歡迎來到優(yōu)發(fā)表網(wǎng)

購物車(0)

期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

生態(tài)系統(tǒng)論文范文

時間:2022-09-05 15:29:15

序論:在您撰寫生態(tài)系統(tǒng)論文時,參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導您走向新的創(chuàng)作高度。

生態(tài)系統(tǒng)論文

第1篇

航運金融生態(tài)系統(tǒng)的構成通過比較自然生態(tài)系統(tǒng)和金融生態(tài)系統(tǒng),我們可以發(fā)現(xiàn),作為金融系統(tǒng)的分支,航運業(yè)的金融系統(tǒng)也是一個具有很多生態(tài)學特征的系統(tǒng),通過與生態(tài)系統(tǒng)和金融生態(tài)系統(tǒng)的比較分析,我們可以簡要的得出航運金融生態(tài)的組成結構圖,我們可以對航運業(yè)中金融生態(tài)系統(tǒng)的要素關系進行簡要的分析:航運金融生態(tài)系統(tǒng)包括了航運金融生態(tài)主體和航運金融生態(tài)環(huán)境兩大部分。航運金融生態(tài)主體中的生產(chǎn)者,主要包括各類航運金融機構、金融市場,如各類銀行、保險公司、交易所等,它們將資金從沒有生產(chǎn)性用途的人手中導入有生產(chǎn)性用途的航運企業(yè)手中。作為航運金融產(chǎn)品的消費者,主要包括航運、港口以及相關企業(yè),它們通過船舶融資、融資租賃、IPO上市等方式獲得資金,并將獲得的資金運用到運輸生產(chǎn)服務中。作為金融廢棄物的分解者,主要指金融中介和監(jiān)管機構,航運金融的發(fā)展,需要保險經(jīng)紀、保險公估、法律服務、會計、船舶檢驗等各類中介機構提供專業(yè)化服務,以保證航運金融生態(tài)鏈的順暢運作[3]。在航運金融生態(tài)環(huán)境因素中,外部經(jīng)濟環(huán)境包括一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、結構等方面內(nèi)容。法律制度環(huán)境是指航運金融運行所依托的法律和制度。創(chuàng)新環(huán)境是指為適應航運實體經(jīng)濟的發(fā)展,而對制度安排、業(yè)務品種、金融工具、金融產(chǎn)品等方面所進行的創(chuàng)造性的變革和開發(fā)活動,它是金融結構提升的主要方式和金融發(fā)展的重要推動力量。航運金融離不開信息、技術和人才方面的支持,如航運企業(yè)在資金結算、管理等方面需要銀行業(yè)提供較好的技術、信息服務等。另外,航運金融業(yè)是涉及航運、金融、法律等多方面的產(chǎn)業(yè),對從業(yè)人員素質(zhì)要求較高。

航運金融生態(tài)系統(tǒng)的運行機制分析

基于自然生態(tài)和金融生態(tài)的組成結構,我們建立了航運金融系統(tǒng)的生態(tài)結構圖,在這個生態(tài)結構圖中,存在各種要素與元素,這些要素與元素之間的關系十分復雜,包括上下游的關系、平行關系以及間接的聯(lián)系等。為了揭示立航運金融生態(tài)的運行機制,本文嘗試從生態(tài)圈的角度建立航運金融生態(tài)圈,如圖2所示,外圈表示航運金融生態(tài)環(huán)境,內(nèi)圈為航運金融生態(tài)環(huán)境主體。外圈的航運金融生態(tài)環(huán)境包括了外部經(jīng)濟環(huán)境,法律制度環(huán)境,創(chuàng)新環(huán)境,技術、信息、人才環(huán)境等,這些都是航運金融機構和金融體系生存和發(fā)展的基礎條件。內(nèi)圈的航運金融生態(tài)主體結構表達的是航運金融的生產(chǎn)者、消費者、分解者之間的循環(huán)關系,反映航運金融主體內(nèi)部各層次之間的協(xié)作關系。航運金融生態(tài)主體和航運金融環(huán)境組成一個緊密聯(lián)系的生態(tài)圈,相互之間具有很強的依存性。航運金融生態(tài)主體和生態(tài)環(huán)境各自發(fā)揮自身的特點和作用,系統(tǒng)才能發(fā)揮有效功能,然而在航運金融生態(tài)系統(tǒng)中,系統(tǒng)是否協(xié)調(diào)取決于其內(nèi)部各個組成部分是否結構合理、大小勻稱、功能配套。

航運金融生態(tài)系統(tǒng)和諧性分析

航運金融生態(tài)系統(tǒng)和諧性判別模型航運金融生態(tài)系統(tǒng)是否能夠可持續(xù)性發(fā)展,取決于航運金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的結構、發(fā)展水平與金融生態(tài)環(huán)境是否和諧。從國內(nèi)外的既有文獻看,多集中于金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系的構建,對于金融生態(tài)系統(tǒng)和諧性評價指標體系的研究相對較少,本文借鑒和諧系統(tǒng)理論[4],對航運金融生態(tài)系統(tǒng)的和諧性進行分析,首先是對航運金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)主體的和諧性進行判別,主要是對航運金融生態(tài)中的生產(chǎn)者、消費者和分解者三個子系統(tǒng)之間的和諧程度判別,判別標準依據(jù)設定的和諧判別區(qū)間,若未通過此判別,則判別結束,認為航運金融系統(tǒng)是不和諧的,若通過判別,則還需將航運金融生態(tài)主體系統(tǒng)和航運金融生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)進行和諧性判別,從而得出航運金融生態(tài)系統(tǒng)是否和諧。為了描述系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)之間各要素之間和諧一致、配合得當?shù)年P系,我們采用和諧度值來衡量系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)狀況好壞的定量指標。本文利用模糊數(shù)學中的隸屬度概念,對兩個系統(tǒng)之間的和諧程度進行評價。和諧度的測度依據(jù)系統(tǒng)是否根據(jù)時間變化,和諧度的測度分為靜態(tài)和諧度和動態(tài)和諧度的測算兩類。(1)靜態(tài)和諧度。和諧發(fā)展是一個內(nèi)涵明確而外延不明確的模糊概念,因此,可采用模糊數(shù)學中隸屬度概念對其進行描述[5],隸屬度變化規(guī)律可以通過隸屬度函數(shù)來反映,和諧度函數(shù)公式如下:(式略式中:US為靜態(tài)和諧度;x為觀測值;x'為和諧值,可通過建立回歸方式求得;s2為方差。實際值越接近和諧值,靜態(tài)和諧度就越大,說明系統(tǒng)的和諧程度就越高。靜態(tài)協(xié)調(diào)度反映了系統(tǒng)在某一特定時期的和諧程度。兩系統(tǒng)之間的靜態(tài)和諧度計算公式為:(式略)式中,u(i/j)是i系統(tǒng)對j系統(tǒng)的靜態(tài)和諧度,是i系統(tǒng)的觀測值xi與j系統(tǒng)觀測值xj要求的協(xié)調(diào)值的接近程度;反之,u(j/i)是j系統(tǒng)對i系統(tǒng)的靜態(tài)和諧度。就兩個系統(tǒng)而言,靜態(tài)和諧度Cs(i,j)和系統(tǒng)和諧狀態(tài)如表1所示。(2)動態(tài)和諧度的測度。動態(tài)和諧度反映的是兩系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)發(fā)展的程度,公式為:(式略)

第2篇

1.1關于模型模擬法,中國學者借鑒國外經(jīng)驗改進了CEVSA,CASA,GLO-PEM,BEPS等多個陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型,同時根據(jù)中國的情況研發(fā)了AVIM2,Agro-C,F(xiàn)ORCCHN,DCTEM等陸地生態(tài)系統(tǒng)模型,研究了陸地生態(tài)系統(tǒng)的凈初級生產(chǎn)力和碳儲量、氣候變化和土地利用變化對中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響等問題。這些模型現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地應用于草地、農(nóng)田、森林等生態(tài)系統(tǒng)生物量和生產(chǎn)力的模擬,并且對不同的生態(tài)系統(tǒng)類型分別建立了不同的參數(shù)和計算系統(tǒng)。模型一般以天或月為運行的時間步長,模型參數(shù)涉及氣溫、降雨量、光照等氣候因子,植物本身的生物學特性、土壤特性等指標來計算生態(tài)系統(tǒng)的生物量和生產(chǎn)力。

1.2現(xiàn)場實測法現(xiàn)場調(diào)查法一般是指設立典型的樣地,通過收獲植被生物量、枯落物和土壤等碳庫的碳儲量,在連續(xù)測定的基礎上可以分析生態(tài)系統(tǒng)各部分碳庫之間的流通量,輸入系統(tǒng)的NPP和離開系統(tǒng)的枯落物與土壤的碳排放速率。然而對于大面積的森林植被采用收獲法測定碳匯量比較困難,一般伐倒少許樹木,確定生物量與胸徑或樹高的回歸關系,然后利用回歸關系和所有樹木的實測胸徑或樹高推算樣地的生物量,而區(qū)域性的森林資源清查數(shù)據(jù)主要是木材材積量,還需要借助生物量換算因子(BEF)等方法才能將其轉換為森林植被生物量,再根據(jù)生物量與碳量的轉換系數(shù)求林地的固碳量。對于園林植被,一般根據(jù)不同植物個體的葉面與胸徑、冠高或冠幅的相關關系,通過實測建立不同植株個體綠量的回歸模型,應用回歸模型計算綠地或地區(qū)綠量的總和,從而在實測單株植物固定CO2碳量基礎上,根據(jù)綠量即可計算出植被的固碳量。

1.3遙感估算法遙感估算法是指通過遙感手段從遙感數(shù)據(jù)中獲取歸一化植被指數(shù)(NDVI),在GIS技術的支持下,建立NDVI與葉面積指數(shù)及植被覆蓋度等的關系,結合地面調(diào)查,推斷出植被指數(shù)與生物量之間的關系進而求得生物量,然后計算碳匯儲量。隨著遙感技術的發(fā)展,遙感估測植被碳匯成為較為便捷的方法,適用于大尺度范圍內(nèi)的植被碳庫的變化研究。近年來的研究逐漸將遙感與模型相結合,通過遙感反演獲取地面物理參數(shù),如地面反照率、葉面積指數(shù)、土壤濕度等,可直接作為陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型的驅動變量或參量,以充分發(fā)揮模型的過程機理定量化和遙感信息的宏觀、動態(tài)的長處。

1.4通量觀測法通量觀測法是指建立在氣象學基礎上,通過測量近地面層的湍流狀況和被測氣體的濃度變化來計算被測氣體的通量的方法,是最為直接的可連續(xù)測定CO2和水熱通量的方法,也是目前測算碳匯最為準確的方法。目前,基于渦度相關技術的通量觀測已經(jīng)成為研究陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與全球變化科學的重要手段,其特點在于采用較為精密的儀器包括三維聲速風速儀、閉路紅外線CO2/H2O分析儀等,直接對植被與大氣之間的通量進行計算,直接長期對陸地生態(tài)系統(tǒng)進行CO2通量測定,同時又能為其他模型的建立和校準提供基礎數(shù)據(jù)。這一方法在區(qū)域和國家通量觀測研究網(wǎng)絡(AmeriFLUX,CarboEurope,OzFlux,F(xiàn)luxnet-Canada,AsiaFlux,KoFlux等)中得到廣泛使用。

2植被碳匯計算方法應用可行性分析

2.1路域生態(tài)系統(tǒng)的特征分析公路具有其獨特的大尺度線性特征,絕大部分的公路都橫跨多個生態(tài)系統(tǒng),所以一條公路的路域生態(tài)系統(tǒng)通常包括多個生態(tài)系統(tǒng)的綜合特性,是多種生態(tài)系統(tǒng)的復合體。公路工程的建設造成公路周邊的土壤條件、光照狀況、水分等環(huán)境因子發(fā)生改變,形成路域小環(huán)境。同時持續(xù)的人為干擾,引發(fā)路域植物群落內(nèi)部對養(yǎng)分水分空間的競爭以及和外來人工綠化種的競爭,導致路域植被群落穩(wěn)定性差,易退化。與穩(wěn)定的自然生態(tài)系統(tǒng)相比,路域生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部分化出許多由一種或若干種植物所構成的小群落,物種組成和群落結構具有自身特點。正是由于公路線性以及路域生態(tài)系統(tǒng)的復雜性,植被碳匯的估算較為復雜,現(xiàn)有的計算方法在交通行業(yè)的應用也受到很多的限制。因此,在方法的選擇上,也應當根據(jù)不同的目的、不同的研究范圍進行適當?shù)倪x擇與調(diào)整。

2.2模型模擬法眾多的模型一般應用于區(qū)域或全球尺度的自然生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯估算。模型參數(shù)獲取需要長期的定位觀測等方式獲得,而對于具有小環(huán)境特點且呈帶狀分布的路域生態(tài)系統(tǒng)而言,模型參數(shù)的獲取受到了很多限制,如若參考自然生態(tài)系統(tǒng)的參數(shù)值,可能會帶來更大誤差。此外,模型的構建是基于對現(xiàn)實過程的簡化,在此過程中眾多的假設和主觀判斷給模型帶來了很多隱藏的誤差。而且,模型參數(shù)和輸入數(shù)據(jù)的不確定性同樣影響著模型模擬結果的精度。因此,就目前交通行業(yè)的現(xiàn)狀來看,模型模擬法不宜作為路域植被碳匯估算方法。但是,在交通行業(yè)逐步建立起完善的交通環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡基礎上,可獲取路域生態(tài)系統(tǒng)小氣候的參數(shù)時,再對部分模型參數(shù)進行校正,對模型進行改良,將模型模擬法用于驗證與校核其他計算方法,提高碳匯計算精度。

2.3現(xiàn)場實測法目前,通過現(xiàn)場實測法對陸地生態(tài)系統(tǒng)植被固碳量的計算相對成熟,很多學者認為,以實測的方法來計算植被碳匯是誤差最小的測算方法。但是該方法耗時耗力,如若采用該方法對現(xiàn)有路網(wǎng)路域生態(tài)系統(tǒng)中的植被進行碳匯估算,由于公路里程的原因工作量將異常巨大,在短時間內(nèi)很難完成。對此,在路域生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯的估算中,可選擇典型的路段或區(qū)域采用該方法進行計算,并與遙感估算等方法相對比和結合,進行數(shù)據(jù)的校正,提高計算精度。

2.4遙感估算法利用遙感估算植被NPP就是基于地面上不同植被類型對不同波長太陽光的反射率來區(qū)分地表的植被覆蓋。公路是線性工程,長數(shù)十至數(shù)百公里,同時植被類型多樣,因而遙感技術的應用大大節(jié)約了路域植被現(xiàn)場調(diào)查的人力和時間成本。但同時路域范圍寬約為幾十米,在利用遙感技術時,對遙感圖像的分辨率要求較高,而高分辨率遙感影像價格也非??捎^,這樣就增加了遙感影像的購買成本。因而在實際應用過程中,也需要考慮與現(xiàn)場實測法的結合,在滿足計算要求的前提下,節(jié)約成本。

2.5通量觀測法通量觀測法是基于微氣象學原理實現(xiàn)對監(jiān)測樣地的連續(xù)、長期觀測,可應用于不同的生態(tài)系統(tǒng)碳通量的監(jiān)測中,形成監(jiān)測體系。但該法儀器設備價格較高,配套設施建設要求高,同時測量難度大,需要專業(yè)技術人員操作和定期維護。這些都限制了該方法在路域生態(tài)系統(tǒng)中的應用。因此,在現(xiàn)有條件下即使在路域小范圍內(nèi)開展監(jiān)測也具有一定的難度。然而,為保證路域生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯估測的準確性,在今后的科學研究中可以借鑒現(xiàn)有通量觀測研究網(wǎng)絡的建設經(jīng)驗,逐步選擇典型的路域環(huán)境建立觀測站點進行長期觀測實驗,積累相關基礎數(shù)據(jù),實現(xiàn)路域生態(tài)系統(tǒng)長期碳通量觀測。

3討論與建議

第3篇

目前常用的穩(wěn)定碳同位素測定方法有:質(zhì)譜法、核磁共振法和光譜法,其中質(zhì)譜法是穩(wěn)定同位素分析中最通用、最精確的方法。穩(wěn)定同位素質(zhì)譜分析法是先使樣品中的分子或原子電離,形成各同位素的相似離子,然后在電場、磁場的作用下,使不同質(zhì)量與電荷之比的離子流分開進行檢測。穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀不僅能用于氣體,也可用于固體的研究,能用于幾乎所有元素的穩(wěn)定同位素分析。近年來,隨著生物地球化學元素循環(huán)研究的發(fā)展,借助同位素質(zhì)譜(EA-IRMS),多用途氣體制備及導入裝置-同位素質(zhì)譜(GasBenchII-IRMS)及痕量氣體預濃縮裝置-同位素質(zhì)譜(PreCon-IRMS)聯(lián)用技術的興起,碳穩(wěn)定同位素的研究有了更快的發(fā)展。穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀測定同位素比率大致分3個步驟(見圖2):(1)樣品的收集、制備和前處理;(2)將材料轉化成具有所測元素的純氣體,(3)進入質(zhì)譜儀檢測。

一般樣品通過前處理后,同位素質(zhì)譜聯(lián)用裝置可以完成后續(xù)的氣體轉化和測定。通常,穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀在計算機輔助下直接給出同位素比值,更先進的儀器已可以進行自動化分析,如美國熱電公司的Thermosci-entificMAT253,德國元素公司的Isoprime100穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀等。植物和土壤等固體樣品,在進行同位素質(zhì)譜分析之前必須進行干燥、粉碎、稱量等處理。如果采集的土壤樣品中含有無機碳,在干燥前應該進行酸處理。制備好的樣品稱量后通過固體自動進樣器送入到元素分析儀-同位素質(zhì)譜(EA-IRMS)進行碳氮同位素測定。測定土壤樣品中碳酸鹽δ13C的樣品稱量后放入樣品管,置于GasBenchII儀的恒溫樣品盤中通過酸泵滴加100%磷酸,生成的CO2氣體通過氣體自動進樣器送到同位素質(zhì)譜進行碳同位素測定。

液體樣品包括土壤DOC和微生物生物量碳(MBC)等浸提液在進行同位素質(zhì)譜分析之前要進行分離轉化、冷凍干燥等前處理。其中土壤DOC和微生物MBC按照參考文獻方法用0.05mol/LK2SO4溶液提取,浸提液經(jīng)冷凍離心濃縮或者凍干機干燥獲得的粉末稱量后通過固體自動進樣器送入到元素分析儀-同位素質(zhì)譜(EA-IRMS)進行碳氮同位素測定。氣體樣品包括空氣和培養(yǎng)富集氣體,用已抽真空的頂空樣品瓶采集,其中CO2氣樣需采集20~30mL,樣品中的碳同位素比值可直接通過多用途氣體制備及導入裝置-同位素質(zhì)譜聯(lián)用儀(GasbenchII-MS)測定。對于空氣中的CH4需采集100~150mL,樣品中的C同位素比值可通過帶有全自動氣體預濃縮裝置-同位素質(zhì)譜聯(lián)用儀(如,美國熱電公司的PreCon-IRMS)測定。

二、穩(wěn)定同位素技術應用

土壤是地球表層最為重要的碳庫也是溫室氣體的源或匯,但對關鍵過程及其源或匯的研究卻十分有限。隨著全球變化趨勢的日趨明顯,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)在碳素的吸收、轉移、貯存和釋放過程中所起的作用越來越受到人們的關注。農(nóng)田土壤碳的動態(tài)變化和循環(huán)特征及其微生物驅動機理研究,成為當今生態(tài)學、生物地球化學和環(huán)境科學研究的共同熱點。

1.穩(wěn)定同位素技術與Keeling曲線法

土壤呼吸是農(nóng)田土壤碳循環(huán)的重要組成部分,也是其排放CO2到大氣中的主要途徑。土壤呼吸以根系呼吸和土壤微生物呼吸為主。利用微氣象法能夠測定生態(tài)系統(tǒng)CO2通量,但是不能精確量化和區(qū)分根系呼吸和土壤微生物呼吸作用。應用穩(wěn)定碳同位素技術,通過脈沖標記法(13C-CO2標記示蹤)和持續(xù)標記法(自然豐度或FACE),造成根呼吸和土壤微生物呼吸CO2碳同位素組成的差異,然后分別測定土壤總呼吸、土壤微生物呼吸和根呼吸的δ13C值,追蹤土壤呼吸的來源,并根據(jù)碳同位素質(zhì)量守恒原理即可區(qū)分根系呼吸和土壤微生物呼吸,定量土壤呼吸中根系呼吸和土壤微生物呼吸的比例。目前用于測定土壤呼吸CO2碳同位素組成的取樣方法包括靜態(tài)箱(KeelingPlot)法、靜態(tài)箱平衡狀態(tài)法和動態(tài)箱連接紅外分析儀法等,其中靜態(tài)箱法相對比較成熟,而且成本低廉。Buchmann和Ehleringer采用靜態(tài)箱研究了冠層尺度C3(紫花苜蓿)和C4(玉米)作物光合作用和土壤呼吸通量及其δ13C同位素組成變化規(guī)律,通過土壤有機碳及土壤呼吸的δ13C同位素組成差異,區(qū)分了輪作系統(tǒng)土壤呼吸及作物光合作用對凈通量的貢獻。隨著靜態(tài)箱方法經(jīng)過不斷的修改和完善,通過Keeling曲線法測得的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)呼吸釋放CO2的碳同位素組成(δ13C)能夠反映作物土壤根系和微生物呼吸釋放CO2的δ13C同位素組成,以較好地理解生態(tài)系統(tǒng)的同位素鑒別。

2.土壤有機碳來源及其周轉規(guī)律研究

2.1C3/C4植物變遷自然豐度法

碳、氮、氧、氫這些輕元素在自然環(huán)境中的循環(huán)和周轉過程中,其同位素比值間的差異較大,同位素分餾效應比較明顯,利用13C/12C、15N/14N、18O/16O和D/H同位素豐度比的變異攜帶有環(huán)境因素的信息,具有原位標記特性。通過測定土壤或者植物中δ13C,可以研究植物-土壤生態(tài)系統(tǒng)碳來源及其周轉規(guī)律。穩(wěn)定碳同位素比值(δ13C)分析方法在土壤有機質(zhì)分解程度評估、土壤有機質(zhì)來源探討、C3/C4植被變化歷史研究等領域中得到日益廣泛的應用。由于不同植物類型具有不同的δ13C值,C3植物δ13C的變化范圍為-9‰~-17‰。;C4植物δ13C的變化范圍為-10‰~-22‰,當C3植物被C4植物所取代時就會導致土壤有機質(zhì)δ13C值的改變。因此,可以通過土壤有機碳δ13C值相對于參考土壤(未改變種植作物的土壤)的變化來探討土壤有機碳的周轉速度,及不同C3和C4植物來源碳占土壤碳庫各組分及氣體CO2中的比例。Balesdent和Mariotti最早通過C3和C4植物類型的變遷來研究土壤碳庫各組分的穩(wěn)定性及周轉規(guī)律,研究發(fā)現(xiàn),長期耕種小麥(C3作物)的農(nóng)田土壤在連續(xù)13年種植玉米(C4作物)后,22%的土壤有機碳獲得了更新,而且不同粒徑土壤有機碳的周轉速率不同,其中>50μm和<2μm團聚體中含有更多的新碳,而粘粒中土壤有機碳的更新速度最慢。

Dignac等通過C3和C4植物類型變遷長期定位試驗,采用銅氧化法結合穩(wěn)定同位素質(zhì)譜分析技術進一步研究了植物根系殘留物(木質(zhì)素)的穩(wěn)定性及其對土壤有機碳庫的貢獻,結果發(fā)現(xiàn),連續(xù)9年種植玉米(C4作物)對土壤有機碳含量、木質(zhì)素及其生物降解程度(分解和周轉)雖未產(chǎn)生顯著影響,但其碳同位素組成發(fā)生了顯著變化,其中有機碳中9%而木質(zhì)素有47%來源于玉米(C4作物),木質(zhì)素大分子的周轉速率較土壤有機碳庫更快。作為土壤碳庫中的活性組分,MBC的穩(wěn)定性和周轉速率也可以通過土壤碳自然豐度δ13C值的變化進行研究。Blagodatskaya等通過54d室內(nèi)培養(yǎng)實驗研究了C3和C4植物類型的變遷后各碳組分的周轉速率、新老碳對土壤有機碳(SOC)、微生物碳(MBC)和CO2氣體的貢獻以及微生物在碳分餾過程中的作用。研究結果發(fā)現(xiàn),土壤SOC及MBC的周轉時間分別為16.8年和29~30d,而且隨著種植年限的增加,周轉時間將會延長。新老碳庫對SOC、MBC和CO2氣體的貢獻不同,其中MBC中20%碳來源于老碳(C3),CO2氣體中60%來源于老碳(C3),由于微生物對土壤老碳的偏好利用,土壤中SOC中新碳貢獻將逐年增加。13C自然豐度法靈敏度和分辨率較低,而且C3/C4植物更替,限制了應用。

2.2穩(wěn)定碳同位素示蹤法

碳的穩(wěn)定同位素(13C)示蹤技術能有效地闡明地下碳動態(tài)變化和土壤碳儲量的微小遷移與轉換,以及定量化評價新老土壤有機碳對碳儲量的相對貢獻。利用13C標記秸稈研究作物秸稈、殘茬或作物根系在土壤中的分解動態(tài)或對土壤有機質(zhì)的貢獻,可為闡明土壤碳轉化過程及土壤肥力演變過程提供新的技術支撐。以植物殘體形式輸入的作物光合碳對土壤有機碳庫的貢獻及轉化規(guī)律已有大量的研究。竇森等在室內(nèi)培養(yǎng)條件下,研究了添加13C玉米秸稈后,土壤有機碳庫中胡敏酸和富里酸含量隨時間的動態(tài)變化,發(fā)現(xiàn)在培養(yǎng)期間內(nèi),原有土壤有機碳較新形成的有機質(zhì)的分解速度慢;同時也證明該方法用于研究短期培養(yǎng)條件下新加入有機質(zhì)在土壤中的分解動力學是可行的。

隨著同位素技術的發(fā)展和應用,研究者開始了對生育期內(nèi)植物—土壤體系中碳分配的量化研究,定量化評價根際沉積對土壤碳儲量的相對貢獻。比如,Li-ang等通過13C穩(wěn)定同位素培養(yǎng)試驗研究了玉米根際沉積碳在土壤碳庫中的分配,認為水溶性有機碳(DOC)和MBC是“新碳”的主要去向。而Yevdokimov等的研究表明燕麥根際沉積碳的主要去向為MBC、呼吸碳和SOC,而土壤DOC并不主要來源于“新碳”。何敏毅等應用13C示蹤技術研究表明,玉米在其生育期內(nèi)輸入到地下的總碳量為4.6t•hm-2,其中42%存在于根系中,7%轉化為土壤有機碳,剩下的41%通過根際呼吸進入大氣。不同研究結果的差異可能由于不同學者采用的研究方法、作物及土壤類型不同造成。

3.穩(wěn)定同位素探針技術(SIP)

農(nóng)田系統(tǒng)是半開放的人工系統(tǒng),進入土壤的新鮮有機物質(zhì)包括自然歸還的植物殘體和根系分泌物、人為歸還的有機肥等,而系統(tǒng)碳輸入是影響土壤有機碳動態(tài)的最主要因素之一。土壤微生物是土壤有機質(zhì)、土壤養(yǎng)分轉化和循環(huán)的動力,是土壤有機質(zhì)轉化的執(zhí)行者。外源有機質(zhì)(“新碳”)進入礦質(zhì)土壤基質(zhì)后,發(fā)生由微生物介導的物理–化學–微生物的轉化過程。“新碳”輸入土壤,經(jīng)土壤微生物作用轉化為有機質(zhì),影響土壤有機碳含量及其組分的變化,或轉化為CO2和CH4等氣體返回大氣。應用同位素示蹤技術結合微生物分子生物學技術(PLFA/DNA/RNA-SIP)能夠定量化“新碳”在土壤碳庫中的轉化動態(tài)及其對土壤碳儲量的相對貢獻,闡明微生物種群結構與“新碳”轉化及穩(wěn)定性之間的關系。Lu等用13CO2對水稻進行脈沖標記,通過13C-PLFA圖譜分析發(fā)現(xiàn),不同根際微生物對植物光合作用產(chǎn)物有不同的吸收特征,證明了水稻根際微生物種群與植物光合作用密切相關。進一步對土壤13C-DNA進行分析,發(fā)現(xiàn)水稻ClusterIArchaea類群的核糖體RNA中含有13C,表明此類細菌可能在由植物碳源產(chǎn)生甲烷的過程中起重要作用,對全球氣候變化具有重要影響。

Bastian等定量研究了土壤外源添加小麥秸稈后,參與秸稈分解過程的(共168d,8個時間點)微生物種群結構動態(tài)變化,結果發(fā)現(xiàn)在秸稈降解的前期(14~28d)和后期(28~168d)細菌和真菌群落結構差異明顯,這主要是秸稈降解過程中養(yǎng)分由豐富向貧瘠轉化誘導的微生物r選擇和k選擇的結果。另外,農(nóng)田土壤除作物光合碳根際輸入外,還存在大量的光合自養(yǎng)微生物,通過卡爾文循環(huán)固定大氣CO2合成有機物,并轉化為土壤有機碳,對農(nóng)田土壤有機碳累積的貢獻不可忽視。而農(nóng)田土壤中參與了“新碳”的輸入、分配與轉化的主要微生物種群,及其與“新碳”轉化的相互關系如何,有待進一步研究。SIP能夠將功能和種群分類聯(lián)系起來,在微生物生態(tài)學研究中有著巨大的應用潛力,隨著可用底物種類的增加(N、H),SIP技術將有可能鑒定出更多在碳、氮及其他元素循環(huán)中發(fā)揮重要作用的微生物。

三、展望

穩(wěn)定碳同位素技術已在土壤有機質(zhì)的轉化、土壤中碳素的來源及其影響因素等方面得到了較廣泛的應用。然而,我國農(nóng)田土壤碳同位素研究大多集中于對C3和C4植物碳同位素、土壤CO2和土壤有機碳的同位素組成的測定與分析,對于農(nóng)田土壤管理方式以及土壤質(zhì)地、溫度等環(huán)境條件對土壤碳周轉過程的影響機理研究還很少。另外,土壤微生物是土壤有機質(zhì)和土壤養(yǎng)分轉化和循環(huán)的動力,是土壤有機質(zhì)轉化的執(zhí)行者,但有關微生物種群結構和數(shù)量與農(nóng)田土壤碳轉化及穩(wěn)定性之間的關系尚知之甚少。因此,有以下幾方面的問題有待進一步的研究:

(1)利用13C自然豐度法和示蹤技術相結合,定量土壤有機碳的周轉速度,確定土壤有機碳的來源,深入研究不同農(nóng)田管理方式對農(nóng)田土壤碳素累積和轉化的影響;

(2)分析土壤13C有機碳富集的基本機制、闡明土壤13C豐度與植被類型、土壤溫度、質(zhì)地之間的關系,進一步評價不同農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳貯存潛力;

第4篇

JamesF.Moore在《競爭的衰亡》一書中提到,GregoryBateson一生致力于復雜系統(tǒng)工作的研究,對其在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)方面的思考影響巨大。Biggiero和WysockiJr.等提出復雜巨系統(tǒng)的理論提供了另一個視角來思考組織的管理。如果組成系統(tǒng)的成分數(shù)量龐大且種類眾多,這些成分之間的關系也錯綜復雜,還形成多種層次結構,那么我們稱這類系統(tǒng)為復雜巨系統(tǒng)。自然生態(tài)系統(tǒng)是復雜巨系統(tǒng),社會系統(tǒng)也是復雜巨系統(tǒng)。相對于自然生態(tài)系統(tǒng),社會系統(tǒng)由于人的意識作用更復雜。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是社會系統(tǒng),因此,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也是一個復雜巨系統(tǒng)。nGeneraInsight智庫董事會主席、著名新經(jīng)濟學家TapscottDon在《Macrowikinomics:RebootingBusinessandtheWorld》一書中提到,企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過程中,與消費者一起組成共同體,對公司的決策經(jīng)營非常有好處。自組織理論是20世紀60年展起來的一種系統(tǒng)理論,主要包括耗散結構理論、協(xié)同論、突變論、超循環(huán)理論等,吳建材利用自組織理論研究商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進化機制,認為只要條件滿足,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也可以以超循環(huán)的方式實現(xiàn)自組織進化。Backers認為復雜系統(tǒng)理論的研究成果對分析企業(yè)與競爭者、供應商和消費者之間的復雜關系非常有效。

2商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究方向

綜上所述,所謂的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),其實就是一個基于自然生態(tài)系統(tǒng)思想精心創(chuàng)建起來的企業(yè)網(wǎng)絡組織。和自然生態(tài)系統(tǒng)一樣的是,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也是復雜巨系統(tǒng),在條件滿足的時候,同樣能實現(xiàn)自組織的進化。與自然生態(tài)系統(tǒng)不同的是,參與系統(tǒng)的成員是被精心選擇發(fā)展的;與普通企業(yè)網(wǎng)絡組織不同的是,它具備生態(tài)系統(tǒng)的特點,通過企業(yè)生態(tài)位的分離,創(chuàng)造協(xié)同進化的條件。同時,它又符合復雜巨系統(tǒng)的特征。根據(jù)對國內(nèi)外學者研究的成果看,目前針對商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究可以分為兩個方向,即自然生態(tài)系統(tǒng)的方向和復雜系統(tǒng)研究的方向。

2.1引用自然生態(tài)系統(tǒng)知識方向從這個方向開展研究的學者認為商業(yè)世界中的企業(yè)組織就像自然生態(tài)系統(tǒng)中的生物一樣,企業(yè)與企業(yè)之間既存在著競爭,也有合作的關系,它們之間在競合過程中形成了類似于自然界中食物網(wǎng)的價值網(wǎng)絡。每個企業(yè)是這個價值網(wǎng)絡中的一個成員(結點),承擔了這個價值網(wǎng)絡中的一個功能,比如蘋果移動生態(tài)系統(tǒng)中的富士康科技公司,其主要功能就是為蘋果公司生產(chǎn)iphone手機,一旦富士康科技公司的生產(chǎn)出現(xiàn)大面積的問題,將嚴重影響蘋果公司iphone手機品牌的聲譽。因此,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)關鍵企業(yè)(結點)的缺失將對商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和發(fā)展造成重大的破壞。從自然生態(tài)系統(tǒng)方向開展研究的學者,特別重視對生物學和生態(tài)學中關鍵知識的延伸理解和使用。比如在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)建形成方面,JamesF.Moore認為,如同自然生態(tài)系統(tǒng)的形成主要是“集合定律”的作用一樣,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成同樣適用這個規(guī)律;EricSchmid相信“企業(yè)組織與自然界的生物體一樣具有DNA”,這種組織DNA(即企業(yè)文化、企業(yè)行為和企業(yè)精神等方面)主要來自于組織最初的創(chuàng)立者或組織強有力的領導者;DanielZ.Sui研究發(fā)現(xiàn),自然界中,生物間的競爭導致其生態(tài)位的分離,并最終形成自然界中生物的多樣性現(xiàn)象,也才有了今天我們見到的如此繽紛絢麗的世界。商業(yè)世界也有相似的情況,同一條食街的酒家選擇了“回避性定位”的策略,減少了彼此間的競爭,而且群集效應為他們帶來了更多的消費者,實現(xiàn)了“協(xié)同進化”。

2.2復雜系統(tǒng)研究方向從復雜系統(tǒng)方向開展研究的學者認為,基于線性思維的理論并不適用于現(xiàn)實的商業(yè)世界,現(xiàn)實的商業(yè)世界運行錯綜復雜,不可預測。李志堅等認為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個典型的復雜適應系統(tǒng),具有適應性、協(xié)同進化、自組織、涌現(xiàn)、反饋和有意識選擇的復雜適應性特征;劉健輝認為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過自我組織、突發(fā)性和協(xié)同進化而得到發(fā)展,并以此獲得適應性。吳建材運用基于耗散結構理論、協(xié)同學理論和超循環(huán)理論分析了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展及其動力問題,指出商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展的方式是協(xié)同進化,具體來說,是通過內(nèi)部各子系統(tǒng)的競爭實現(xiàn)協(xié)同,形成系統(tǒng)發(fā)展的序參量,并支配著商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的進化發(fā)展。Biggiero和Lucio強調(diào)自組織過程在創(chuàng)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重要性。

2.3存在的問題商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一種嶄新的研究領域,在體系上還沒有完善,需要更多的學者和專家來補充和發(fā)展,任何一個有益的方向都是值得探索的??偟膩碚f,自然生態(tài)系統(tǒng)方向的研究更注重商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在實踐上的運用,尤其是達爾文的自然選擇學說等生態(tài)學理論早已深入人心,故這個方向的研究更容易讓人理解。不過,該方向的研究未能很深入到商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的基礎問題。復雜系統(tǒng)研究方向則不同,它從系統(tǒng)演化發(fā)展的角度,引入包括序參量、熵等概念,深入理解商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自組織進化的條件、動力和方式,有助于整體把握商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的本質(zhì)和內(nèi)在機制。隨著信息通信技術(尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術)的發(fā)展,企業(yè)組織將擺脫空間和時間的限制,迎來企業(yè)組織結構的大變革時代,管理和任務可以通過網(wǎng)絡通信技術進行集成,自組織管理模式將會是未來組織管理的一個研究方向。

3商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主要研究領域

對國內(nèi)外學者的研究進行歸納總結,我們發(fā)現(xiàn),目前商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究領域主要集中在以下幾方面。

3.1基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角研究企業(yè)的競爭戰(zhàn)略像美國蘋果公司一樣,組建以自己為中心的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是所有渴望成功的企業(yè)夢寐以求的追求。因此,研究商業(yè)生態(tài)的開拓、領導和創(chuàng)新就成了學術界和企業(yè)界研究的熱點。JamesF.Moore在《競爭的衰亡》一書中寫道,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展經(jīng)歷四個階段,依次是生態(tài)系統(tǒng)的開拓、生態(tài)系統(tǒng)的擴展、對生態(tài)系統(tǒng)的領導和自我更新或死亡。關鍵企業(yè)必須做到能開發(fā)比現(xiàn)有系統(tǒng)更有效的、新的首尾相接的價值創(chuàng)造系統(tǒng)、吸引更多的參與者并保持系統(tǒng)成員的多樣性、處理各種內(nèi)外部沖突、持續(xù)地為系統(tǒng)注入新的思想和創(chuàng)造新的機會等。

3.2商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化機制和評價體系吳建材提出商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的本質(zhì)是協(xié)同進化,其演化機制是系統(tǒng)內(nèi)成員通過功能耦合實現(xiàn)自組織進化,競爭和協(xié)同在進化過程中扮演著動力的關鍵作用。杜國柱、王娜、李愛玉等構建了自然生態(tài)系統(tǒng)的健康模型,并提出了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健壯性評價體系,認為所謂商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康是指能高效將原材料轉變?yōu)橛猩挠袡C體,面對環(huán)境的干擾與沖擊,能持久地生存下去,并隨著時間的推移能創(chuàng)造出新的有價值的功能。

3.3基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論視角研究地區(qū)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集群黃昕和潘軍從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)物種多樣性和關鍵物種等角度,提出我國汽車工業(yè)缺少成熟和有力的關鍵企業(yè)的觀點,而且汽車工作處于長期封閉和孤立的狀態(tài),導致了汽車企業(yè)競爭力不強、配套不完善、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂等一系列問題;吳建材基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論視角研究廣州服裝專業(yè)批發(fā)市場,提出專業(yè)批發(fā)市場已進入?yún)f(xié)同進化的時代,應從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)角度構建專業(yè)市場的核心競爭力。HaraldMahrer和RomanBrandtweiner運用商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論分析奧地利國家電子商務產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,認為奧地利電子商務發(fā)展正處于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的第二階段。

3.4商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論在多領域中的應用胡崗嵐等從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的視角研究我國電子商務產(chǎn)業(yè)的集群化現(xiàn)象,并給出了電子商務生態(tài)系統(tǒng)的定義,同時認為我國電子商務生態(tài)系統(tǒng)的演化發(fā)展過程包括開拓、擴展、協(xié)調(diào)、進化等四個階段。張蓓運用商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論研究我國零售業(yè),提出建立健康零售業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的思路,建議走協(xié)同進化的道路,建立共贏的商業(yè)社會。郭哲從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的角度,提出構建無線城市的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型,并給出了三種發(fā)展戰(zhàn)略,即網(wǎng)絡核心型戰(zhàn)略、支配主宰性戰(zhàn)略和縫隙型戰(zhàn)略。

4結語

第5篇

1.1信息生態(tài)的內(nèi)涵

信息生態(tài)學是信息科學與生態(tài)學交叉融合形成的一門交叉性學科,構成其理論的基礎是生態(tài)學與信息科學理論基礎的總和。由于信息科學的范圍過于寬泛,信息生態(tài)這一理論的提出為其提供了一個理論框架。生態(tài)學系統(tǒng)的研究對象為多種生態(tài)要素在復雜的動態(tài)時空中發(fā)生極其復雜關聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。信息生態(tài)問題是人們在信息時代面臨的一個重要且跨越多學科領域的復雜問題,越來越多的學者開始關注并積極投身信息生態(tài)的研究中,其研究內(nèi)容涵蓋信息生態(tài)系統(tǒng)、信息生態(tài)環(huán)境、信息生態(tài)平衡、信息生態(tài)危機、和諧信息社會等多主題,呈現(xiàn)出多級分層和不斷演化的形態(tài)。目前學者們對信息生態(tài)學的研究包括對它的學科范圍進行研究,以及對其中的關鍵要素的研究,例如:信息生態(tài)圈、信息生態(tài)鏈、信息生態(tài)位、信息生態(tài)系統(tǒng)以及信息生態(tài)因子、信息生態(tài)系統(tǒng)的演化規(guī)律等。信息生態(tài)系統(tǒng)是信息生態(tài)學的主要研究對象。信息生態(tài)具有多樣性的特點,每個信息因子處于不同的信息位上,信息生態(tài)系統(tǒng)的復雜性為每一信息因子的存在提供了可能。信息生態(tài)具有協(xié)同演化的特性,同樣在信息生態(tài)中新思想、新技術、新專業(yè)的涌現(xiàn)或者是信息人自身態(tài)度的變化也將影響信息生態(tài)的演化。

1.2信息生態(tài)系統(tǒng)要素

信息生態(tài)系統(tǒng)是信息自身與生命體及其周圍環(huán)境相互聯(lián)系相互作用的有機整體。狹義的信息生態(tài)研究發(fā)軔于本世紀中葉,當時它不包括人和社會環(huán)境的內(nèi)容,僅局限于生物信息的產(chǎn)生、傳遞和接受等內(nèi)容,如今廣義的信息生態(tài)研究應包括人和社會環(huán)境的內(nèi)容【1】。信息生態(tài)系統(tǒng)的要素特征決定其復雜性、多樣性、系統(tǒng)性以及演化性的基本特征,且這些特征具有普適規(guī)律,所以本文將信息生態(tài)系統(tǒng)作為一個大的環(huán)境來分析其背景下的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的結構特征及管理規(guī)律。

1.3企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)就是借用自然生態(tài)系統(tǒng)的概念,來解釋企業(yè)組織內(nèi)部及企業(yè)組織與環(huán)境之間的關系。企業(yè)組織不是孤立存在的,企業(yè)與生活在他周圍的其他相關企業(yè)和組織相互聯(lián)系相互作用,與其外部環(huán)境通過物質(zhì)、能量、信息的交換,構成了一個相互影響、相互依賴、共同發(fā)展的統(tǒng)一體。企業(yè)不僅受到自然環(huán)境的限制,更重要的是受到變化越來越劇烈的社會環(huán)境的影響。企業(yè)本身是一個開放的系統(tǒng),它不斷地與其生態(tài)環(huán)境發(fā)生物質(zhì)、能量、信息的交換,企業(yè)生態(tài)環(huán)境的復雜性使得企業(yè)與其環(huán)境的相互作用異常復雜;此外,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中自然資源與社會資源的轉化過程離不開人類的活動,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)受“人類活動”的影響相當顯著,比如科學技術的進步、政策的變化、體制的改革等等都會使企業(yè)生態(tài)環(huán)境發(fā)生極大的變化【2】。對于企業(yè)外部來說,物質(zhì)環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境,是影響企業(yè)生存以及發(fā)展的重要信息因素。企業(yè)生態(tài)環(huán)境是指圍繞生命主體、占據(jù)一定空間、構成生命主體存在的條件的各種物質(zhì)實體和社會因素。除了物質(zhì)、經(jīng)濟以及社會環(huán)境之外,企業(yè)的競爭對手也是影響企業(yè)發(fā)展的重要的外部環(huán)境因素,這也是企業(yè)在制定和確定自身核心競爭力和制定企業(yè)戰(zhàn)略重要的參考因素【2】。企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是以企業(yè)為核心的,特別是擁有核心能力的主導企業(yè),從其構成成員的緊密性和重要性的不同,可以將其劃分為三個層次:核心生態(tài)系統(tǒng)、擴展生態(tài)系統(tǒng)、完整生態(tài)系統(tǒng)。核心生態(tài)系統(tǒng)主要包含主導企業(yè)及其供應商、分銷商、顧客等要素:擴展生態(tài)系統(tǒng)是在核心生態(tài)系統(tǒng)包含這些要素的基礎上加上供應商的供應商以及顧客的顧客要素;涵義最為全面的是完整的生態(tài)系統(tǒng),他還包括政府組織、風險承擔者、競爭機構以及外部宏觀環(huán)境要素等等。對于企業(yè)內(nèi)部環(huán)境來說,高度集成化的信息生態(tài)系統(tǒng)根據(jù)職能劃分為驅動力(信息生產(chǎn)者),工作流為主線(信息傳遞者)將信息反饋到企業(yè)內(nèi)部各部門或者企業(yè)外部的供應商(信息消費者),進一步進行信息處理工作,在企業(yè)內(nèi)部每天處理業(yè)務的同時,會有大量的信息在企業(yè)信息管理系統(tǒng)中產(chǎn)生,形成大量的信息流在各部門或層級之間流轉,從而推進工作流的進行,信息的產(chǎn)生、傳遞、消費都無時無刻不在發(fā)生。以目前較為發(fā)達的SAP系統(tǒng)為例,其中包含了生產(chǎn)計劃(PP)、物料管理(MM)、銷售管理(SD)、財務會計(FI)、管理會計(CO)、財產(chǎn)管理(AM),以上6個模塊為企業(yè)運營的核心模塊,另外還包含了:質(zhì)量管理(QM)、項目管理(PM)、人事管理(HR)、信息管理(IS)、工作流(WF)、項目系統(tǒng)管理(PS)。SAP系統(tǒng)是高度集成化的企業(yè)管理軟件和信息生態(tài)系統(tǒng),支持多接口可與多種系統(tǒng)集成,內(nèi)部有開放的代碼編寫環(huán)境,開發(fā)人員可以進入軟件的底層,直接利用系統(tǒng)提供的計算機語言或者自定義表結構來滿足不同的業(yè)務需求。由于企業(yè)內(nèi)部的生態(tài)系統(tǒng)中的各個模塊的緊密聯(lián)系以及相互作用,形成了一個集采購、庫存、生產(chǎn)、銷售以及財務相互作用為一體的負責的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),因此也決定了SAP系統(tǒng)的高度集成化,每一個業(yè)務模塊從采購到庫存以及生產(chǎn)相關的環(huán)節(jié)都在業(yè)務流程上有著相互影響和制約。在受到內(nèi)因與外因的共同作用時,企業(yè)有可能在競爭的環(huán)境中經(jīng)歷共生發(fā)展、協(xié)同發(fā)展以及蛻變或者企業(yè)種群變動的變化。

2企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的復雜網(wǎng)絡

2.1企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復雜性

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個典型的復雜系統(tǒng),它由種類繁多、數(shù)目龐大的企業(yè)以及復雜的企業(yè)生態(tài)環(huán)境相互作用而構成,更重要的是這一系統(tǒng)還包括最復雜的系統(tǒng)——人,由于人類的理性以及非理性更增加了企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復雜性。經(jīng)過總結學者們的研究成果,得出企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復雜性主要表現(xiàn)為。

(1)演化性。

即系統(tǒng)由簡單到復雜的進化特性,它是所有復雜系統(tǒng)得以產(chǎn)生和存在的根本原因。企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為典型的復雜系統(tǒng)更表現(xiàn)出典型的演化特性。具有現(xiàn)代意義的企業(yè)誕生也就是最近200年的事。當時,企業(yè)的數(shù)目還不多,企業(yè)之間你死我活的生存競爭幾乎沒有,企業(yè)的雇員被當作會說話的機器只是簡單地完成固定的工作,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)剛開始形成,整個系統(tǒng)相對來說是簡單的。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展,各種類型的企業(yè)不斷出現(xiàn),企業(yè)雇員的素質(zhì)不斷提高,市場競爭日趨激烈,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也逐漸由簡單變得復雜起來。演化特性造成了企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)復雜性。

(2)理性與非理性。

雖然企業(yè)是企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究中的基本單位,但是企業(yè)及其生態(tài)環(huán)境都少不了人類的參與,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的結構、功能特性上必然要打上人類理性及非理性的烙印。一方面,在競爭性的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之中,博奕者的理性(智慧、策略等)產(chǎn)生局部最優(yōu)與全局最優(yōu)的矛盾;另一方面,由于人類的情感、偏好、意志等非理性的存在使得企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復雜性大大增加。

(3)自組織、自催化性。

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展有明顯的自組織及自催化現(xiàn)象,即企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)由于系統(tǒng)內(nèi)部的相互作用而不斷進化。比如,企業(yè)之間的競爭所導致的企業(yè)之間以及企業(yè)與環(huán)境之間的協(xié)同進化。

(4)層次性與多樣性。

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由大量的處于不同層次的組分相互作用構成的,首先企業(yè)本身就是一個復雜系統(tǒng),它下面有不同的戰(zhàn)略單元或部門,部門下面有各種不同的團隊,而構成團隊的又是世界上最復雜的系統(tǒng)——人。從宏觀審視,企業(yè)之間可以建立企業(yè)聯(lián)盟、企業(yè)的上下游可以構成企業(yè)生態(tài)鏈,相同性質(zhì)的企業(yè)可以構成行業(yè)群落、同一地域的所有企業(yè)構成企業(yè)群落、企業(yè)群落與環(huán)境相互作用又構成區(qū)域企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),各個區(qū)域企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相互作用才構成完整的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中不同層次、不同組分之間的相互作用造成了企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的結構復雜性。

2.2信息生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的復雜網(wǎng)絡

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中每一個信息子處在不同的生態(tài)位上,如果生態(tài)位重疊的部分較大則構成競爭關系,如果重疊的部分較小且依存程度較大的為共生關系,處于不同生態(tài)位上的信息子也有可能既是協(xié)同發(fā)展的關系也是共生關系。如果不同信息子之間的交叉程度較大則會形成較為復雜的網(wǎng)絡,形成拓撲關系(一個節(jié)點有多條邊)。在企業(yè)外部生態(tài)系統(tǒng)中,企業(yè)不僅受到自然環(huán)境的限制,更重要的是要受到變化越來越劇烈的社會環(huán)境的影響;企業(yè)對其環(huán)境的影響也比生物體對自然環(huán)境的影響大得多。企業(yè)本身是一個開放的系統(tǒng),它不斷地與其他生態(tài)環(huán)境發(fā)生物質(zhì)、能量、信息的交換,企業(yè)生態(tài)環(huán)境的復雜性使得企業(yè)與其環(huán)境的相互作用異常復雜;此外,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中自然資源與社會資源的轉化過程離不開人類的活動,企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)受“人類活動”的影響也相當?shù)娘@著,例如科學技術的進步、政策的變化、體制的改革等等都會使企業(yè)生態(tài)環(huán)境發(fā)生極大的變化。在企業(yè)內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)中,銷售訂單會直接指導生產(chǎn)計劃,生產(chǎn)計劃產(chǎn)生之后就會對物流需求計劃提出要求從而引發(fā)采購行為,在采購收貨的時候庫存管理會被觸發(fā),同時收貨的時候會產(chǎn)生發(fā)票校驗以便財務對賬使用。這一系列的業(yè)務活動產(chǎn)生于供應鏈上,且每一個活動可以作為一個信息子來看待,它們的關系是共生關系也是協(xié)同發(fā)展的關系,每一個信息子之間的信息鏈的斷裂都會影響整個流程的正常進行。而當這些信息流在供應鏈上流轉的同時,質(zhì)量管理、項目管理、人力資源管理也同時在進行,這些信息子之間沒有必然的共生關系但是卻協(xié)同作用于整個供應鏈中。質(zhì)量管理貫穿整個生產(chǎn)、物流、銷售、服務等各個環(huán)節(jié),幫助企業(yè)整合支離破碎的業(yè)務流程,其質(zhì)量管理模塊支持企業(yè)的質(zhì)量管理需求;項目系統(tǒng)管理可提前擬定出計劃,指導生產(chǎn)、備料以及采購優(yōu)化流程管理,并且項目系統(tǒng)管理貫穿于整個計劃實施的過程中,有監(jiān)督管理的作用;人事管理,包括人力資源總體規(guī)劃、員工招聘、員工培訓、員工職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、考勤管理、薪資福利、員工績效和員工關系等。

3企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)復雜網(wǎng)絡的系統(tǒng)動力學模型分析

3.1系統(tǒng)動力學相關理論及模型概述

系統(tǒng)動力學是一門分析研究信息反饋系統(tǒng)的學科,也是一門認識系統(tǒng)問題和解決系統(tǒng)問題的交叉綜合學科。從系統(tǒng)方法論來說:系統(tǒng)動力學是結構的方法、功能的方法和歷史的方法的統(tǒng)一。它基于系統(tǒng)論,吸收了控制論、信息論的精髓,是一門綜合自然科學和社會科學的橫向學科。構成系統(tǒng)動力學模型的基本元素包含“流”與“元素”。“流”分為“實體流”和“信息流”;“元素”包括“狀態(tài)變量”,“速率”和“輔助變量”。系統(tǒng)動力學建模有3個重要組件:因果關系圖、流圖和方程式。因果反饋圖描述變量之間的因果關系,是系統(tǒng)動力學的重要工具;流圖幫助研究者用符號表達模型的復雜概念;系統(tǒng)動力學模型的結構主要由微分方程式所組成,每一個連接狀態(tài)變量和速率的方程式即是一個微分方程式。系統(tǒng)動力學中以有限差分方程式來表示,再依時間步驟對各方程式求解,呈現(xiàn)出系統(tǒng)在各時間點的狀態(tài)變化。

3.2企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的動力學模型分析

下文將利用系統(tǒng)動力學的因果關系模型圖來分析企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部環(huán)境信息因子對其運行機制的影響,以及企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部各個核心模塊中的信息因子的作用關系。反應了企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部環(huán)境對企業(yè)的影響,科技、市場需求以及政府和科學技術的支持都對企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運行機制有著積極正面的影響。反應了企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部信息因子的作用關系,形成了以生產(chǎn)和銷售拉動需求的正負反饋因果關系圖,每個箭頭都有信息因子流入,被箭頭指向越多的信息節(jié)點說明在企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的能級越高,它的變化會帶來聯(lián)動的影響。無論在企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部還是外部,各信息因子間都有相互作用的關系,一部分是制約一部分是促進,從而形成了競爭和互利共生的關系。在每一個因果關系圖中信息流都順著箭頭的方向進行流轉,為了保證信息能順利且準確的傳遞到下游,必須控制好每對信息因子之間的信息鏈有無斷裂或者不對稱的現(xiàn)象。而且可以根據(jù)關系圖直觀的看出哪些因子是處于信息生態(tài)鏈的上游,哪些信息因子處于信息生態(tài)鏈的下游。在做出正確的分類和判斷以及影響分析之后,管理決策者可以劃分其管理的優(yōu)先級,并合理地安排人力物力于此因子上發(fā)生作用。并且在容易發(fā)生信息生態(tài)鏈斷裂的區(qū)域重點監(jiān)控防御以便適當降低管理風險。

4結語

第6篇

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)主要來自于連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域2003年度5月(春季)、8月(夏季)和10月(秋季)漁業(yè)資源大面調(diào)查,其中游泳生物調(diào)查使用有翼單囊拖網(wǎng),底棲生物調(diào)查使用阿氏拖網(wǎng),浮游生物調(diào)查使用淺海Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ浮游生物網(wǎng)。樣品鑒定和分析按照《海洋調(diào)查規(guī)范》(GB/T12763.6-2007)執(zhí)行。調(diào)查區(qū)域34°52.00'~34°58.00'N、119°21.150'~119°34.800'E。

1.2Ecopath模型建立

1.2.1功能組劃分

構建模型所需功能組通常既可以選擇生態(tài)學或分類學地位相似物種的集合,也可選擇單個物種或單個物種某個生長階段(幼體或成體)的集合,而且一些具有重要經(jīng)濟價值或生態(tài)功能的物種,也可單獨列為一個功能組。例如,林群等在研究渤海生態(tài)系統(tǒng)時將鳀魚(Engraulisjaponi-cus)、小黃魚(Larimichthyspolyactis)口蝦蛄(Ora-tosquillaoratoria)等單獨列為功能組。段麗杰等在研究珠江口近海生態(tài)系統(tǒng)時將具有重要經(jīng)濟價值的竹筴魚(Trachurusjapenicus)、藍圓鰺(Decapterusmaruadsi)、刺鯧(Psenopsisanomala)列為獨立功能組;吳忠鑫等在研究榮成俚島人工魚礁區(qū)生態(tài)系統(tǒng)時將生物量較多且生態(tài)功能重要的許氏平鮋(SebastesschlegeliHigendorf)、大瀧六線魚(Hexagrammosotakii),刺參(OplopanaxelatusNa-kai)等單獨列為功能組;李云凱等在研究太湖生態(tài)系統(tǒng)時將青魚(piceus)、鰱魚(Hypophthal-michthysmolitrix)、鯽魚(Carassiusauratus)、鳙魚(Hypophthalmichthysnobilis)、鯉魚(Cyprinuscarpio)等在太湖中具有代表性的魚種單獨研究。根據(jù)對象生物的生態(tài)位,習性及食性特點,海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域海洋生態(tài)系統(tǒng)的能量流動模型共劃分成14個功能組。分別為:碎屑、浮游植物、浮游動物、頭足類、蝦類、蟹類、軟體類、棘皮類、雜食性魚類、口蝦蛄、小黃魚、鯷、肉食性魚類(黃鮟鱇),草食性魚類等。

1.2.2參數(shù)確定

功能組的生物量通過現(xiàn)場調(diào)查計算得出,單位與能流單位相同(濕重,t/km2/a)。由于部分功能組是由多個物種組成,P/B(生產(chǎn)量/生物量)與Q/B(消費量/生物量)難以得到,因而參考緯度和生態(tài)系統(tǒng)特征與海州灣大體相同的渤海中的功能組,并參考Fishbase數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來確定P/B與Q/B的值。功能組的食物組成主要來自于采樣魚類的胃含物分析和相關文獻數(shù)據(jù)。

1.2.3模型調(diào)試

為了使模型保持平衡,需要對模型進行多次調(diào)試,最終使得各功能組的EE(生態(tài)營養(yǎng)效率,EcotrophicEfficiency)≤1。當初次輸入數(shù)據(jù),運行模型后,總會有一些功能組的EE>1(不平衡功能組),通過反復調(diào)整不平衡功能組各項參數(shù),直至所有功能組的EE≤1,模型保持平衡。

2結果與討論

2.1連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)

Ecopath模型通過對模型的不斷調(diào)試,得出連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)Ecopath模型。

2.2海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的營養(yǎng)級結構

低營養(yǎng)級能流在系統(tǒng)中占較大比例,營養(yǎng)級I流向碎屑的能流為10144.00t/km2/a,占總流入碎屑量的53.40%。位于營養(yǎng)級I的功能組為碎屑和浮游植物,碎屑不是有機體,沒有呼吸作用,浮游植物的呼吸量沒有進入系統(tǒng)內(nèi)部循環(huán)利用,因此,營養(yǎng)級I的呼吸量為0。對于營養(yǎng)級Ⅱ,其輸出量為0,說明處于營養(yǎng)級Ⅱ的功能組(浮游動物)的能量沒有流到系統(tǒng)外,全部在系統(tǒng)內(nèi)循環(huán)利用。對于營養(yǎng)級Ⅴ和VI,其各項能量均占總能量的極小部分,如生產(chǎn)量僅占總量的0.03%,說明營養(yǎng)級Ⅴ和VI的功能組能量被系統(tǒng)利用極少。因此,海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域能流主要在I~IV營養(yǎng)級之間流動。

2.3各功能組間的混合營養(yǎng)效應

連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域各功能組間的混合營養(yǎng)效應分析,圖中白點為正效應,表明對應功能組的生物量會隨該功能組生物量的增加而增加;黑點為負效應,表現(xiàn)為抑制作用。從圖中可以看出,碎屑、浮游植物作為被捕食者(餌料生物),對大多數(shù)功能組有積極效應。草食性魚類和雜食性魚類之間的負效應較為明顯,原因可能是二者存在食物間的競爭。此外,生態(tài)系統(tǒng)受捕撈的負面影響也比較顯著,漁業(yè)對營養(yǎng)級較高的肉食性魚類、雜食性魚類以及受底拖網(wǎng)作業(yè)方式影響較大的蝦類、蟹類功能組的負效應顯著。

2.4營養(yǎng)級間的能量轉換效率

海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域能量主要在6個營養(yǎng)級間流動。初級生產(chǎn)者到營養(yǎng)級II的轉化效率為9.50%,略高于來自碎屑的轉化效率,為6.90%。初級生產(chǎn)者轉化效率為14.20%,碎屑轉化效率為13.60%,總的能量轉化效率為13.80%,高于林德曼10.00%轉換效率。在能量流動比例中,來源于碎屑的占46.00%,來源于初級生產(chǎn)者的占54.00%。因此,該水域生態(tài)系統(tǒng)能量通道以牧食食物鏈為主,總的能量轉化效率高于林德曼所估計的水體平均能量轉化效率,表明該系統(tǒng)比較有活力。

2.5生態(tài)特征參數(shù)分析

海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的總體特征參數(shù)。海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域系統(tǒng)總流量為21946.70t/km2/a,系統(tǒng)的凈初級生產(chǎn)力為9500.00t/km2/a。連接指數(shù)是系統(tǒng)中各物種間的連接緊密程度,值越大表明連接越緊密。系統(tǒng)雜食指數(shù)是消費者所捕食種群的營養(yǎng)級的方差,值越小表明消費者捕食的物種越少。海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域連接指數(shù)和系統(tǒng)雜食指數(shù)分別為0.27和0.21。表明海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)中各物種連接不夠緊密,捕食關系不夠復雜,系統(tǒng)還不夠成熟。

2.6海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的能量通道

可以看出,該水域生態(tài)系統(tǒng)的能量流動途徑有兩條:①牧食食物鏈:浮游植物—>浮游動物—>軟體類—>鯷—>小黃魚—>肉食性魚類。②碎屑食物鏈:再循環(huán)有機物—>碎屑—>浮游動物—>軟體類—>鯷—>小黃魚—>肉食性魚類??梢钥闯?,浮游動物在海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的能量流動中有至關重要的作用。該水域浮游動物優(yōu)勢種類主要有橈足類、介形類、多毛類和毛顎類,這些種類不僅是浮游植物的攝食者,還是軟體類,鯷及多種魚類幼體的主要餌料。

2.7能量流動效率分析

海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的能量流動效率為13.80%,來自初級生產(chǎn)者的為14.20%,來自碎屑的為13.60%,高于林德曼估算的轉化率(即水生生態(tài)系統(tǒng)轉化效率平均為10.00%),但低于中國近海水域生態(tài)效率,如閩南-臺灣淺灘和廈門海域16.10%,渤海16.20%等。能量轉化效率較高的主要原因:其一可能是該水域浮游動植物較多,生產(chǎn)力較高;其二是可能由于調(diào)查數(shù)據(jù)尚不夠充分,部分數(shù)據(jù)參考同緯度其他海域生態(tài)系統(tǒng)模型。與其它同緯度或特征相似的生態(tài)系統(tǒng)相比,連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)態(tài)統(tǒng)能量流處于上游水平,低于發(fā)育程度較高的加拉帕格斯群島。TPP/TR(總初級生產(chǎn)力/總呼吸量)是反映系統(tǒng)成熟度狀況的重要參數(shù),一個成熟生態(tài)系統(tǒng)沒有多余的生產(chǎn)量再利用,TPP/TR值應接近于1。但在生態(tài)系統(tǒng)發(fā)育的早期,總初級生產(chǎn)力超過系統(tǒng)總呼吸量,其值大于1。連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域的2003年TPP/TR值為4.51,表明該水域生態(tài)系統(tǒng)很不成熟。成熟系統(tǒng)的另一特征是物質(zhì)再循環(huán)的比例較高,能流的循環(huán)路徑較長。榮成俚島人工魚礁區(qū)的FCI(循環(huán)指數(shù))為0.05,F(xiàn)ML(平均能流路徑)為2.62;枸杞島海藻場的FML為2.95。本模型中FCI為0.03、FML為2.22,表明系統(tǒng)生產(chǎn)力中貢獻給物質(zhì)和能量再循環(huán)的比例較低,系統(tǒng)能量在系統(tǒng)中流動的路徑較短。連接指數(shù)(CI)是系統(tǒng)中各物種間的連接緊密程度,值越大表明連接越緊密,系統(tǒng)雜食指數(shù)(SOI)是消費者所捕食種群的營養(yǎng)級的方差,值越小表明消費者捕食的物種越少。CI和SOI的值越大,系統(tǒng)越成熟。海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的CI為0.27,SOI為0.21,表明該系統(tǒng)的成熟度和穩(wěn)定性較低,食物網(wǎng)結構相對單一。綜上,連云港海州灣漁業(yè)生態(tài)修復水域生態(tài)系統(tǒng)的成熟度和穩(wěn)定性較低,是一個正處于不穩(wěn)定狀態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)。

2.8模型總體質(zhì)量評價

Morissette對全球150個Ecopath模型的質(zhì)量進行評價,結果顯示指數(shù)在0.16~0.68,本研究構建的模型的指數(shù)為0.41,表明該模型輸入數(shù)據(jù)的可靠性較好,模型的可信度較高但在模型的構建過程中仍然存在諸多生態(tài)問題考慮不充分,如模型包含的部分數(shù)據(jù)來自不同月份、功能組還需進一步細化,模型部分功能組的胃含物分析和鑒定仍存在一定困難,部分功能組胃含物數(shù)據(jù)參考鄰近的渤海生態(tài)系統(tǒng)。

3結論

第7篇

1.1祁連山地區(qū)概況

祁連山位于青藏、蒙新、黃土高原交匯處,該地區(qū)海拔在3000~6000m,有諸多山峰,由山脈和寬盆地組成。祁連山地區(qū)的冰川地貌特征較為明顯。該地區(qū)自下而上為:淺山荒漠草原、淺山干草原、中山森林草原、亞高山灌叢草甸、高山冰雪植被。該區(qū)太陽輻射總量較大、日照時間相對較短、降水充裕、氣溫適中十分利于植被的生長。

1.2林業(yè)資源現(xiàn)狀

祁連山地區(qū)的森林資源為天然林,從甘肅省林業(yè)廳的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,建國初期祁連山北山地區(qū)的天然林僅12.4萬hm2,到20世紀80年代,天然林面積有所下降,約為11.6萬hm2,隨著保護力度的逐漸加強,到2000年該地區(qū)北山的天然林面積已經(jīng)達到19.1萬hm2,到2010年該區(qū)北山的林地面積達到20.55萬hm2,祁連山森林在20世紀90年代就被國務院批準為國家重點水源涵養(yǎng)林。

2對生態(tài)系統(tǒng)的保護作用

2.1能夠涵養(yǎng)水源、保育土壤,防止水土流失

受祁連山地區(qū)森林資源的影響,降水會隨著森林的樹冠和樹根逐步滲入到土壤當中,減少地表的徑流量,使得一部分降水被土壤吸收,一部分降水形成地表徑流流失,而被土壤吸收的這一過程就實現(xiàn)了涵養(yǎng)水源的作用。受樹冠和樹根的影響,減少了雨水對地表的直接沖刷,森林地區(qū)地表通常有凋落物能夠保護地表土壤免受雨水侵蝕,從而達到防治水土流失的目的。森林地表都還有較厚的腐殖質(zhì)能夠有效提高土壤中的養(yǎng)分,實現(xiàn)保育土壤的目的。

2.2能夠調(diào)節(jié)祁連山地區(qū)的氣候

森林往往能夠形成一個穩(wěn)定的森林生態(tài)系統(tǒng),森林吸收大量的二氧化碳,釋放大量的氧氣,可以達到凈化空氣的目的,而且這一過程中還伴隨著水蒸氣的發(fā)生,往往能夠保持祁連山地區(qū)相對濕潤的氣候,也是受這一原理影響,森林地區(qū)多會伴有降雨發(fā)生。因此,祁連山地區(qū)的林業(yè)資源在調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣、保持相對濕潤的氣候方面發(fā)揮了很大的作用。

2.3減少該地區(qū)各類污染

在喧囂的城市中,噪音污染已經(jīng)成為一種新的污染,森林能夠有效的防止噪聲污染,降低分貝;目前每年排放的二氧化碳量巨大,據(jù)報道,全球現(xiàn)在以每10a0.5℃的速度在變暖,而森林能夠吸收二氧化碳,有效的緩減溫室效應;臭氧空洞越來越嚴重,而森林能夠吸收二氧化氮,減少由二氧化氮反映引起的臭氧消耗,因此能夠有效的緩減祁連山地區(qū)的臭氧消耗量;森林還能吸收其他排放出來的廢氣,諸如二氧化硫等,從而減少污染凈化空氣。

3保護祁連山林業(yè)資源的對策

3.1加強林業(yè)管理和林業(yè)執(zhí)法防止亂砍濫伐

護林員應該加強對該地區(qū)林業(yè)資源的巡護,以便能夠及時的發(fā)現(xiàn)林木中的病蟲害以及火災等自然災害做到即時防控;林業(yè)部門應該加大對林業(yè)的執(zhí)法力度,發(fā)現(xiàn)亂砍濫伐的應該嚴肅處理。

3.2利用高科技設施防止火災發(fā)生

目前數(shù)字防火系統(tǒng)已經(jīng)在很多林區(qū)開始廣泛的使用,數(shù)字防火系統(tǒng)包含地理信息系統(tǒng)、視頻指揮系統(tǒng)、定位跟蹤系統(tǒng)、火災現(xiàn)場實時傳輸系統(tǒng)以及林火瞭望監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有即時、迅速、可靠的特點,而且可以快速的識別出火源,一旦發(fā)生火災就可以利用指揮系統(tǒng)指揮就近的人快速撲滅火源。

3.3加大宣傳、呼吁周邊百姓自發(fā)保護森林

政府應當加大宣傳,讓周邊群眾意識到“保護森林資源、人人有責”,呼吁周邊的居民加強對森林尤其是天然林的保護,周邊居民同林管局的工作人員建立密切的合作關系,實現(xiàn)社區(qū)共管,一旦發(fā)現(xiàn)濫砍濫伐現(xiàn)象或森林起火現(xiàn)象立即向林管局報告,從而減少森林的毀壞。

4結束語