時(shí)間：2023-10-12 09:39:15
序論：在您撰寫宏觀經(jīng)濟(jì)增速時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
國家統(tǒng)計(jì)局20日公布了前三季度國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，顯示自2007年第二季度以來GDP增長率連續(xù)第六個(gè)季度下降。
數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度我國GDP按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長9.9%，比上年同期回落2.3個(gè)百分點(diǎn)。其中一季度增長10.6%，二季度增長10.1%，第三季度增長9%，為4年以來首次降至個(gè)位數(shù)，經(jīng)濟(jì)增速有加速下滑的勢頭。交通銀行研究報(bào)告認(rèn)為，從拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車來看，導(dǎo)致前三季度我國經(jīng)濟(jì)增長放緩的主要原因是出口和投資的實(shí)際增速下滑?！拔覈鴩窠?jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)正在改善，經(jīng)濟(jì)增長正由依靠外需向內(nèi)需拉動(dòng)轉(zhuǎn)變?！?/p>
對此，興業(yè)銀行資金營運(yùn)中心首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家魯政委認(rèn)為，9 月份名義消費(fèi)雖繼續(xù)高位加速，但仍未能有效緩沖凈出口和投資增速相對去年同期下降對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。鑒于房地產(chǎn)持續(xù)低迷、未來收入預(yù)期悲觀等因素，未來消費(fèi)將難以繼續(xù)保持當(dāng)前水平。
預(yù)期明年增長繼續(xù)下滑
北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生導(dǎo)師任若恩表示，從第三季度的數(shù)據(jù)看，下一步下滑速度會(huì)加快，因?yàn)槿澜缑媾R的衰退風(fēng)險(xiǎn)也比原來預(yù)計(jì)的要糟糕。任若恩估計(jì)，今年全年GDP增長大概在9.5％左右，明年則會(huì)繼續(xù)下滑。如果按支出法計(jì)算，明年的GDP增速可能在8％左右；如果按國家統(tǒng)計(jì)局運(yùn)用的生產(chǎn)法計(jì)算，明年下半年GDP的增速可能會(huì)降至8.5％左右。
花旗銀行中國區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家彭程在分析報(bào)告中指出，花旗銀行將2009年對中國經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)期從之前的9.4％下調(diào)為8.8％。
在1997年亞洲金融危機(jī)之后，國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的一個(gè)目標(biāo)就是“保8”，因而8％的增長率被業(yè)內(nèi)默認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長的底線。不過，任若恩表示，由于國家統(tǒng)計(jì)局的計(jì)算方法在2004年進(jìn)行過調(diào)整，按目前的計(jì)算方法，如果GDP的增長下降為9％，居民和企業(yè)面臨的實(shí)際痛苦會(huì)與1998年時(shí)經(jīng)濟(jì)增長下滑至8％相當(dāng)，因而明年將經(jīng)濟(jì)增長保持在9％以上的速度，非常重要。
不過任若恩認(rèn)為，從目前的情況看，明年“保9”會(huì)很困難，因?yàn)閺娜颦h(huán)境來看，雖然金融體系的問題大部分已經(jīng)爆發(fā)出來，但是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的惡化才剛剛開始，實(shí)體經(jīng)濟(jì)受影響會(huì)有多大，目前還不明確。如果明年9％的增長率保不住，中小企業(yè)經(jīng)營者的日子會(huì)很難過，產(chǎn)品賣不出去，又貸不到款，許多企業(yè)會(huì)破產(chǎn)；普通老百姓則會(huì)感覺自己的收入減少，尤其是企業(yè)的就業(yè)者，收入下降會(huì)很明顯，就業(yè)也會(huì)出現(xiàn)較大的問題，首先受打擊的是農(nóng)民工。其次由于農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格大幅下滑，農(nóng)民的收入也會(huì)減少。
對于CPI數(shù)據(jù)，任若恩指出，很明顯，目前通脹已經(jīng)不是問題，下一步的主要問題可能是出現(xiàn)通縮。任若恩指出，今年年底CPI有望下降至2.5％～3％，今年全年CPI大概在6％～7％，到明年第一季度末、第二季度初，CPI同比可能出現(xiàn)負(fù)增長。
中信證券首席經(jīng)濟(jì)分析師諸建芳則認(rèn)為，明年CPI會(huì)大幅回落，個(gè)別月份可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)增長，但是全年出現(xiàn)負(fù)增長的可能性不大，全年CPI漲幅可能在2％左右，甚至更低?；ㄆ煦y行預(yù)期，明年中國的通脹水平可能在2％左右。
宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)向“保增長”
從預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長形勢來看，宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)向迫在眉睫。由于全球性的金融危機(jī)向縱深發(fā)展，已經(jīng)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長，未來我國出口前景不容樂觀。投資方面，由于房地產(chǎn)銷售持續(xù)下降、房價(jià)開始回調(diào)，房地產(chǎn)投資增速已經(jīng)開始顯示出下降的趨勢。交行預(yù)計(jì)，如果房地產(chǎn)投資下降20個(gè)百分點(diǎn)，則將導(dǎo)致我國GDP增速下降1個(gè)百分點(diǎn)左右。
專家分析認(rèn)為，我國未來的宏觀經(jīng)濟(jì)政策將體現(xiàn)以財(cái)政政策為主導(dǎo)的擴(kuò)張傾向，“若以降息、下調(diào)存款準(zhǔn)備金率、解凍部分央票等貨幣政策配合，財(cái)政政策將發(fā)揮最佳效率”。
交行研究部同樣認(rèn)為，在近期央行連續(xù)兩次“雙率齊降”之后，宏觀調(diào)控政策基調(diào)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向“保增長”這一目標(biāo)。未來有關(guān)部門可以通過放松信貸和擴(kuò)大財(cái)政支出的政策來刺激內(nèi)需增長，這方面還有較大的潛力和彈性。
日前召開的國務(wù)院常務(wù)會(huì)議在部署第四季度經(jīng)濟(jì)工作時(shí)已明確指出，要采取靈活審慎的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，盡快出臺(tái)有針對性的財(cái)稅、信貸、外貿(mào)等政策措施，繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長。尤其是在當(dāng)前通脹壓力逐步消除后，政府出臺(tái)刺激經(jīng)濟(jì)政策的可選擇余地大大拓寬。
首先，在貨幣政策操作層面將更加靈活。近期，央行已連續(xù)兩次下調(diào)利率和存款準(zhǔn)備金率，同時(shí)利息稅也被暫停征收。在通脹得到有效控制后，未來利率與準(zhǔn)備金率調(diào)整空間加大，偏緊的貨幣政策將逐步轉(zhuǎn)向?qū)捤?。?dāng)然，在銀根由緊縮轉(zhuǎn)為放松過程中，尤其需要增加對中小企業(yè)以及農(nóng)業(yè)的貸款，以便為經(jīng)濟(jì)增長注入新的活力。
其次，財(cái)政政策有望由穩(wěn)健轉(zhuǎn)向積極?；仡櫄v史，在應(yīng)對1998年亞洲金融危機(jī)時(shí)，積極的財(cái)政政策發(fā)揮了重要作用；時(shí)至今日，在面臨沖擊力更強(qiáng)的美國金融危機(jī)時(shí)，財(cái)政政策仍堪當(dāng)重任。而且，我國目前的財(cái)政實(shí)力較10年前已大大增強(qiáng)，僅今年上半年財(cái)政收入就達(dá)34808.19億元。盡管進(jìn)入下半年，財(cái)政收入增幅放緩，同時(shí)面臨汶川地震災(zāi)后重建的大筆支出，但積極的財(cái)政政策仍有很大施展空間。比如，在必要情況下，國家可以加大國債發(fā)放量，增加基建、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、保險(xiǎn)等方面投資，同時(shí)配合適度的減稅政策，如提高個(gè)稅起征點(diǎn)、加快推進(jìn)增值稅轉(zhuǎn)型、取消股票紅利稅等，可有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。
關(guān)鍵詞：潛在經(jīng)濟(jì)增速 失業(yè)率 CPI 宏觀調(diào)控
中圖分類號(hào)：C812 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1006-5954（2013）08-62-04
在市場經(jīng)濟(jì)中，經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)穩(wěn)定、充分就業(yè)、國際收支平衡是政府宏觀調(diào)控的四大目標(biāo)。但這四個(gè)變量相互影響、相互制約，如經(jīng)濟(jì)增長較快不利于物價(jià)穩(wěn)定，物價(jià)較低不利于充分就業(yè)，充分就業(yè)會(huì)形成貿(mào)易逆差，不利于國際收支平衡，因此在經(jīng)濟(jì)學(xué)上被稱為矛盾的四邊形。具體到城市，經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)穩(wěn)定、充分就業(yè)形成了矛盾的三角形。
從北京經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來看，卻出現(xiàn)了與上述規(guī)律相反的特征，表現(xiàn)在：
1.1999～2007年，北京保持了經(jīng)濟(jì)高增長、失業(yè)率高位運(yùn)行、低通脹的發(fā)展態(tài)勢。1999～2007年，北京GDP連續(xù)9年保持在兩位數(shù)以上，年均增速達(dá)到12.3%，但失業(yè)率（本文為登記失業(yè)率）在2005～2007年持續(xù)高位運(yùn)行，其中，2005年達(dá)到2.11%，是1978年以來的最高點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，CPI低位運(yùn)行，1999～2007年年均增速僅為1.3%。
2.從2008年起至今，北京經(jīng)濟(jì)增速放緩、失業(yè)率不升反降、企業(yè)用工成本上升，通脹壓力較大。在2008年金融危機(jī)后，北京經(jīng)濟(jì)增速不斷波動(dòng)下行，2012年GDP增速降至7.7%，是1991年以來的最低點(diǎn)。2008～2012年GDP年均增速為9.1%，比1999～2007年低3.2個(gè)百分點(diǎn)，但同期CPI年均增速為2.9%，比1999～2007年高1.6個(gè)百分點(diǎn)，其中2011年達(dá)到5.6%，是1997年以來的最高點(diǎn)（見圖1）。在經(jīng)濟(jì)增長放緩的同時(shí)，失業(yè)率不升反降，由2008年的1.82%降至2011年的1.39%。企業(yè)用工成本不斷升高，2012年，在對1570家服務(wù)業(yè)小微企業(yè)的調(diào)查中，63.5%的企業(yè)認(rèn)為用工成本上升快是當(dāng)前最突出的問題，遠(yuǎn)高于市場需求不足（36.6%）和原材料成本上升（32.4%）所帶來的影響。
1999～2007年北京為什么能保持經(jīng)濟(jì)高增長、失業(yè)率高位運(yùn)行和低通脹的發(fā)展態(tài)勢？2008年至今，為什么會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速放緩、失業(yè)率不升反降、企業(yè)用工成本上升、通脹壓力較大的特點(diǎn)？這給政府調(diào)控帶來了哪些挑戰(zhàn)？本文以潛在經(jīng)濟(jì)增速為突破口，探討北京經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)和就業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系及上述問題的答案。
一、經(jīng)濟(jì)增速缺口、物價(jià)、就業(yè)之間的關(guān)系
基于不同的理論假設(shè)和觀點(diǎn)，不同經(jīng)濟(jì)學(xué)派對潛在經(jīng)濟(jì)增速的定義也不盡相同，較有代表性的定義有兩類。第一類是以凱恩斯的理論為基礎(chǔ)，認(rèn)為潛在經(jīng)濟(jì)增速是在各生產(chǎn)要素達(dá)到充分利用，特別是失業(yè)率達(dá)到“非自愿失業(yè)”，社會(huì)產(chǎn)出達(dá)到最高水平時(shí)的經(jīng)濟(jì)增速。第二類是以新古典理論為基礎(chǔ)，認(rèn)為潛在經(jīng)濟(jì)增速是在給定實(shí)際約束條件和不引起通貨膨脹改變時(shí)的經(jīng)濟(jì)增速，實(shí)際增速圍繞潛在增速上下波動(dòng)。當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速大于潛在經(jīng)濟(jì)增速時(shí)，將二者的差值稱為正缺口，當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速小于潛在經(jīng)濟(jì)增速時(shí)，將二者的差值稱為負(fù)缺口。
由于物價(jià)和失業(yè)率相對經(jīng)濟(jì)增速是滯后指標(biāo)，因此當(dāng)增速缺口為負(fù)時(shí)，經(jīng)濟(jì)體中就有未被充分利用的要素，勞動(dòng)力市場就會(huì)存在著非自愿失業(yè)的現(xiàn)象，這是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的損失，這種要素不充分利用尤其是非自愿失業(yè)達(dá)到一定程度時(shí)，就可能引發(fā)其他一系列經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題；反之，當(dāng)增速缺口為正時(shí)，生產(chǎn)要素處于過度使用的狀態(tài)，由于要素的稀缺性，市場競爭會(huì)導(dǎo)致要素價(jià)格上漲，從而帶動(dòng)其他產(chǎn)品價(jià)格的上漲，就會(huì)有引發(fā)通貨膨脹的可能。因此，在短期，通過比較潛在經(jīng)濟(jì)增速與實(shí)際增速的缺口，可以估測通脹壓力和就業(yè)形勢，從而更有針對性地采取適度的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施。在長期，只有以潛在經(jīng)濟(jì)增速為基礎(chǔ)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，才能達(dá)到可持續(xù)、健康、協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)。
二、北京潛在經(jīng)濟(jì)增速的測算
本文分別使用H-P濾波法和對比法來測算北京潛在經(jīng)濟(jì)增速。
（一） H-P濾波法
以1978年北京GDP總量為100，對同比可比價(jià)增速進(jìn)行H-P濾波分解（根據(jù)經(jīng)合組織OECD的建議，取λ=6.25），得到北京潛在經(jīng)濟(jì)增速（見表1）。
（二）對比法
對比法是將北京與一些發(fā)達(dá)國家和城市作對比，從中找出規(guī)律來判斷北京的潛在經(jīng)濟(jì)增速。為方便國際多邊比較，本文采用以購買力平價(jià)為基準(zhǔn)，在國際上權(quán)威性和公認(rèn)度較高的麥迪森世界經(jīng)濟(jì)史數(shù)據(jù)，以1990年的麥迪森國際元為計(jì)量單位進(jìn)行比較。
從發(fā)達(dá)城市經(jīng)驗(yàn)來看，它們大都經(jīng)歷了一個(gè)為時(shí)30余年的高速增長期。隨著人均GDP突破2萬國際元，轉(zhuǎn)入中速增長階段。如中國香港從1963～1994年經(jīng)濟(jì)保持了30余年的高增長，年均增速為7.7%，1994年人均GDP達(dá)到2萬國際元，之后經(jīng)濟(jì)增長下降一個(gè)臺(tái)階，1995～2010年GDP年均增速為3.5%，比前一時(shí)期下降4.4個(gè)百分點(diǎn)。新加坡從1963～1997年經(jīng)濟(jì)也保持了30余年的高增長，年均增速為8.7%，之后經(jīng)濟(jì)增長下降一個(gè)臺(tái)階，1998～2010年GDP年均增速為5.3%，比前一時(shí)期下降3.4個(gè)百分點(diǎn)。
改革開放以來，北京經(jīng)過30余年的高速發(fā)展，到2010年，人均GDP已達(dá)到19764國際元，1978～2010年GDP年均增速為10.5%。隨著人均GDP突破2萬國際元，根據(jù)發(fā)達(dá)城市的發(fā)展規(guī)律，北京經(jīng)濟(jì)增速將下降一個(gè)臺(tái)階，由高速增長期進(jìn)入中速增長期。2011年和2012年北京GDP增速分別為8.1%和7.7%，比前期（1978～2010年）年均增速分別低2.4個(gè)和2.8個(gè)百分點(diǎn)，符合上述規(guī)律。對比發(fā)達(dá)城市的經(jīng)驗(yàn)，未來北京潛在經(jīng)濟(jì)增速將比1978～2010年年均增速低3個(gè)百分點(diǎn)，為7.5%左右。
根據(jù)上述兩種計(jì)算方法判斷，2012年北京潛在經(jīng)濟(jì)增速為7.9%，2013～2017年北京潛在經(jīng)濟(jì)增速將降至7.5%左右，由高速增長期進(jìn)入中速增長期。
三、從潛在經(jīng)濟(jì)增速分析北京經(jīng)濟(jì)增長、物價(jià)和就業(yè)的關(guān)系
1999～2012年，北京和全國的GDP、CPI同比增速及失業(yè)率（數(shù)據(jù)截止到2011年）相關(guān)系數(shù)分別為0.62、0.72、0.77，這表明一方面北京作為一個(gè)城市，上述三個(gè)變量不可避免地受到全國經(jīng)濟(jì)形勢的影響，北京這些變量的變化包含全國經(jīng)濟(jì)形勢對其的影響；另一方面，說明這些變量與北京自身經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況有關(guān)，北京經(jīng)濟(jì)增速缺口、物價(jià)和就業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系并不完全由全國經(jīng)濟(jì)形勢來決定，需要深入分析。
由于潛在經(jīng)濟(jì)增速是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中各變量達(dá)到均衡狀態(tài)時(shí)的增速，因此，當(dāng)實(shí)際增速大于潛在經(jīng)濟(jì)增速，就有可能引發(fā)當(dāng)期或下期出現(xiàn)通貨膨脹。1978年以來，北京CPI六次出現(xiàn)峰值，都伴隨著當(dāng)期或前期實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速大于潛在經(jīng)濟(jì)增速的情形（見表2）。
同樣，當(dāng)北京失業(yè)率下降時(shí)，也多次伴隨著當(dāng)期或前期實(shí)際增速大于潛在經(jīng)濟(jì)增速。如1980年北京實(shí)際增速大于潛在增速3.4個(gè)百分點(diǎn)，1981年失業(yè)率比上年下降0.32個(gè)百分點(diǎn)；1983～1984年連續(xù)2年實(shí)際增速大于潛在增速，失業(yè)率在1983～1986年間連續(xù)4年出現(xiàn)下降；2006～2007年、2009～2010年實(shí)際增速都大于潛在增速，當(dāng)期失業(yè)率也隨之下降。
反之，當(dāng)實(shí)際增速小于潛在經(jīng)濟(jì)增速時(shí)，即增速缺口為負(fù)時(shí)，就可能出現(xiàn)物價(jià)下跌，失業(yè)率上升。1978年以來，北京CPI五次出現(xiàn)波谷，都伴隨著當(dāng)期或前期實(shí)際增速小于潛在經(jīng)濟(jì)增速的情況（見表3）。
同樣，當(dāng)北京失業(yè)率上升時(shí)，也多次伴隨著當(dāng)期或前期實(shí)際增速小于潛在經(jīng)濟(jì)增速。如1981～1982年連續(xù)2年實(shí)際增速小于潛在增速，1982年失業(yè)率為1.62%，是1979～2004年的最高點(diǎn)；1989～1990年連續(xù)2年實(shí)際增速小于潛在增速，1991年失業(yè)率比上年上升0.1個(gè)百分點(diǎn)；2005年實(shí)際增速小于潛在增速0.7個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)年失業(yè)率達(dá)到2.11%，創(chuàng)下1978年以來的最高點(diǎn)。
由上述分析可知，決定物價(jià)、就業(yè)的一個(gè)重要變量是實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速和潛在經(jīng)濟(jì)增速的差值，即經(jīng)濟(jì)增速缺口，而不是實(shí)際增速本身。1999～2007年，北京潛在經(jīng)濟(jì)增速始終保持在兩位數(shù)以上，年均增速12.1%，是1978年以來增長最快的一段時(shí)期，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速（年均12.3%）基本一致。這是本時(shí)期內(nèi)北京經(jīng)濟(jì)呈高增長、低通脹態(tài)勢的重要原因之一。
反之，當(dāng)潛在經(jīng)濟(jì)增速較低，并低于實(shí)際增速時(shí)，即使實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長較慢，也可能會(huì)引起當(dāng)期或下期出現(xiàn)通貨膨脹。2006～2007年，北京實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速已連續(xù)2年超過潛在增速，2008年盡管實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速下降至9.1%，但CPI同比漲幅達(dá)到5.1%，是1998～2008年的最高點(diǎn)。2010年北京實(shí)際增速為10.3%，高出當(dāng)年潛在經(jīng)濟(jì)增速1個(gè)百分點(diǎn)， 2011年盡管北京實(shí)際增速僅為8.1%，但CPI同比漲幅達(dá)到5.6%，創(chuàng)下1997年以來的最高點(diǎn)（見圖4）。潛在經(jīng)濟(jì)增速下降是這一時(shí)期北京經(jīng)濟(jì)呈低增長、高通脹的重要原因之一。
四、潛在經(jīng)濟(jì)增速下降給政府宏觀調(diào)控帶來的新挑戰(zhàn)
2006～2012年，北京潛在經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)7年下降，2012年降至7.9%，是改革開放以來的最低點(diǎn)。潛在經(jīng)濟(jì)增速的下降表明，從長期看，北京經(jīng)濟(jì)增長將下降一個(gè)臺(tái)階，這同時(shí)也給政府宏觀調(diào)控帶來了新挑戰(zhàn)。具體而言，主要有以下三方面的挑戰(zhàn)：
（一）政府宏觀調(diào)控“進(jìn)”“退”兩難
2011～2012年，北京經(jīng)濟(jì)年均增速為7.9%，這說明要實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃提出的年均增長8%的目標(biāo)，2013～2015年年均增速要達(dá)到8.1%。但是，2006～2012年北京潛在經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)7年下降，2012年降至7.9%，未來增速則在7.5%左右，因此，要實(shí)現(xiàn)“十二五”目標(biāo)，2013～2015年年均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速要比潛在增速高0.2～0.6個(gè)百分點(diǎn)，這在客觀上要求政府提高經(jīng)濟(jì)增速，要求“進(jìn)”。同時(shí)需要看到的是，根據(jù)上述分析，當(dāng)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速大于潛在增速時(shí)，就有可能引發(fā)通貨膨脹。因此，潛在經(jīng)濟(jì)增速下降使政府宏觀調(diào)控在保持經(jīng)濟(jì)增長和物價(jià)穩(wěn)定兩個(gè)方面“進(jìn)”“退”兩難。
（二）政府財(cái)政“收”“支”兩難
隨著人口增加和社會(huì)發(fā)展水平的提高，北京財(cái)政支出不斷擴(kuò)大，特別是在節(jié)能環(huán)保、交通運(yùn)輸、社會(huì)保障等領(lǐng)域的剛性支出迅速擴(kuò)大。未來一段時(shí)間，北京在民生社保、環(huán)境治理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的支出還將繼續(xù)提高。同時(shí)，政府要實(shí)現(xiàn)“十二五”期間8%的增長目標(biāo)，也要繼續(xù)實(shí)施積極的財(cái)政政策。這在客觀上都要求政府財(cái)政收入需保持較快的增速，以滿足財(cái)政支出日益擴(kuò)大的需求。
財(cái)政收入要保持較快收入，要求經(jīng)濟(jì)增長保持較快增速，而潛在經(jīng)濟(jì)增速下降必將拉低實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速，縮小政府財(cái)政收入提升的空間。在政府財(cái)政剛性支出不斷增大的情況下，潛在經(jīng)濟(jì)增速下降使政府財(cái)政“收”“支”兩難。
（三）投資“質(zhì)”“量”兩難
投資是通過投資乘數(shù)對總產(chǎn)出產(chǎn)生拉動(dòng)作用，投資乘數(shù)即新增單位投資帶來總產(chǎn)出的變化，投資乘數(shù)越大，投資對經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的作用越明顯。投資乘數(shù)不是一成不變的，而是與增速缺口成反比的。增速缺口越小，投資乘數(shù)就越大，投資的效率就越高，相同投資量對經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用也就越明顯；反之，增速缺口越大，投資乘數(shù)就越低，投資的效率就越低，相同投資量對經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用也就越弱。
當(dāng)前，投資依然是拉動(dòng)北京經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?，潛在?jīng)濟(jì)增速的回落使得要實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃提出的年均增長8%的目標(biāo)，實(shí)際增速必然要超過潛在增速，投資乘數(shù)和投資效率會(huì)迅速降低，進(jìn)而抑制投資對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。在這種情況下，要保持經(jīng)濟(jì)增長，只能加大投資的數(shù)量，回到“量”大“質(zhì)”低的低效發(fā)展方式。因此，潛在經(jīng)濟(jì)增速下降使得投資的“質(zhì)”和“量”的矛盾更加突出，這在一定程度上給政府“穩(wěn)增長”帶來了新的挑戰(zhàn)。
參考文獻(xiàn)
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2003―2007年，中國積極應(yīng)對復(fù)雜多變的國際環(huán)境，圍繞解決宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的突出矛盾和問題，正確地把握宏觀調(diào)控的方向、節(jié)奏和力度，綜合運(yùn)用多種宏觀調(diào)控手段和方式，既注重保持政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性，又根據(jù)形勢的變化適時(shí)適度地調(diào)整政策，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)快速發(fā)展，避免了出現(xiàn)大的起落。
2007年下半年，根據(jù)當(dāng)時(shí)中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的問題，特別是經(jīng)濟(jì)增長由偏快轉(zhuǎn)為過熱的壓力較大，價(jià)格上漲的壓力較為突出，2007年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出了“雙防”目標(biāo)，即防止經(jīng)濟(jì)增長由偏快轉(zhuǎn)為過熱，防止物價(jià)由結(jié)構(gòu)性上漲轉(zhuǎn)為明顯通貨膨脹。
進(jìn)入2008年，美國次貸危機(jī)不斷加深，世界經(jīng)濟(jì)增長放緩，許多國家面臨較大的通貨膨脹壓力。國內(nèi)接連發(fā)生歷史罕見的低溫雨雪冰凍災(zāi)害、特大地震災(zāi)害和洪水災(zāi)害，災(zāi)區(qū)人民的生命財(cái)產(chǎn)遭受重大損失。適應(yīng)形勢變化，7月份中央及時(shí)提出了“一保一控”方針，即把保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展、控制物價(jià)過快上漲作為宏觀調(diào)控的首要任務(wù)。
盡管國際經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生了重大變化，對中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了較多的不利影響，但由于我們高度重視農(nóng)業(yè)特別是糧食生產(chǎn)，綜合運(yùn)用多種政策工具，較好地把握了宏觀調(diào)控的重點(diǎn)、節(jié)奏和力度，中國經(jīng)濟(jì)總體上保持了增長速度較快、價(jià)格漲幅趨緩、結(jié)構(gòu)有所改善的較好態(tài)勢。
但是，由于美國金融危機(jī)影響蔓延加深，對我國經(jīng)濟(jì)影響逐步加大，外部沖擊使正在抑制經(jīng)濟(jì)過熱、減緩增長速度的中國經(jīng)濟(jì)增速回落步伐較快。經(jīng)濟(jì)增速從2007年第二季度的12.7%下降到了2008年第二季度的10.1%，下降了2.6個(gè)百分點(diǎn)。第三季度只有9%，下降近3個(gè)百分點(diǎn)。從年度看，可能下降2個(gè)多百分點(diǎn)。
對此，我們既應(yīng)該高度重視，又不要反應(yīng)過度。這既是挑戰(zhàn)，又是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，深化改革的大好時(shí)機(jī)。
二、關(guān)于2009年的經(jīng)濟(jì)形勢
預(yù)計(jì)2008年全年中國GDP將增長近10%，增幅比去年全年回落2個(gè)百分點(diǎn)左右。據(jù)估算，最終消費(fèi)支出的貢獻(xiàn)率為50%左右，約拉動(dòng)GDP增長5.0個(gè)百分點(diǎn)；資本形成總額的貢獻(xiàn)率為53%左右，約拉動(dòng)GDP增長5.3個(gè)百分點(diǎn)；貨物和服務(wù)凈出口的貢獻(xiàn)率和對GDP增長的拉動(dòng)可能是負(fù)數(shù)。
當(dāng)前，美國金融危機(jī)仍在進(jìn)一步發(fā)展，2009年的世界經(jīng)濟(jì)具有很大的不確定性。國際貨幣基金組織（IMF）在10月9日的《世界經(jīng)濟(jì)展望》報(bào)告中預(yù)計(jì)，2008年全球經(jīng)濟(jì)增幅僅為3.9%；該組織7月份的預(yù)期增幅為4.1%。IMF還將2009年全球經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期由3.9%下調(diào)至3%，為2002年以來的最低水平。IMF將美國2008年經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期由7月份時(shí)的1.3%小幅上調(diào)至1.6%，將2009年美國經(jīng)濟(jì)增幅預(yù)期由之前的0.8%下調(diào)至0.1%。IMF將歐元區(qū)2008年經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期由7月份的1.7%下調(diào)至1.3%，并將2009年經(jīng)濟(jì)增幅預(yù)期由1.2%下調(diào)至0.2%。IMF預(yù)計(jì)，經(jīng)物價(jià)因素調(diào)整后，日本經(jīng)濟(jì)今年將增長0.7%，低于7月份預(yù)計(jì)的1.5%，IMF還將日本2009年的經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期由1.5%下調(diào)至0.5%。IMF將對中國2008年GDP增長率的預(yù)期維持在9.7%不變，但將2009年增幅預(yù)期從7月份時(shí)的9.8%下調(diào)至9.3%。
受次貸危機(jī)影響，2008年及2009年發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的內(nèi)需將進(jìn)一步下降，進(jìn)而對新興市場和發(fā)展中國家造成影響。美國是中國的主要出口市場，根據(jù)中國正式加入世貿(mào)組織以來的近期數(shù)據(jù)（2002―2007年）粗略測算，中國出口增長率與美國GDP增長率之間存在著較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，美國GDP增長率每下降1個(gè)百分點(diǎn)，中國出口增長率平均將下降5.2個(gè)百分點(diǎn)。次貸危機(jī)對中國出口的影響程度將主要取決于世界經(jīng)濟(jì)減速的程度。2007年美國GDP增長率為2.2%，受次貸危機(jī)影響，如果2008年美國GDP增速下降到IMF所預(yù)測的1.6%，則2008年中國出口增長率將比2007年下降3.1個(gè)百分點(diǎn)左右；如果2009年美國GDP增速下降到IMF所預(yù)測的0.1%，則2009年中國出口增長率將比2008年下降7.8個(gè)百分點(diǎn)左右。
初步判斷，2009年雖然仍然存在重大的不確定因素，但是只要我們宏觀調(diào)控措施及時(shí)得當(dāng)，在外需增長顯著減緩的條件下，積極擴(kuò)大內(nèi)需特別是消費(fèi)需求，穩(wěn)定投資，適度增加非生產(chǎn)性投資力度，加快推進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快關(guān)鍵性領(lǐng)域改革步伐，則2009年GDP增長率雖然可能將繼續(xù)有所回落，但仍有望保持9%以上的增長，同時(shí)可以把通貨膨脹控制在5%以下。
三、采取靈活審慎的態(tài)度搞好當(dāng)前的宏觀調(diào)控
在新形勢下，為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)又好又快發(fā)展，應(yīng)采取靈活審慎的態(tài)度和方法搞好當(dāng)前的宏觀調(diào)控。調(diào)控的重點(diǎn)應(yīng)由主要防通脹轉(zhuǎn)為主要保持經(jīng)濟(jì)適度快速增長。為此，財(cái)政政策要從穩(wěn)健轉(zhuǎn)為適度擴(kuò)張，貨幣政策要由從緊轉(zhuǎn)為適度放松，并注意兩者之間的協(xié)調(diào)配合作用。防通脹雖然仍是宏觀經(jīng)濟(jì)政策要考慮的重要問題，但要處理好以下幾個(gè)關(guān)系。
第一，處理好經(jīng)濟(jì)增長速度與控制通貨膨脹的關(guān)系。雖然在不同國家、不同時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長與通貨膨脹之間的關(guān)系具有明顯的多樣性和差異性，但在中國這樣的發(fā)展中國家和這樣的發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長與通貨膨脹之間確實(shí)存在一定程度的相關(guān)性。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長速度持續(xù)過高時(shí)，通貨膨脹率會(huì)上升；相反，如果要把過快的經(jīng)濟(jì)增長速度迅速降下來，通貨膨脹率肯定也可以降下來。但是，在目前美國次貸危機(jī)加深、國際經(jīng)濟(jì)不確定性顯著加大的情況下，我們不能讓經(jīng)濟(jì)增長速度回落過快，因此，我們只要能夠把通貨膨脹率控制在可承受的范圍內(nèi)即可，不必苛求把通貨膨脹率過快降下來。
從改革開放以來我國宏觀調(diào)控的實(shí)際情況來看，把我國經(jīng)濟(jì)增長速度控制在9%左右較為合適。經(jīng)濟(jì)增長速度過高會(huì)加劇許多結(jié)構(gòu)性矛盾，并可能引發(fā)通貨膨脹；經(jīng)濟(jì)增長速度過低不利于增加就業(yè)，不利于全面建設(shè)小康社會(huì)，并可能引發(fā)通貨緊縮。在充分吸取以往歷次宏觀調(diào)控經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，今后我們應(yīng)更好地處理經(jīng)濟(jì)增長速度與控制通貨膨脹的關(guān)系，保持經(jīng)濟(jì)適度的平穩(wěn)較快增長，防止出現(xiàn)大起大落。
第二，處理好農(nóng)民增收與控制通貨膨脹的關(guān)系。千方百計(jì)增加農(nóng)民收入是全面建設(shè)小康社會(huì)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，是落實(shí)擴(kuò)大內(nèi)需方針的必然要求。近幾年來，中央把促進(jìn)農(nóng)民增收作為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作的中心任務(wù)，采取了一系列重大措施，扭轉(zhuǎn)了農(nóng)民收入一度低迷徘徊的局面，呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。但是，今年以來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格大幅上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益持續(xù)下降影響了農(nóng)民增收。
受石油價(jià)格高企推動(dòng)的谷物燃料化、新興國家糧食需求上升、美元貶值等因素的影響，2007年以來國際糧食價(jià)格已顯著上漲。雖然近幾年我國糧食價(jià)格也有一定程度的上漲，但在限制糧食出口等政策的作用下，目前我國糧食價(jià)格仍然顯著低于國際市場價(jià)格。糧食食品價(jià)格上漲有合理性的一面，有利于農(nóng)民增收。我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格顯著低于國際市場價(jià)格為我們進(jìn)一步理順糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格提供了外部條件。逐步理順農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，兼顧消費(fèi)者承受能力和生產(chǎn)者利益，使農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保持在合理水平，一個(gè)重要的方向就是要在通貨膨脹壓力趨緩時(shí)，逐步提高糧食價(jià)格。因此，要處理好糧食漲價(jià)與控制通貨膨脹之間的關(guān)系，把兩者更好地結(jié)合起來。糧食漲價(jià)后，對城鎮(zhèn)低收入者的影響可通過加大補(bǔ)貼力度來解決。
第三，處理好理順資源要素價(jià)格與控制通貨膨脹的關(guān)系。今年初開始實(shí)施的價(jià)格管制是應(yīng)急的措施，對成品油、電力實(shí)施的價(jià)格管制以及對食品、鋼材、水泥等商品實(shí)施的臨時(shí)價(jià)格干預(yù)措施對于短期抑制高通脹起到了一定的作用。但長期持續(xù)的價(jià)格管制，不僅不利于消除通脹壓力，而且還會(huì)導(dǎo)致供給短缺與資源配置不當(dāng)。在全球化的環(huán)境中，資源要素價(jià)格扭曲相當(dāng)于我國對全世界的補(bǔ)貼。從長期來看，一旦通貨膨脹壓力趨緩，應(yīng)抓住機(jī)遇，理順資源要素價(jià)格機(jī)制。
理順資源要素價(jià)格、逐步消除價(jià)格扭曲，是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的內(nèi)在要求。當(dāng)前，要處理好理順資源要素價(jià)格與控制通貨膨脹之間的關(guān)系，把兩者更好地結(jié)合起來。在通貨膨脹壓力趨緩時(shí)，應(yīng)繼續(xù)有步驟、分階段地理順電力、煤炭、液化氣、天然氣等資源要素價(jià)格，不斷完善反映市場供求關(guān)系、資源稀缺程度、環(huán)境損害成本的生產(chǎn)要素和資源價(jià)格形成機(jī)制，不斷增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力。
此外，在防止經(jīng)濟(jì)增速過多過快下滑，保持平穩(wěn)較快增長時(shí)，還必須十分重視轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。在經(jīng)濟(jì)高速增長時(shí)期，就業(yè)較為充分，居民、企業(yè)、政府的收入增加較多，許多結(jié)構(gòu)性問題和深層次問題被掩蓋下來。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長速度持續(xù)過快發(fā)展時(shí)，即使總量供給能夠滿足需求擴(kuò)張的需要，結(jié)構(gòu)性供需矛盾也能產(chǎn)生通貨膨脹問題。為了抑制通貨膨脹的加劇而采取的緊縮性政策將使經(jīng)濟(jì)增長速度放慢，進(jìn)而使原先在高速增長時(shí)期被掩蓋下來的結(jié)構(gòu)性矛盾逐步暴露出來。因此，經(jīng)濟(jì)增長速度的適度減慢是解決經(jīng)濟(jì)增長過快時(shí)期積累的問題的機(jī)遇。我們應(yīng)該積極主動(dòng)地利用增速減緩時(shí)期價(jià)格漲幅同時(shí)減緩的條件，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，使經(jīng)濟(jì)增長速度一定程度的減慢具有積極意義。
在目前外需有所放緩的條件下，處理好轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長的關(guān)系具有尤其重要的現(xiàn)實(shí)意義，要堅(jiān)持?jǐn)U大國內(nèi)需求特別是消費(fèi)需求的方針，要采取有效措施，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠投資、出口拉動(dòng)向依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變，由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變，由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
關(guān)鍵詞：聯(lián)立方程 經(jīng)濟(jì)增長 2SLS
消費(fèi)、投資、出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”，其中消費(fèi)是GDP增長的主導(dǎo)因素。消費(fèi)占GDP的貢獻(xiàn)率中通常占50%~60%左右，國外消費(fèi)占GDP的貢獻(xiàn)率一般高達(dá)70%~80%左右，美國、英國甚至高達(dá)85%以上。投資主要由企業(yè)及個(gè)人投資和政府投資組成，企業(yè)及個(gè)人投資仍然主要取決于銷售，取決于消費(fèi)。政府投資的適當(dāng)增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但依靠財(cái)政收入的政府投資畢竟是有限的，政府投資和財(cái)政收入仍然與消費(fèi)密切相關(guān)?？梢钥闯?，消費(fèi)的地位是如此地重要，所以有必要對經(jīng)濟(jì)增長的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
吳巧云等（2007）在《利率對我國固定資產(chǎn)投資的調(diào)控效果分析》一文中通過實(shí)證檢驗(yàn)，指出利用利率對我國固定資產(chǎn)投資進(jìn)行調(diào)控效果不理想，并進(jìn)一步建立模型分析發(fā)現(xiàn)，調(diào)控效果不明顯的原因有:央行對利率的管制，導(dǎo)致利率與固定資產(chǎn)投資的相關(guān)關(guān)系不確定;我國當(dāng)前投資收益偏高，使投資主體對成本不敏感；行政控制力或貨幣政策對貨款的直接作用，也使利率對投資的影響效果不顯著。楊江娜等（2007）在《我國貸款利率對固定資產(chǎn)投資影響的實(shí)證分析》一文中指出，理論上貸款利率的高低對固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生很大的影響――低利率對固定資產(chǎn)投資活動(dòng)有刺激作用，高利率對固定資產(chǎn)活動(dòng)有抑制作用，但是通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)我國貸款利率對固定資產(chǎn)投資的影響并不顯著。
本文在相關(guān)模型的構(gòu)建上通過數(shù)據(jù)分析同樣得出了實(shí)際貸款利率的固定資產(chǎn)投資的影響不顯著，從而重新構(gòu)建模型，最后很好地說明了經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)分析。
模型設(shè)定
反映經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)有人均國民收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、國民生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP等。GDP是國際公認(rèn)最綜合反映一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化以及經(jīng)濟(jì)實(shí)力和增長的指標(biāo)，它反映了一個(gè)國家或區(qū)域內(nèi)一定時(shí)期經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程的最終成果，能夠較好地反映一個(gè)國家的生產(chǎn)能力。因此，本文用GDP來反映一國的經(jīng)濟(jì)增長，研究一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)增長就是研究GDP與消費(fèi)、投資、凈出口等之間的關(guān)系。
在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，由于人們消費(fèi)心里因素等原因，最終居民消費(fèi)決定于上期的產(chǎn)出水平，同時(shí)它又是同期產(chǎn)出的一個(gè)部分，因此必定受它的影響，故應(yīng)將總產(chǎn)出滯后項(xiàng)列為解釋變量。同時(shí)，通常情況下稅收水平會(huì)間接地影響居民的最終消費(fèi)，因此，考慮到相關(guān)因素，最終建立消費(fèi)方程為：
其中Ct為最終消費(fèi)，Yt為總產(chǎn)出、用GDP表示， Tt為稅收水平，β0、β1、β2、為對應(yīng)系數(shù)。
投資發(fā)展水平取決于上一期的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和利率影響，由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中往往存在滯后性，上一期的效應(yīng)往往會(huì)傳遞給下一期，利率相當(dāng)于資本的價(jià)格，直接影響著投資。據(jù)此，建立投資函數(shù)（雖然下文我們剔除了利率這個(gè)因素，但這里為了使得問題的周全，暫時(shí)可以實(shí)際貸款利率這個(gè)因素考慮進(jìn)來，這不會(huì)對本文的分析造成影響）：
式中相關(guān)系數(shù)解釋同上面的消費(fèi)函數(shù)。
稅收水平?jīng)Q定于一國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷壯大，稅收快速增長，因而，建立稅收函數(shù)：
式中相關(guān)系數(shù)解釋同上面的消費(fèi)函數(shù)。
凈出口受經(jīng)濟(jì)體整體水平的制約，同時(shí)也會(huì)受到國內(nèi)消費(fèi)需求的影響，因此最后確定的凈出口方程為：
根據(jù)模型可識(shí)別的階條件，構(gòu)建的模型都是可以識(shí)別的，雖然階條件只是模型識(shí)別的必要條件，但是在Andrew Harvey的《The Econometrics Analysis of Time Series》的第二版指出，階條件通常已足以保證可識(shí)別性，雖然當(dāng)心秩條件是重要的，但不去驗(yàn)證它，一般不會(huì)造成什么危害。綜上所討論，建立聯(lián)立方程模型為：
消費(fèi)函數(shù)：
投資函數(shù)：
稅收函數(shù)：
凈出口函數(shù)：
收入恒等式：
其中： C：消費(fèi)支出，，Y：收入，I：投資，T：稅收，G：政府購買，r：實(shí)際存款利率，u：干擾項(xiàng)，NX：凈出口。
模型中的內(nèi)生變量是C、I、T和Y，而前定變量是G（政府購買）、r、Yt-1 。
數(shù)據(jù)來源及處理
本文運(yùn)用1990~2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局的中國統(tǒng)計(jì)年鑒（其中，實(shí)際存款利率的數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)利率加權(quán)而得）。
樣本數(shù)據(jù)是將現(xiàn)價(jià)數(shù)據(jù)換算成1978年可比價(jià)后的數(shù)據(jù)，其中國內(nèi)生產(chǎn)總值、凈出口用GDP縮減指數(shù)換算；居民最終消費(fèi)、政府消費(fèi)和稅收用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)換算；由于1991年前的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是沒有的，所以固定資產(chǎn)投資用1991年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)換算 （991=100），1990年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)設(shè)為（1991=85）。處理后的樣本數(shù)據(jù)如表1所示。由于利率已經(jīng)是實(shí)際貸款利率了，所以本文沒有對利率再進(jìn)行處理，相關(guān)數(shù)據(jù)都保留了兩位小數(shù)。
實(shí)證研究
運(yùn)用Eviews 6.0對所構(gòu)建的聯(lián)立方程進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，用到的是兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS）方法。聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)如表2所示。
由表2可以看出，不論是從參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義還是統(tǒng)計(jì)意義上出發(fā)，整體上除了投資方程中利率的系數(shù)不顯著外，聯(lián)立方程模型的構(gòu)建都是合理的，進(jìn)一步驗(yàn)證了利率對固定資產(chǎn)的影響不顯著。因此，聯(lián)立方程進(jìn)一步構(gòu)建成以下形式：
消費(fèi)函數(shù)：
投資函數(shù)：
稅收函數(shù)：
凈出口函數(shù)：
收入恒等式：
投資方程剔除利率后的兩階段估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可以看出，不論是從參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義還是統(tǒng)計(jì)意義上出發(fā)，聯(lián)立方程的構(gòu)建是合乎人意的，各個(gè)方程的具體形式如下：
調(diào)整R^2=0.999DW=1.42
稅收系數(shù)為0.45，表明稅收增加1億元，消費(fèi)將增加0.45億元，這從另一個(gè)方面反映出稅收的增加使得政府的消費(fèi)支出大于居民的消費(fèi)減縮，從而使得稅收的增加對消費(fèi)產(chǎn)生正的效應(yīng)。
調(diào)整R^2=0.937 DW=0.19
前一期的收入對當(dāng)期的投資有較大的影響，原因在于上一期的收入中很大一部分構(gòu)成了當(dāng)期投資的基礎(chǔ)，對當(dāng)期的投資起到了積極的作用。
調(diào)整R^2=0.953DW=0.28
該方程的各項(xiàng)系數(shù)均可以通過檢驗(yàn)，說明國家可以通過調(diào)節(jié)稅收反過來影響收入（二者之間存在著因果關(guān)系）。
調(diào)整R^2=0.713DW=0.54
該方程的各項(xiàng)系數(shù)均可以通過檢驗(yàn)，由此可見當(dāng)期消費(fèi)對凈出口產(chǎn)生顯著的影響，當(dāng)期消費(fèi)每增加1元，會(huì)帶來凈出口增加0.24元。
為了進(jìn)一步研究前定變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響，可以估計(jì)出關(guān)于模型的簡化式。本文的主要目的在于研究經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用，所以構(gòu)建了政府購買和經(jīng)濟(jì)總量滯后一期的計(jì)量模型，結(jié)果為：
調(diào)整R^2=0.999DW=0.60
由于模型的簡化式參數(shù)表述的是前定變量對內(nèi)生變量的直接影響和間接影響的總和，因此可由簡化式模型的參數(shù)找出政府消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，每當(dāng)期政府消費(fèi)每增加1元，會(huì)帶來當(dāng)期的產(chǎn)出增加0.57元。
結(jié)論
經(jīng)濟(jì)增長對居民消費(fèi)、投資和稅收都產(chǎn)生直接影響，而且這種影響是正向的，即經(jīng)濟(jì)的增長會(huì)帶來消費(fèi)、投資和稅收的增加；政府的稅收用于購買與個(gè)人因稅收而減少消費(fèi)相比，政府的購買規(guī)模大大超過了個(gè)人的消費(fèi)抑制。前期的經(jīng)濟(jì)總量對當(dāng)期投資的影響具有正的作用，因此要想未來投資具有更大的規(guī)模，必須在現(xiàn)階段增加經(jīng)濟(jì)總量；與人們觀念不同的是消費(fèi)反而增加了凈出口，說明消費(fèi)的很大一部分還是國內(nèi)生產(chǎn)的，這使得國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)有條件擴(kuò)大規(guī)模并間接地帶動(dòng)了凈出口；在適當(dāng)?shù)某潭壬?，?yīng)該加大政府的購買力，以進(jìn)一步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長和發(fā)展。
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關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度適度性
在去年上半年，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平延續(xù)了前年以來的回升走勢。然而，由于國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)環(huán)境在不斷的改變，對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來不可忽視的影響，從國內(nèi)環(huán)境來看主要包括：目前的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力在不斷削弱、對國內(nèi)外的市場的需求結(jié)構(gòu)所進(jìn)行的調(diào)整力度不足；分析國外因素主要是：當(dāng)前歐洲作為債務(wù)國家，爆發(fā)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)等。種種不利因素使得我國經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇步伐十分緩慢，除此之外，還使得我國有關(guān)宏觀調(diào)控部門對于接下來的預(yù)測和抉擇造成困擾。我國的經(jīng)濟(jì)研討課題組主要針對最新的有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)類問題所關(guān)系到的對于目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策層面中短、中、長期經(jīng)濟(jì)適度性增長的根本體制，進(jìn)行了一個(gè)比較深入的探討和研究。并且具體地對其增長速度的適當(dāng)性進(jìn)行一般性分析。這一舉措對于完善我國的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策以及促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展意義十分重大。
一、概述
目前，我國宏觀經(jīng)濟(jì)的增長模式是否健全，從長遠(yuǎn)的角度出發(fā)，這種增長是否具有可持續(xù)性，并且怎樣才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展？這些問題一直是學(xué)術(shù)界爭論的焦點(diǎn)話題。目前對于宏觀經(jīng)濟(jì)的增長速度是以怎樣的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行判斷；推斷其是否符合經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展等，這一系列的問題引發(fā)了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的密切關(guān)注，于此同時(shí)，也吸引了世界經(jīng)濟(jì)組織的高度重視。對于目前我國經(jīng)濟(jì)的增長速度是否合理科學(xué)，并且根據(jù)原有的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，主要從有關(guān)我國經(jīng)濟(jì)增長速率的比例中具體歸納出以下幾點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)：
(一)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷分析
這種方法通常情況下是根據(jù)原有的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測，因此常參入人的主觀想法。
(二)加權(quán)預(yù)測方式
通常情況下根據(jù)往年的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長速率，分別為它們配備不同的權(quán)數(shù)，然后再對下年的經(jīng)濟(jì)增長情況進(jìn)行預(yù)算。
(三)對GDP的增長率進(jìn)行預(yù)算
根據(jù)實(shí)際增長率和潛在增長率相結(jié)合對其進(jìn)行具體預(yù)測。
(四)對于資源、能源消耗和環(huán)境的規(guī)范
有很多學(xué)者主要從資源的可持續(xù)性以及環(huán)境方面來確定經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式。
二、政府在判斷經(jīng)濟(jì)增長速度時(shí)的經(jīng)驗(yàn)與內(nèi)在邏輯
我國的經(jīng)濟(jì)能否又好又快的發(fā)展，與具體的經(jīng)濟(jì)改革措施的成敗有關(guān)，并且關(guān)系到整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)水平的改善。對于這項(xiàng)重要的研究課題。本文主要從以下幾方面具體進(jìn)行闡述：
(一)短期層面：中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議的表征
通常情況下，我國每年年末必定會(huì)召開中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議，在這一會(huì)議的過程中，對于來年的宏觀經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)增長速度等等做出相應(yīng)的預(yù)測和判斷。一般情況下，主要通過擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長等方式來保持我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、又好又快地快發(fā)展。然后進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益的有機(jī)統(tǒng)一，同時(shí)構(gòu)造相應(yīng)短期的交集，這對科學(xué)發(fā)展觀具有重要的意義。除此之外，政府長期堅(jiān)持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性，以及政策轉(zhuǎn)向的靈活性。
(二)中期層面：建國以來的“五年計(jì)劃”和“規(guī)劃”
對于我國經(jīng)濟(jì)增長速度的具體現(xiàn)實(shí)情況，我國相關(guān)政府已經(jīng)對短期增長速度做了較為詳細(xì)的考察以及目標(biāo)和策略的制定。不過對于中期的增長速度規(guī)劃具體應(yīng)該怎樣制定或以什么為依據(jù)來進(jìn)行制定，這就是目前中國所制定的新的五年計(jì)劃，并將它作為較為理想和科學(xué)的奮斗目標(biāo)。
(三)長期層面：關(guān)于黨的歷次會(huì)議中我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的具體特征
通常情況下，我們稱十年或者十年以上的計(jì)劃為長期計(jì)劃，在此我們以十三大“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)、以及十四大、十五大還有十六大關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長方面的策略為依據(jù)，來對我國適度的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行全面考察。
(四)我們從凱恩斯與古典學(xué)派探討的問題比較短、中、長期
短期策略主要是通過執(zhí)行計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)；而中期目標(biāo)是對長期策略進(jìn)行具體劃分，以便應(yīng)用于實(shí)踐；長期策略是對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向以及戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行具體合理的規(guī)劃。三者的內(nèi)在關(guān)系是相輔相成、密不可分的。
結(jié)束語
根據(jù)我國目前的經(jīng)濟(jì)增長狀況，本文主要通過對經(jīng)濟(jì)學(xué)者們關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長速度適度性的探討以及政府對于短、中、長期目標(biāo)的制定進(jìn)行考量和研究。得出以下結(jié)論：首先，根據(jù)國情而言，各國的宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度適度性并不是一層不變的而且沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；其次，我們應(yīng)該正確衡量現(xiàn)實(shí)與理論上的總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢，切勿急于求成；最后，正確處理短、中、長期策略，將它們有效的糅合后具體付諸實(shí)踐，以便于我國實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)適度性增長。
參考文獻(xiàn)：
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內(nèi)容摘要：本文根據(jù)“十二五”規(guī)劃綱要關(guān)于深化金融體制改革的要求，以保險(xiǎn)業(yè)因素為切入點(diǎn)，探索宏觀經(jīng)濟(jì)增長與保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系，運(yùn)用實(shí)際總保費(fèi)收入和我國實(shí)際GDP數(shù)據(jù)對兩者因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，在我國兩個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間存在長期均衡關(guān)系，而保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有顯著貢獻(xiàn)，這與之前研究得出結(jié)論不一致。本文在此基礎(chǔ)上總結(jié)了原因，提出了“十二五”期間相應(yīng)政策建議。
關(guān)鍵詞：保險(xiǎn) 經(jīng)濟(jì)增長 協(xié)整 格蘭杰因果
“十二五”規(guī)劃綱要在有序拓展金融服務(wù)業(yè)與深化金融體制改革中，對保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提出具體要求，綱要強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)金融監(jiān)管協(xié)調(diào)，建立健全系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)警體系和處置機(jī)制，……強(qiáng)化保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新服務(wù)能力和風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控能力，加強(qiáng)保險(xiǎn)業(yè)償付能力監(jiān)管，深化保險(xiǎn)資金運(yùn)用管理體制改革，穩(wěn)步提高資金運(yùn)作水平”。
既有金融與經(jīng)濟(jì)增長間的研究主要集中在銀行業(yè)方面，保險(xiǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)系的研究相對較少，且多集中于理論探索，實(shí)證研究更少。在傳統(tǒng)貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，銀行作為流動(dòng)性來源和貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的一環(huán)，對真實(shí)經(jīng)濟(jì)有深遠(yuǎn)影響。
然而保險(xiǎn)作為特殊的金融中介，承擔(dān)著風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移分擔(dān)功能，對于真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長的影響同樣不能忽略。本文研究結(jié)合當(dāng)前中央工作重點(diǎn)，集中于我國的宏觀實(shí)證數(shù)據(jù)，以期對我國保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展提供政策參考。
目前闡述保險(xiǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中作用的主要研究成果認(rèn)為，保險(xiǎn)市場與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系，保險(xiǎn)業(yè)是否能成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素與國別特征有關(guān)；現(xiàn)階段我國保險(xiǎn)市場功能的發(fā)揮受到約束條件的限制，保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期均衡關(guān)系，但是在用名義值與實(shí)際值檢驗(yàn)格蘭杰因果關(guān)系的時(shí)候卻發(fā)生了分歧：以名義值檢驗(yàn)的結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長是保險(xiǎn)發(fā)展的格蘭杰原因，但是反之不成立；而以實(shí)際值檢驗(yàn)的結(jié)果說明兩者之間互不為格蘭杰原因。
考慮到保險(xiǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)作用與監(jiān)管環(huán)境、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與文化形態(tài)有關(guān)，所以本文主要以我國為例，利用我國2000年第1季度-2010年第3季度之間的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
實(shí)證檢驗(yàn)分析
（一）基本關(guān)系
1.保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。保險(xiǎn)的基本職能是轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)和補(bǔ)償損失，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正外部性，能從投資主體和消費(fèi)主體兩個(gè)方面起到拉動(dòng)內(nèi)需的作用，保費(fèi)提高還可降低逆向選擇風(fēng)險(xiǎn)。
保險(xiǎn)作為金融中介，通過影響資本積累提高金融市場的效率。Lemond（1994）認(rèn)為，保險(xiǎn)投資一方面提高儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的規(guī)模，另一方面提高儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的效率。Levine和Zervos（1996）則指出，保險(xiǎn)通過資本積累使資金流動(dòng)性提高，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
2.經(jīng)濟(jì)增長能夠提高保費(fèi)收入。消費(fèi)方面，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)帶動(dòng)消費(fèi)增加。Outreville（1996）認(rèn)為，GDP每增長1%，會(huì)帶來超過1%的非壽險(xiǎn)需求增長。根據(jù)馬斯洛的需求理論，滿足了基本生存需求后，保障性需求的增加會(huì)使人們更多的購買儲(chǔ)蓄性保險(xiǎn)產(chǎn)品。對生產(chǎn)方面來講，GDP的增長會(huì)帶動(dòng)企業(yè)的新增投資，新增投資部分的保險(xiǎn)需求會(huì)增加社會(huì)的保費(fèi)收入。
3.我國保費(fèi)收入同GDP的聯(lián)系。饒曉輝、鐘正生（2005）認(rèn)為現(xiàn)階段保險(xiǎn)市場的發(fā)展并不是經(jīng)濟(jì)增長的原因，經(jīng)濟(jì)增長才是保險(xiǎn)市場發(fā)展的原因。但從近年保險(xiǎn)業(yè)市場迅速發(fā)展形勢來看，我國保險(xiǎn)市場正在逐漸發(fā)揮其轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償功能，金融抑制現(xiàn)象也有所改進(jìn)，社會(huì)主體在考慮消費(fèi)和投資行為時(shí)會(huì)更多的考慮保險(xiǎn)因素，因此，保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展對于GDP增長的正向沖擊可能越來越明顯。我國經(jīng)濟(jì)增長對于保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的解釋力可能依然較強(qiáng)。
（二）研究方法
本文涉及兩個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量，即代表保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的總保費(fèi)收入和代表經(jīng)濟(jì)增長的GDP，選取實(shí)證研究常用的VAR模型。下面是兩變量的VAR模型簡化形式：
y1t=α(L)y1t+β(L)y2t+ε1t
y2t=γ(L)y1t+θ(L)y2t+ε2t
本文涉及的兩個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量具有典型的非平穩(wěn)序列的特征，需要先進(jìn)行協(xié)整分析，VECM表達(dá)形式如下：
φ(L)Yt=C+AB`Yt-1+εt
協(xié)整關(guān)系分析要求樣本量較大，因此本文利用2000年1季度-2010年3季度的實(shí)際總保費(fèi)收入（PI）季度數(shù)據(jù)作為保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展水平的度量指標(biāo)，利用同時(shí)段實(shí)際GDP季度數(shù)據(jù)（RGDP）來衡量經(jīng)濟(jì)增長的水平，共43個(gè)樣本。
（三）模型檢驗(yàn)
1.單位根檢驗(yàn)。本文所有計(jì)量分析均使用Eviews6.0完成。由于是季度數(shù)據(jù)，設(shè)定最大滯后階數(shù)為8，采用AIC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)序列都為非平穩(wěn)序列，因此可以確定PI和RGDP都為I（1）序列。ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
2.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。通過單位根檢驗(yàn)，確定PI和RGDP兩個(gè)序列都為一階單整序列，因此兩者可能存在長期協(xié)整關(guān)系。獲得協(xié)整向量的估計(jì)結(jié)果（即矩陣B`），得到均衡誤差B`Yt-1，進(jìn)一步得到VECM系統(tǒng)的估計(jì)結(jié)果。利用“Lag Order Criteria”來進(jìn)行滯后期數(shù)的選擇，結(jié)果顯示所有信息準(zhǔn)則和似然比率檢驗(yàn)法均指向6，按照“多數(shù)原則”，協(xié)整分析應(yīng)該建立在VAR（6）的基礎(chǔ)上。在EViews6.0 VAR模型滯后期數(shù)的判斷結(jié)果基礎(chǔ)上，得出協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2和表3所示。
一般來說，跡統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果更加可靠，因?yàn)檑E統(tǒng)計(jì)量實(shí)際上是一個(gè)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)。在10%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計(jì)量關(guān)于協(xié)整向量個(gè)數(shù)為零的原假設(shè)p-值相當(dāng)接近10%，因此本文依然認(rèn)為我國保險(xiǎn)業(yè)實(shí)際總保費(fèi)收入與GDP之間可能存在一種長期均衡關(guān)系。Johansen協(xié)整分析還得出了標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量為B`=(1.000000，-1.139381)，則兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系方程為：
PI-1.13938RGDP=0
(0.14272)
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。表4顯示在10%顯著性水平下，實(shí)際總保費(fèi)收入是實(shí)際GDP的格蘭杰原因，而實(shí)際GDP卻不顯著為實(shí)際總保費(fèi)收入的格蘭杰原因。利用2000年第1季度-2010年第3季度之間的樣本數(shù)據(jù)得出的結(jié)論與以往的部分研究結(jié)果出現(xiàn)明顯的不一致。
但RGDP對于PI的Granger casualty接近10%，同時(shí)RGDP對于PI的理論解釋力較強(qiáng)，可以認(rèn)為RGDP對于保費(fèi)收入有一定的解釋作用。而PI對于RGDP的Granger casualty在5%的水平下依然顯著，可以認(rèn)為PI對于RGDP有明顯的正向促進(jìn)作用。
4.向量誤差修正模型。由于前面進(jìn)行了Johansen協(xié)整檢驗(yàn)并且得出了一個(gè)協(xié)整向量，因此可以建立誤差修正模型來觀察當(dāng)PI與RGDP之間的這種長期均衡關(guān)系發(fā)生偏離時(shí)，兩個(gè)變量如何對其進(jìn)行反應(yīng)。下面是根據(jù)Johansen協(xié)整分析所得出的結(jié)果：
PIt=-0.290967zt-1+ε1t
(0.12117)
RGDPt=0.227861zt-1+ε2t
(0.12885)
這表明，在RGDP的t期不變情況下，PI在t期變化消除前一期29%的非均衡影響；在PI的t期不變情況下，RGDP在t期變化增加前一期22.8%的非均衡值。
結(jié)論
GDP和保費(fèi)收入兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量都是一階單整過程，即保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)生產(chǎn)總值都具有持久上升發(fā)展趨勢。協(xié)整關(guān)系分析說明PI和RGDP之間存在明顯協(xié)整關(guān)系，長期均衡關(guān)系大致為實(shí)際GDP每變動(dòng)一個(gè)單位，實(shí)際總保費(fèi)變動(dòng)1.14個(gè)單位。隨后進(jìn)行的格蘭杰因果關(guān)系分析表明PI對于RGDP的解釋作用明顯，而RGDP對于PI也有一定的解釋力。
保險(xiǎn)業(yè)的健康發(fā)展對于宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長有著重要的意義。結(jié)合保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展歷程以及新一輪五年規(guī)劃期間（“十二五”規(guī)劃）對保險(xiǎn)業(yè)的具體要求，總結(jié)出以下政策建議。
第一，加大整體政策上對保險(xiǎn)業(yè)的關(guān)注與支持，建立健全保險(xiǎn)體系。由于保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)生產(chǎn)總值都具有持久的上升發(fā)展趨勢，國家對保險(xiǎn)行業(yè)的政策支持，有利于社會(huì)資本和財(cái)富面臨的風(fēng)險(xiǎn)得到釋放，投資和消費(fèi)將得到更強(qiáng)的信心支撐，也利于充分發(fā)揮保險(xiǎn)業(yè)的金融中介功能，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長對于保費(fèi)收入增加的顯著積極作用，與宏觀經(jīng)濟(jì)的增長形成良性循環(huán)。
第二，積極拓寬保險(xiǎn)服務(wù)領(lǐng)域，鼓勵(lì)發(fā)展適合投保人需求的多樣化險(xiǎn)種，滿足市場需求。既然格蘭杰因果關(guān)系分析表明實(shí)際總保費(fèi)對于實(shí)際GDP的解釋作用明顯，那么宏觀經(jīng)濟(jì)增長與保險(xiǎn)服務(wù)領(lǐng)域拓寬帶來的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)量增長具有重要的因果關(guān)系。
“十二五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)，要發(fā)展責(zé)任保險(xiǎn)、信用保險(xiǎn)，開拓巨災(zāi)保險(xiǎn)，借鑒成熟保險(xiǎn)市場的經(jīng)驗(yàn)，探索新的發(fā)展形式。同時(shí)理性處理政府與市場定位，充分發(fā)動(dòng)政府普及保險(xiǎn)知識(shí)的作用，利用財(cái)稅優(yōu)惠政策鼓勵(lì)投保；在市場方面，可以通過聯(lián)合基金等形式，將商業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)與政府資金通過資本市場結(jié)合起來，增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。
第三，促進(jìn)保險(xiǎn)體制創(chuàng)新，推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)改革。目前保險(xiǎn)體制更新較慢，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)形式不夠新穎，阻礙保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的拓展，對宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了不利作用。
我國目前五大傳統(tǒng)社會(huì)保險(xiǎn)正在不斷完善，但存在社會(huì)保險(xiǎn)資源分配不均等困難。保險(xiǎn)體制優(yōu)化與創(chuàng)新，一方面應(yīng)該依靠政府自上而下同一管理，改變政策統(tǒng)籌不夠全面的局面；另一方面也應(yīng)該加強(qiáng)商業(yè)保險(xiǎn)思想在社會(huì)保險(xiǎn)制度中的作用，靈活運(yùn)用社會(huì)保險(xiǎn)執(zhí)行方式，加大保險(xiǎn)制度建設(shè)的激勵(lì)。
第四，強(qiáng)化保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制能力，從保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)自身風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控和外部監(jiān)管體制優(yōu)化這兩方面入手，提高保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的資金運(yùn)作水平。協(xié)整關(guān)系分析說明RGDP與PI的長期均衡及其逆向解釋同時(shí)成立，那么保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)資金運(yùn)作水平的提高對于保險(xiǎn)業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)的控制，以及整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定也具有關(guān)鍵作用。
保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)自身風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控可以從保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)證券化入手，提高保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的量化能力與精算水平，合理厘定費(fèi)率、建立準(zhǔn)備金。
《國務(wù)院關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)改革發(fā)展的若干意見》（2006）為我國保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展提供了重要理論基礎(chǔ)，隨著保險(xiǎn)業(yè)的金融深化，政府應(yīng)該通過總結(jié)這一進(jìn)程中新的問題，進(jìn)一步強(qiáng)化銀監(jiān)會(huì)等職能部門的本職功能，覆蓋更為廣泛的保險(xiǎn)監(jiān)管體系。
綜上所述，過去十年間保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)為我國宏觀經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了一定促進(jìn)作用。根據(jù)以上分析和我國宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好的形勢，保險(xiǎn)業(yè)也將得到進(jìn)一步的規(guī)范與發(fā)展?！笆濉币?guī)劃期間，將是我國宏觀經(jīng)濟(jì)面臨重大挑戰(zhàn)的五年，保險(xiǎn)作為重要的金融因素，其健康發(fā)展對宏觀經(jīng)濟(jì)有著重要的作用，本文通過計(jì)量分析與政策解讀，提出政策建議作為參考，不足之處還望指正。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞] 高速公路 經(jīng)濟(jì)因素 交通量增長 預(yù)測模型 蒙特卡羅
交通量是決定高速公路項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的核心內(nèi)容。國內(nèi)外很多學(xué)者都做過相關(guān)研究，國內(nèi)學(xué)者對交通量的預(yù)測大多數(shù)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。這種方法是在分析影響某條高速公路所在地的國道、縣道等歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。一些學(xué)者也利用影響交通量的其他因素直接對交通量的大小進(jìn)行估計(jì)。分析過程中很多不確定因素只能依靠預(yù)測者的主觀猜測，因此，找到影響交通流量的宏觀經(jīng)濟(jì)因素是十分必要的，而得出一種基于宏觀數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測模型更是迫在眉睫。
一、影響交通量增長的經(jīng)濟(jì)因素
目前，國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為影響高速公路交通量增長有兩個(gè)方面的因素：一是收費(fèi)公路本身的一些物理參數(shù)（比如：隧道和橋梁的數(shù)量，這一地區(qū)受洪水、山崩等的傾向）；二是國家的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或者地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。
Matas（2001）的研究模型是建立在1981年～1998年的72條公路的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上回歸而得出的。Matas利用GDP作為國家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行研究。他的研究顯示交通量變化的百分比直接受國家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化的百分比影響。與他的研究相符和的是，一些學(xué)者利用地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化量作為影響交通量的變量。影響交通量的地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括：失業(yè)人口，就業(yè)人口，失業(yè)率，工資，零售量，稅收收入，CDP和人口數(shù)。
Ash and Bazile 在2004年做過的相關(guān)研究顯示：在發(fā)展中國家，長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟(jì)增長的水平。而Matas的研究結(jié)果顯示影響交通量變化的最顯著因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量中的失業(yè)人口。因而，本文的選取地區(qū)生產(chǎn)總值，地區(qū)人口總數(shù)，地區(qū)失業(yè)人口作為影響交通流量變化的經(jīng)濟(jì)因素。
二、交通量增長預(yù)測模型
1.回歸預(yù)測模型預(yù)測模型
本文利用的回歸方程模型為:
Yit=β0+β1iEIt+μit
其中Yit表示在第t年，高速公路的第i段交通量增長的百分比。
EIt表示第t年，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長百分比。
μit表示誤差項(xiàng)。
回歸選定的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因子包括:GDP,地區(qū)人口總數(shù)，地區(qū)失業(yè)人口數(shù)，分別用這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的年變化百分比進(jìn)行計(jì)算。
2.數(shù)據(jù)的選取與回歸結(jié)果
交通量的數(shù)據(jù)是建立在1996年～1999年西安―寶雞高速公路的10條支線，1997年～2000年杭州―寧波(杭甬)高速公路的5條支線，2002年～2005年京津塘高速公路的38條支線的基礎(chǔ)上。各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)是在分析各條支線所屬市的基礎(chǔ)上。利用的統(tǒng)計(jì)年鑒包括河北經(jīng)濟(jì)年鑒2003、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2004、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2005、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2006、中國分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料2003、中國分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料2004、中國分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料2005、中國分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料2006、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2003、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2004、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2005、河北經(jīng)濟(jì)年鑒2006、河北省2003年各市生產(chǎn)總值及指數(shù)統(tǒng)計(jì)。
回歸結(jié)果:
a.Predictors:(constant),X2,X1
b.Dependent Variable:Y1
a.Predictors:(Constant),X2,X1
b.Dependent Variable:Y1
a.Dependent Variable:Y1
回歸的結(jié)果顯示，影響中國高速公路交通量增長的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括：地區(qū)失業(yè)人口和地區(qū)GDP,地區(qū)人口總數(shù)為不顯著因素，回歸方程為：
Y1=-0.023X1+0.867X2+0.086
其中Y1表示支線交通量的增長百分比，X1代表地區(qū)失業(yè)人口變化百分比，X2表示地區(qū)GDP變化百分比。
本文的研究結(jié)果是對Ash and Bazile在2004年做過的相關(guān)研究的一種驗(yàn)證，與其得出同樣的結(jié)論:在我國(發(fā)展中國家）,長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟(jì)增長的水平。
3.蒙特卡羅模擬
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法，是一種基于“隨機(jī)數(shù)”的計(jì)算方法。它實(shí)質(zhì)上是利用服從某種分布的隨機(jī)變量來模擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象。通常使用專門的風(fēng)險(xiǎn)分析工具來進(jìn)行Monte Carlo模擬分析。利用蒙特卡洛進(jìn)行交通量預(yù)測的步驟如下：
(1)確定影響交通量增長的表達(dá)式,在上節(jié)中已經(jīng)回歸出Y1=-0.023X1+0.867X2+0.086這一方程。
(2)分析確定方程中各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子的概率分布模型。
(3)應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)生各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)變量的隨機(jī)數(shù)并帶入風(fēng)險(xiǎn)模型中計(jì)算出預(yù)測年度交通量增長的幅度。
(4)重復(fù)模擬100000次，求得100000個(gè)值。
(5)對這100000個(gè)值作概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算出其概率分布曲線。
三、案例分析
1.預(yù)測參數(shù)
以福建省某條高速公路項(xiàng)目為例,對該項(xiàng)目某年的交通量增長進(jìn)行預(yù)測。利用福建省1995年～2006年的失業(yè)人口數(shù)據(jù)(來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒1998》、《福建經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒2006(勞動(dòng)就業(yè)篇)》)進(jìn)行分析，確定失業(yè)人口增長百分比近似服從正態(tài)分布，分布函數(shù)為:N(0.0764,0.141)。利用福建省1952年～2006年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示福建省地區(qū)GDP增長百分比服從正態(tài)分布,分布函數(shù)為N(12.9,4.6)。
2.分析結(jié)果
根據(jù)影響因素的概率分布,利用分析軟件,得到福建省某條高速公路交通量增長曲線,見下圖:
可見該條公路年交通量增長最大可能在6.22％～16.98%之間，在這個(gè)增長幅度內(nèi)的概率為82%，而且這條高速公路交通流量增長近似服從正態(tài)分布。
本文通過回歸首先指出了影響中國高速公路交通流量增長的經(jīng)濟(jì)因素，最主要的是地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)失業(yè)人口，長期的交通量增長近似等于經(jīng)濟(jì)增長的水平，進(jìn)而得出中國高速公路交通量增長的預(yù)測模型，并給出了蒙特卡羅方法在交通量增長預(yù)測中的案例。試圖從客觀的角度和量化的角度出發(fā)，得出中國高速公路交通量增長的一般預(yù)測方法。
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