的角度看，基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)的虛擬交換機(jī)，技術(shù)上功能全面、性能易擴(kuò)張，且運(yùn)維的界面比較清晰(主機(jī)/虛擬機(jī)的維護(hù)和網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)相互獨(dú)立)，可以降低維護(hù)的技術(shù)難度，應(yīng)該成為未來(lái)的發(fā)展方向。
