時(shí)間：2022-09-12 12:51:42
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1．1主成分的選擇利用SPSS20．0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，計(jì)算特征根和特征向量，方差貢獻(xiàn)率，見表2。一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上少數(shù)幾個(gè)主成分就可以代表原來多個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息，由表2可見，取第一，第二個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率即可達(dá)到92%，且重慶庫區(qū)的區(qū)縣有很大一部分農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，所以選取代表農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值的第二主成分也作為分析的目標(biāo)，第一、第二主成分與其他成分之間的相關(guān)系數(shù)如表3。由表3可知，第一主成分與財(cái)政收入(x1)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x2)、工業(yè)生產(chǎn)總值(x3)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(x5)、人均GDP(x6)、人均第三產(chǎn)業(yè)總值(x7)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(x8)有很大的正相關(guān)，與農(nóng)林漁牧產(chǎn)值(x4)呈負(fù)相關(guān)，而第二主成分與農(nóng)林漁牧產(chǎn)值(x4)有顯著的正相關(guān)性，達(dá)到0．97，與其他指標(biāo)相關(guān)性較弱或呈負(fù)相關(guān)。對(duì)于第一主成分z1，除了x4(農(nóng)林漁牧產(chǎn)值)以外，其他的指標(biāo)的系數(shù)都在0．35左右，而這幾個(gè)指標(biāo)包括了財(cái)政收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值等7個(gè)指標(biāo)，這7個(gè)指標(biāo)都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的代表性指標(biāo)，包括了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的綜合水平、政府財(cái)政收入和人們消費(fèi)能力和財(cái)富水平等。所以第一主成分代表了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平;第二主成分與x4的系數(shù)高達(dá)0．84，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)的系數(shù)，而與x7(人均第三產(chǎn)業(yè)總值)的系數(shù)也為0．36，也具有較高的相關(guān)性，而農(nóng)林漁牧則代表了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展綜合情況，農(nóng)林牧漁業(yè)廣義包括了除第一產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)種植行業(yè)以及飼養(yǎng)業(yè)、林業(yè)之外，也包含了農(nóng)用機(jī)械、農(nóng)業(yè)服務(wù)、新型農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)副產(chǎn)品加工等新型農(nóng)業(yè)與第二和第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，所以，第二主成分代表了以第一產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)及其新型第三產(chǎn)業(yè)。根據(jù)以上兩個(gè)主成分的線性組合以及標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)，可以得到兩個(gè)主成分的得分，如表4。在表4中，第一主成分得分最高的是渝北區(qū)，達(dá)到了5．49左右，第二是江北區(qū)，有4．02分，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，然后是南岸區(qū)、涪陵、萬州等區(qū)縣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平都比較高，得分最低的是巫溪縣，只有－2．55分;第二主成分中得分最高的是江津區(qū)，其得分達(dá)到了2．21分，第二的是萬州區(qū)，表明這兩座城市的農(nóng)林牧漁業(yè)較發(fā)達(dá)。
1．2聚類分析對(duì)第一主成分和第二主成分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，選擇歐式距離，采用最短距離法進(jìn)行聚類，對(duì)重慶庫區(qū)的17個(gè)區(qū)縣進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平和農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展綜合水平進(jìn)行水平聚類分析，得到最短距離聚類譜系圖(如圖1、2)圖1是第一主成分的聚類圖，由它把庫區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平分為四類:第一類是江北區(qū)和渝北區(qū)，第二類是巴南區(qū)、萬州區(qū)、涪陵區(qū)和南岸區(qū)，第三類是長壽區(qū)和江津區(qū)，第四類是豐都縣，石柱縣等其他區(qū)縣。根據(jù)第一主成分的得分，滿足得分的依據(jù)，江北和渝北的第一主成分得分都遠(yuǎn)高于其他區(qū)縣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較高，處于第二層次的長壽、萬州等區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較渝北和江北稍弱，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他得分較低的城市。根據(jù)第二主成分的得分對(duì)第二主成分進(jìn)行聚類，如圖2。根據(jù)圖2對(duì)第二主成分的聚類可以把重慶庫區(qū)區(qū)縣的第二主成分分為四類:第一類是得分最低的江北區(qū)，第二類是得分最高的江津區(qū)，第三類是得分較低但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于江北的巫山縣、石柱縣、巫溪縣、武隆縣和南岸區(qū)，第四類是處于之間的長壽區(qū)、云陽縣、渝北區(qū)、萬州區(qū)等。
2結(jié)果分析
2．1第一主成分分析根據(jù)分析，第一主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)到了76%，位于主城區(qū)的渝北區(qū)和江北區(qū)排名第一和第二，分為第一類，且分?jǐn)?shù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市。第一主成分的第二類是巴南區(qū)、涪陵區(qū)、萬州區(qū)和南岸區(qū)，這幾個(gè)區(qū)在第一主成分得分方面均位于前幾位，低于渝北和江北，但也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)縣，除了萬州外，都是重慶1h經(jīng)濟(jì)圈的組成部分，受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。第三類是長壽區(qū)和江津區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較上述城市較弱，長壽和江津都是傳統(tǒng)的工業(yè)城市，特別是江津，工業(yè)較發(fā)達(dá)，有著名的珞璜工業(yè)園和德感工業(yè)園，其機(jī)械、汽摩產(chǎn)業(yè)、農(nóng)用機(jī)械、造紙等均在西部處于領(lǐng)先地位。最后一類是得分較低的其他區(qū)縣，這些城市基本都位于渝東南翼和渝東北翼，是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)較薄弱的城市，工業(yè)基礎(chǔ)差，現(xiàn)代化程度較低，交通不便利。
2．2第二主成分分析第一類是得分最低的江北區(qū)，由于其處于主城區(qū)核心，農(nóng)林牧漁類產(chǎn)業(yè)面積較少，且農(nóng)村人口少，城市化水平很高，其分為第一類。第二類是得分最高的江津區(qū)，江津區(qū)的農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平很高，最近新建的江津現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)是全國性的農(nóng)業(yè)園區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高，農(nóng)產(chǎn)品附加值較高，產(chǎn)業(yè)集中規(guī)?；l(fā)展，是西南地區(qū)乃至全國領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)園區(qū)，大大促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。第三類是處于中間水平的長壽區(qū)、云陽縣、渝北區(qū)、萬州區(qū)、涪陵區(qū)等，處于渝東北翼的萬州、云陽、奉節(jié)、忠縣等是全國柑橘的重要產(chǎn)地，占據(jù)了農(nóng)林牧漁類產(chǎn)值的大部分，而且受萬州經(jīng)濟(jì)的影響輻射，這幾個(gè)城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度有了明顯的提高。第四類是發(fā)展水平較低的巫山縣、石柱縣、巫溪縣、武隆縣和南岸區(qū)，南岸區(qū)是處于重慶主城核心，農(nóng)業(yè)面積小，發(fā)展較弱，其余的巫山、石柱、巫溪和武隆農(nóng)業(yè)人口較多，但受其經(jīng)濟(jì)綜合水平的影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度很低，并沒有形成產(chǎn)業(yè)化，水平較低。
3結(jié)論及建議
對(duì)于第一主成分和第二主成分分析的結(jié)果和聚類的結(jié)果來看，渝東北的重慶庫區(qū)腹心的城市經(jīng)濟(jì)水平都偏低，除了萬州外，其余的區(qū)縣都與1h經(jīng)濟(jì)圈的城市呈現(xiàn)巨大的差異，處于1h經(jīng)濟(jì)圈的區(qū)縣的農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)也明顯高于渝東北庫區(qū)腹心，江津更是處于第一位;三峽庫區(qū)重慶段的全縣在經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)方面的差異甚至大于全國平均的差異程度，是典型的大城市、大農(nóng)村的格局。對(duì)此提出相關(guān)建議:
3．1加大對(duì)重慶庫區(qū)的投資力度，特別是庫區(qū)腹心以投資來帶動(dòng)庫區(qū)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)外部投資依賴很強(qiáng)的重慶庫區(qū)要實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，國家政策性的投資的方式和力度仍然是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。特別是對(duì)于渝東北的區(qū)縣城市，更應(yīng)該加大投資力度，形成區(qū)縣間資源互補(bǔ)，協(xié)調(diào)發(fā)展。
3．2發(fā)揮好區(qū)域中心城市的輻射作用重慶庫區(qū)的重慶1h經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，主城區(qū)的快速發(fā)展明顯帶動(dòng)了1h經(jīng)濟(jì)圈的城市快速發(fā)展，取得了非常明顯的效果。而渝東北遠(yuǎn)離主城區(qū)，周圍沒有像重慶一樣的特大城市，萬州作為唯一的區(qū)域中心城市，經(jīng)濟(jì)綜合水平和農(nóng)業(yè)綜合水平都遠(yuǎn)高于周圍的開縣、云陽、石柱、忠縣等城市，要充分發(fā)揮好其大中城市的輻射作用，加大對(duì)萬州的扶持力度，加大萬州的政策支持和優(yōu)惠。
3．3協(xié)調(diào)好庫區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)庫區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持三峽庫區(qū)落后，自我發(fā)展能力很弱，國家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)庫區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持，庫區(qū)各個(gè)城市要有自己城市的支撐產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也要主要好產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)，1h經(jīng)濟(jì)圈的庫區(qū)城市大都經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，特別是江津和長壽、涪陵，工業(yè)基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)完善，而渝東北的庫區(qū)城市沒有自身獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)，大都是三個(gè)產(chǎn)業(yè)都比較落后。國家在對(duì)渝東北庫區(qū)腹心的扶持中，不能忽視工業(yè)的發(fā)展，工業(yè)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能逾越的階段，而農(nóng)林牧漁等第一產(chǎn)業(yè)也要協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)，可以發(fā)揮自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，找到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口。
根據(jù)財(cái)政部等頒布的《企業(yè)績效評(píng)價(jià)操作細(xì)則(修訂)》的相關(guān)要求，遵循全面性、代表性、以及數(shù)據(jù)易得性等原則，將港口物流企業(yè)績效概括為以下四個(gè)方面:①盈利能力狀況;②資產(chǎn)運(yùn)營狀況;③債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況;④經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r。分別選取了凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、主營業(yè)務(wù)利潤率、盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)、成本費(fèi)用利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、已獲利息倍數(shù)、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、銷售(營業(yè))增長率、資本保值增值率、三年資本平均增長率、三年銷售平均增長率等8項(xiàng)基本指標(biāo)和7項(xiàng)修正指標(biāo)共計(jì)15項(xiàng)指標(biāo)對(duì)我國港口物流業(yè)上市公司企業(yè)經(jīng)營績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建的企業(yè)經(jīng)營績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1。為了使得所選取的指標(biāo)具有相同的變化趨勢，本文將所選指標(biāo)體系中的適度指標(biāo)在分析前作正向化處理，即將資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)按公式X9''''=1/(1+|X9－A|)進(jìn)行轉(zhuǎn)化［8］，其中X9為原始數(shù)據(jù)，X9''''為正向化后的數(shù)據(jù)，A為該行業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率的理論最優(yōu)值，在本文中令A(yù)=45%。
2港口物流上市公司企業(yè)經(jīng)營績效評(píng)價(jià)
2．1研究對(duì)象本文根據(jù)中國證監(jiān)會(huì)公布的2012年第四季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果，選取了截止2012年12月31日在滬深兩市上市的30家水上運(yùn)輸業(yè)上市公司作為分析對(duì)象。為了減少異常值對(duì)結(jié)果的影響，本文剔除了4家ST企業(yè)，最終樣本為26家港口物流上市公司。數(shù)據(jù)分析軟件為SPSS19．0及Excel。數(shù)據(jù)來源銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(www．resset．cn)以及新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)(www．finance．sina．com．cn)和巨潮資訊網(wǎng)(www．cninfo．com．cn)。
2．2企業(yè)經(jīng)營績效評(píng)價(jià)的主成分分析過程①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)適度指標(biāo)正向化處理之后，通過SPSS軟件描述統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)中的描述過程直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除所選指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)不同的影響，使其具有可比性。②計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣R。根據(jù)步驟(1)中標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，檢驗(yàn)待分析的變量是否適合做主成分分析。用SPSS軟件計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2，從表中可以看出，所選取的指標(biāo)之間存在顯著相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。③計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征根和特征向量以及主成分的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到如表3所示的結(jié)果，其中“合計(jì)”即為特征根，“方差的%”為每個(gè)特征根對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，“累積%”為累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)主成分對(duì)應(yīng)的特征根大于1且主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率不小于85%的原則，由表3可以看出，符合條件的主成分有6個(gè)，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了86．181%，基本可以反映原始變量的絕大部分信息。因子載荷矩陣的數(shù)值是主成分與原始變量的相關(guān)系數(shù)，絕對(duì)值的大小代表了主成分與原始變量的相關(guān)程度，由此可以得到主成分代表的原始標(biāo)量的信息而對(duì)主成分進(jìn)行命名。
根據(jù)本文所得到的因子載荷矩陣對(duì)主成分進(jìn)行命名比較困難，因此采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)方法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表5。根據(jù)表5中數(shù)據(jù)可以看出，第一主成分F1與Z5(成本費(fèi)用利潤率)、Z3(主營業(yè)務(wù)利潤率)、Z2(總資產(chǎn)報(bào)酬率)、Z1(凈資產(chǎn)收益率)等指標(biāo)相關(guān)程度最高，反映了企業(yè)的獲利能力，可以將該主成分定義為盈利能力因子。第二主成分F2與Z14(三年資本平均增長率)、Z15(三年銷售平均增長率)、Z13(總資本保值增值率)指標(biāo)相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)的成長狀況，可以將該主成分定義為成長能力因子。第三主成分F3與Z8(流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)、Z1(現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率)、Z7(應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率)等指標(biāo)相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)對(duì)資產(chǎn)的利用效率，可以將該主成分定義為資產(chǎn)利用效率因子。第四主成分F4與Z12(銷售(營業(yè))增長率)、Z7(應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率)、Z6(總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)相關(guān)度較高，反映了企業(yè)擴(kuò)張資本能力以及資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況，可以定義為資本運(yùn)營能力因子。第五主成分F5與Z10(已獲利息倍數(shù))相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)的長期償債能力，因此可以將該主成分定義為償債能力因子。第六主成分F6與Z9(資產(chǎn)負(fù)債率)高度相關(guān)，同時(shí)，該主成分還與Z4(盈余現(xiàn)金保障倍數(shù))高度負(fù)相關(guān)，分別反映了企業(yè)利用債權(quán)人資金進(jìn)行經(jīng)營活動(dòng)能力及其盈利能力，因此可以將該主成分定義為經(jīng)營能力因子。提取方法:主成分•旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。將標(biāo)準(zhǔn)化后的26個(gè)港口物流上市公司樣本數(shù)據(jù)代入到上述主成分得分表達(dá)式中，得到樣本主成分得分矩陣如表6。綜合得分為0是全樣本企業(yè)經(jīng)營績效的平均水平，從表7可以看出，北海港、蕪湖港和渤海輪渡三家公司的企業(yè)經(jīng)營績效最好，綜合得分分別是1．902、1．596、1．448，中海海盛和寧波海運(yùn)這兩家公司的企業(yè)經(jīng)營績效最差，綜合得分分別為－1．980和－1．643。排名最后的中海海盛和排名第一的北海港綜合得分差為3．882。樣本公司中綜合得分高于行業(yè)平均水平的有11家，低于平均水平的有15家。對(duì)26個(gè)樣本按綜合得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到的樹狀圖如圖1。
3研究結(jié)論與建議
根據(jù)上述分析過程及最后得到的綜合排名，可以得到如下結(jié)論:①根據(jù)收集的26家港口物流上市公司樣本數(shù)據(jù)，通過上述分析顯示，僅有11家公司經(jīng)營績效高于平均水平，占樣本總數(shù)的42．31%，低于全部樣本數(shù)的一半，說明港口物流業(yè)上市公司整體企業(yè)經(jīng)營績效有待提高。通過背景分析發(fā)現(xiàn)，沿海一帶港口受我國外貿(mào)環(huán)境疲軟影響，增速放緩［17］，而內(nèi)河港口物流企業(yè)經(jīng)營績效則因經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境的差異而存在不同。港口物流業(yè)由于需求不旺盛、運(yùn)力供大于求、運(yùn)價(jià)下滑以及競爭加劇是整體盈利能力不足、企業(yè)經(jīng)營績效不佳的原因。②樣本企業(yè)經(jīng)營績效差異較大，兩極差異顯著。排名最后與第一名的公司綜合得分相差3．882，差異顯著。通過圖1所示的樣本企業(yè)系統(tǒng)聚類樹狀圖可以看出，樣本港口物流上市公司根據(jù)綜合得分的高低可以分為四類，第一類經(jīng)營績效最好，綜合得分高于行業(yè)均值超過1;第二類除最后兩家外綜合得分均高于行業(yè)均值，但不超過1;第三類企業(yè)經(jīng)營績效一般，綜合得分均低于行業(yè)均值，但不超過－1;第四類企業(yè)經(jīng)營績效最差，綜合得分低于均值超過－1。由此說明港口物流企業(yè)總體企業(yè)經(jīng)營績效差異較大，特別是排名在最前和最后的企業(yè)差異顯著。③港口物流上市公司樣本企業(yè)自身各方面能力發(fā)展不均衡。從表3可以看出，排名第一的北海港雖然綜合得分達(dá)到了1．902，但是其F5和F6兩個(gè)主成分的得分為負(fù)值，說明該企業(yè)在長期償債能力和經(jīng)營能力方面還存在不足。排名最后的寧波海運(yùn)和中海海盛兩家企業(yè)的F2均為正值，說明其長期發(fā)展態(tài)勢良好，有一定的成長潛力。說明企業(yè)資產(chǎn)利用效率很低，長期償債能力較差。綜合來看，樣本企業(yè)各主成分得分排名和綜合得分排名存在一定的差異，說明港口物流業(yè)上市公司各方面能力發(fā)展不均衡。④從地域來看，沿海地區(qū)港口物流發(fā)展?fàn)顩r遠(yuǎn)好于內(nèi)地省份。在本文選取的26家港口物流上市公司中，僅有蕪湖港和重慶港九兩家分別來自內(nèi)地，且企業(yè)經(jīng)營績效差異較大。綜合排名分別為第2名和第14名。廣東上海等地港口物流企業(yè)較為集中。由此說明我國港口物流業(yè)發(fā)展不均衡，且大多集中在沿海地區(qū)。
根據(jù)以上分析數(shù)據(jù)和結(jié)論，結(jié)合港口物流上市公司背景，有以下建議:①港口物流上市公司總體經(jīng)營績效不佳，受外貿(mào)影響和內(nèi)地經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境影響較大，因此，港口物流企業(yè)應(yīng)該發(fā)揮自身特點(diǎn)，根據(jù)自身所處的地理位置和經(jīng)濟(jì)環(huán)境特點(diǎn)，利用現(xiàn)代物流的思想，整合資源，將傳統(tǒng)港口發(fā)展成為物流園區(qū)，充分發(fā)揮港口物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作用，既提高自身經(jīng)營績效，也能更好的為客戶服務(wù)。②企業(yè)應(yīng)各方面能力均衡發(fā)展，才能提升自己的競爭力。從上述分析得到的樣本綜合得分可以看出，部分企業(yè)在某幾個(gè)主成分上得分較高，但是各主成分方面不能夠均衡發(fā)展，導(dǎo)致企業(yè)總體經(jīng)營績效排名靠后。例如中昌海運(yùn)，主成分F5排名第1、F6排名第2、F4排名第3，但是主成分F1排名第23，綜合得分排名第18，說明不均衡發(fā)展對(duì)企業(yè)綜合績效影響很大。③針對(duì)港口物流業(yè)各區(qū)域發(fā)展不均衡，同質(zhì)化嚴(yán)重問題，港口物流企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化服務(wù)理念，以客戶為中心，提供特色服務(wù)，樹立品牌形象，充分利用資源建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、提供良好的發(fā)展環(huán)境，開拓內(nèi)河港口市場，發(fā)展港口的第三方物流優(yōu)勢，才能促進(jìn)港口物流業(yè)的全面發(fā)展。④應(yīng)該加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，避免惡性競爭和資源浪費(fèi)。由于各種利益驅(qū)動(dòng)，使得港口建設(shè)重復(fù)投資、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，港口物流企業(yè)不能很好的把握港口建設(shè)與腹地經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展的科學(xué)關(guān)系，導(dǎo)致無序化競爭嚴(yán)重，嚴(yán)重?fù)p害了港口物流業(yè)整體的經(jīng)營績效。因此要加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，合理布局，實(shí)現(xiàn)港口資源的有效整合和功能分配，加強(qiáng)與腹地經(jīng)濟(jì)區(qū)域的合作，促進(jìn)港口物流企業(yè)經(jīng)營績效的整體提升。
4結(jié)束語
主成分分析法，又稱主分量分析法是指相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間通常存在著起主導(dǎo)作用的決定性因素，通過對(duì)原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，找出幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)來線性表示原來的變量，主成分之間既互不相關(guān)，又盡可能多的包含了原指標(biāo)集合。這種方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降維。Stone(1947)對(duì)美國1929-1938年間的17項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)完全可以用三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來概括原來的17項(xiàng)指標(biāo)，大大簡化了數(shù)據(jù)分析。M.Scott（1961）對(duì)英國157個(gè)城鎮(zhèn)的發(fā)展水平進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)原57個(gè)測度指標(biāo)完全可以由5個(gè)綜合變量替代，既解決了原指標(biāo)間的信息重疊問題，又簡化了原指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)，主成分分析由此推廣。邱東（1990）系統(tǒng)闡述了主成分分析法的定義、基本思想、基本步驟和特點(diǎn)，認(rèn)為主成分分析法可以消除評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)影響，并且伴隨數(shù)學(xué)變換過程生成信息量權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)，保證了客觀性。同時(shí)也指出了主城分析法在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值未充分考慮指標(biāo)的重要程度等不足，主要適用于被評(píng)價(jià)對(duì)象較多的綜合評(píng)價(jià)。隨后，眾多學(xué)者對(duì)此提出了改進(jìn)：孟生旺（1992）針對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分個(gè)數(shù)的選擇問題，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化不如均值化的無量綱處理方法，提出了非標(biāo)準(zhǔn)化主成分分析法。陳述云等（1995）通過對(duì)原始數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)—中心化轉(zhuǎn)換，用原始變量的非線性組合表示主成分，同時(shí)重點(diǎn)分析樣本協(xié)方差矩陣而非相關(guān)系數(shù)矩陣，提出了非線性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加權(quán)主成分分析法，認(rèn)為可以將主成分分析法的客觀分析和層次分析法的主觀分析有機(jī)結(jié)合。王璐等（2006）在對(duì)主成分分析法的權(quán)數(shù)、降維等問題的研究上，提出了首先要按主成分分析法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行分類，得到各方面的評(píng)價(jià)值后再進(jìn)行主成分分析，最終得到綜合評(píng)價(jià)值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在傳統(tǒng)主成分分析法基礎(chǔ)上，首先對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理，再借助軟件，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分的線性組合，并進(jìn)行加權(quán)變換，得到改進(jìn)的主成分綜合值。白雪梅等（1995）則分析了“均值化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”、“極差正規(guī)化”三種方法的選擇條件是保證方差損失最小。陳衍泰等（2004）認(rèn)為主成分分析法具有全面性、可比性和客觀合理性等優(yōu)點(diǎn)，比較適合對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類，但需要大量數(shù)據(jù)，函數(shù)意義不夠明顯，不能反映客觀發(fā)展水平。蘇為華（2012）提出經(jīng)典的R型主成分本質(zhì)是單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的加權(quán)算術(shù)平均值，比當(dāng)量平均法復(fù)雜。趙利等（2013）通過主成分分析法對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)中影響城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)因素分析時(shí)，提出主成分為宏觀經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步，通過VAR模型對(duì)主成分進(jìn)行分析，得出宏觀成分中對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)影響最大的是消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平，而技術(shù)進(jìn)步成分中影響最大的是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論。黃利文（2013）針對(duì)主成分分析中存在的未考慮負(fù)向因子的影響，以及采用線性加權(quán)法時(shí)確定權(quán)重方法不統(tǒng)一，評(píng)價(jià)結(jié)果非唯一等缺陷，提出了逼近理想點(diǎn)的主成分分析法，更好地反映了原始數(shù)據(jù)信息，并較為客觀地給出了綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。林海明等（2013）認(rèn)為主成分分析因缺乏應(yīng)用條件的考慮而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不具合理性甚至錯(cuò)誤，通過分析因子分析法因子載荷陣的簡單結(jié)構(gòu)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的合理性，得出主成分分析的應(yīng)用條件是：指標(biāo)是正向、標(biāo)準(zhǔn)化的；主成分載荷陣達(dá)到更好的簡單結(jié)構(gòu)時(shí)，主成分正向，且主成分與變量顯著相關(guān)。
二、因子分析
法因子分析法是指從被評(píng)對(duì)象的觀察變量的相關(guān)度出發(fā)，利用降維的思想，把繁雜的變量盡可能歸納為幾個(gè)綜合因子進(jìn)行分析的的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是：將觀察變量按相關(guān)度的高低或聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類，類別內(nèi)部變量相關(guān)性高，聯(lián)系緊密，而類別之間的變量則相關(guān)度較低，聯(lián)系稀疏，每一類變量則代表一個(gè)公共因子。具體步驟為：
三、逼近理想解的排序法
在現(xiàn)實(shí)生活和工作中，人們總會(huì)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者形成固定的印象和看法。根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論，人們會(huì)以主觀整合過的客觀事實(shí)而非事實(shí)本身作為判斷標(biāo)準(zhǔn)去解讀領(lǐng)導(dǎo)行為，由于整合中涉及到包括知覺、記憶在內(nèi)的多種元素，因此過去形成的經(jīng)驗(yàn)和看法是價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分。據(jù)此，可以推斷內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論正是人們?cè)u(píng)判自己領(lǐng)導(dǎo)的參照標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)樗从沉俗鳛槔硐腩I(lǐng)導(dǎo)的范例以及領(lǐng)導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)，表明了人們對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的要求和期望。在工作中，員工運(yùn)用內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論作為參照標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)不由自主地將現(xiàn)實(shí)中的領(lǐng)導(dǎo)行為與理想中設(shè)定的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)進(jìn)行比較，結(jié)果有些員工會(huì)認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)的做法符合他對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)識(shí)而積極響應(yīng)，而有些人又可能會(huì)認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)的做法不符合自己心目中的領(lǐng)導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而產(chǎn)生抵觸情緒，從而產(chǎn)生不同的員工對(duì)同一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)做出的行為有不同反應(yīng)的現(xiàn)象。因此，了解員工內(nèi)心的領(lǐng)導(dǎo)者期望與認(rèn)知到的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為之間是否一致，有多大差距對(duì)提高領(lǐng)導(dǎo)的有效性非常重要。然而，在以往的研究中，關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知的研究偏向于領(lǐng)導(dǎo)者的自我認(rèn)知和對(duì)人們心目中的領(lǐng)導(dǎo)者形象的定性歸納；對(duì)內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)的研究僅限于內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論在員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的評(píng)價(jià)中的影響程度和影響方式，并沒有進(jìn)一步探究測量認(rèn)知結(jié)果和計(jì)算認(rèn)知差異的具體方法。為此，本文的研究目的就是要以企業(yè)員工個(gè)體為研究對(duì)象，探討在內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論的參照下，員工認(rèn)知現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為的結(jié)果及其差異的計(jì)算方法，并以某代表性企業(yè)員工為樣本進(jìn)行實(shí)證。
2模型的建立
借鑒前人對(duì)個(gè)人——組織契合的研究，本文將領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異界定為：員工運(yùn)用內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論，通過比較認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為而得到的不一致結(jié)果。通常比較認(rèn)知的結(jié)果存在三種可能：一是內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論中的期望與現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為的水平基本一致；二是期望超過現(xiàn)實(shí)水平；三是現(xiàn)實(shí)水平超過期望。實(shí)際上后兩種情況都可以看作是不一致?；谝陨锨闆r，可以將不一致的結(jié)果理解為產(chǎn)生了領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異，建立領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異理論模型（見圖1）。
在理論模型的基礎(chǔ)上，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異的形成過程變量進(jìn)行擴(kuò)展。根據(jù)凌文輇、方俐洛等人的研究成果可知，中國人的內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論包括目標(biāo)有效性、才能多面性、個(gè)人品德和人際能力。而對(duì)領(lǐng)導(dǎo)行為的測量是模型的難點(diǎn)。在以往這方面的研究中，學(xué)者們?cè)诓煌碾A段根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)提出了不同類型的領(lǐng)導(dǎo)行為理論，尤其以交易型領(lǐng)導(dǎo)行為和變革型領(lǐng)導(dǎo)行為為近年來的研究熱點(diǎn)。通過進(jìn)一步的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，在這些領(lǐng)導(dǎo)行為理論中，變革型領(lǐng)導(dǎo)各變量與選用的內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論各維度變量最接近，因此為了方便比較與測量差異，筆者將選用變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的相關(guān)變量測量現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為。根據(jù)李超平、時(shí)勘的變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的結(jié)構(gòu)模型，采用愿景激勵(lì)、領(lǐng)導(dǎo)魅力、德行垂范、個(gè)別關(guān)懷對(duì)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為進(jìn)行測量。據(jù)此將研究框架進(jìn)一步細(xì)化，得到領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異的測量模型（見圖2）。
3方法與工具的選取
3．1研究方法和研究工具
在有關(guān)認(rèn)知差異的實(shí)證研究中，常使用的方法是訪談和問卷調(diào)查，由于地理?xiàng)l件所限，本文采用問卷調(diào)查的方法收集前期數(shù)據(jù)。根據(jù)圖2所示模型，問卷可分為三個(gè)部分：①個(gè)人基本資料調(diào)查問卷，包括性別、年齡、學(xué)歷、工作年限和工作種類。②內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論量表，選用林瓊編制的中國人內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論量表。該量表采用5點(diǎn)計(jì)分，要求員工根據(jù)自己的實(shí)際水平與題項(xiàng)描述的符合程度從“很不符合”到“非常符合”分別給予1~5分。四個(gè)分量表的α系數(shù)均超過0．77，總量表的α系數(shù)為0．8997，信度頗佳。③領(lǐng)導(dǎo)行為量表參照李超平與時(shí)勘編制的變革型領(lǐng)導(dǎo)行為量表。該量表各維度內(nèi)部一致性處于0．84～0．92之間，信度較高。此外，考慮到管理中的層級(jí)關(guān)系，為了使員工更清楚地評(píng)價(jià)領(lǐng)導(dǎo)行為，問卷要求員工以自己的直接領(lǐng)導(dǎo)為對(duì)象，進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)行為問卷的填寫。
3．2數(shù)據(jù)分析方法
在以往對(duì)認(rèn)知差異的測量與分析中，數(shù)據(jù)的收集常用兩種方法：一種是使用配對(duì)樣本，通過不同身份人的雙重角度獲取原始數(shù)據(jù)；另一種是每位調(diào)查對(duì)象根據(jù)現(xiàn)實(shí)和期望兩種情況，對(duì)同一項(xiàng)目做兩次判斷來獲取原始數(shù)據(jù)。對(duì)認(rèn)知差異的統(tǒng)計(jì)分析也有兩種方法：一種是使用差距指標(biāo)，常以所含項(xiàng)目得分差值的絕對(duì)值（｜D｜）總和來計(jì)算每個(gè)方面的差異；另一種是將兩次作答的分值采用T檢驗(yàn)方法進(jìn)行差異分析，T值高低說明差異大小，P值則表示顯著性程度。而本文的研究對(duì)象僅有員工一方，并且在建模時(shí)從期望和現(xiàn)實(shí)兩個(gè)角度選用了既有相似性又不相同的兩份問卷，因此以上兩種方法都不適用。
通過比較分析，筆者認(rèn)為可以借鑒契合度的計(jì)算方法，將差異分析轉(zhuǎn)化成一致度分析，選用主成分分析法對(duì)一致度進(jìn)行測量。該方法具有以下三個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)：一是這種方法不要求選擇完全獨(dú)立的指標(biāo)，從而降低了指標(biāo)選擇的難度；二是主成分是從各指標(biāo)的差異程度和相互關(guān)系出發(fā)得到的，其結(jié)果不僅考慮了各指標(biāo)的變異程度，還考慮了各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，因此其綜合原始指標(biāo)值的信息能力強(qiáng)；三是該方法沒有直接對(duì)指標(biāo)采用權(quán)重，所得權(quán)數(shù)是伴隨數(shù)學(xué)變換自動(dòng)生成，以每個(gè)主成分各自的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，最大程度地反映了客觀實(shí)際，減少了主觀性。
4實(shí)證分析
4．1數(shù)據(jù)的收集與樣本特征分析
為了避免企業(yè)文化和組織氛圍對(duì)研究對(duì)象的影響，筆者將調(diào)查對(duì)象固定為具有國有企業(yè)代表性的某油田公司。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與發(fā)放問卷兩種方式，共發(fā)放員工問卷160份，實(shí)際回收158份，剔除回答不完整、一題多選等問卷，剩余有效問卷為113份，有效問卷回收率為70．625％。樣本基本特征見表1。
就樣本的性別特征而言，在男女比例上體現(xiàn)了石油行業(yè)的特點(diǎn)；就樣本的學(xué)歷來看，大專及以上學(xué)歷的人數(shù)占大多數(shù)，可以保證被測量者更容易理解問卷的題意表達(dá)，增加了問卷的有效性和可靠性；就所從事的工作種類來看，基本上符合單位的崗位人員配比?？偟膩碚f，樣本特征與總體基本保持一致，抽樣結(jié)果較好。由于指標(biāo)值分布在1～5之間，沒有單位和量級(jí)的差別，所以不用進(jìn)行無量綱化處理。
4．2主成分分析
在上述分析的基礎(chǔ)上，考慮到所選量表的成熟性，本文不再對(duì)量表的信度和效度進(jìn)行驗(yàn)證，而是首先運(yùn)用主成分分析對(duì)員工內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論中的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)與其在現(xiàn)實(shí)中認(rèn)知到的領(lǐng)導(dǎo)行為的一致度進(jìn)行測量，然后根據(jù)一致度的高低判斷認(rèn)知差異。一致度越高，差異越??；反之，一致度越低，差異越大。
4．2．1步驟
首先按下列步驟分別對(duì)8個(gè)影響因素進(jìn)行主成分分析：①對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO及巴利特球形檢驗(yàn)，根據(jù)Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO>0．5才可以進(jìn)行因子分析；②計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣和方差貢獻(xiàn)表，并根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85％的標(biāo)準(zhǔn)決定主成分的個(gè)數(shù)；③求得因子載荷矩陣，并利用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到因子得分矩陣，由此建立因子得分函數(shù)；④對(duì)提取的主成分進(jìn)行加權(quán)求和得到最終評(píng)價(jià)值，權(quán)數(shù)為每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率。再按同樣步驟對(duì)以上得到的8個(gè)評(píng)價(jià)值進(jìn)行綜合分析。
4．2．2分析結(jié)果
目標(biāo)有效性指標(biāo)的KMO及巴利特球形檢驗(yàn)值為0．858，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)；由前三項(xiàng)的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率90．106％得知，可以用前三個(gè)主成分作為目標(biāo)有效性的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，其評(píng)價(jià)可信度為90．106％。根據(jù)因子得分函數(shù)的系數(shù)矩陣，得到下面的因子得分函數(shù)：
而目標(biāo)有效性的最終評(píng)價(jià)值為：
用同樣的方法與步驟，可以得到其余7個(gè)因素的最終評(píng)價(jià)值：
將上述8個(gè)影響因素的評(píng)價(jià)值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)再次使用主成分分析法，可得到113個(gè)樣本的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知一致度的綜合評(píng)價(jià)值，其中最高值為0．74，最低值為－1．67。為了方便觀察結(jié)果，我們將測量結(jié)果按降序排列，并以0為分界點(diǎn)，將樣本分為兩組：評(píng)價(jià)值≥0的組成高一致度組，共62個(gè)樣本的評(píng)價(jià)值達(dá)到高一致度；其余51個(gè)樣本的評(píng)價(jià)值＜0，進(jìn)入低一致度組，表示一致度較低。根據(jù)之前的界定，一致度低，則認(rèn)知到的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)導(dǎo)行為與理想領(lǐng)導(dǎo)間的差異大。所以前一組的62個(gè)樣本的認(rèn)知差異小，而后一組51個(gè)樣本的認(rèn)知差異大。
論文關(guān)鍵詞：主成分分析法，水質(zhì)評(píng)價(jià)，扎龍濕地
濕地水環(huán)境系統(tǒng)是一個(gè)豐富完整的生態(tài)系統(tǒng)，是自然界最富生物多樣性的生態(tài)景觀和人類最重要的生態(tài)環(huán)境之一。因此選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法，對(duì)濕地水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析顯得尤為重要。濕地的水環(huán)境狀況受多種因素影響和控制，各參數(shù)之間相互影響、相互制約，故有必要對(duì)其進(jìn)行多種參數(shù)的綜合評(píng)價(jià)[1]。目前常用的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法有簡單指數(shù)法、綜合污染指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法等，但不能有效提取現(xiàn)實(shí)污染因子[2]。
主成分分析法（Principal component analysis）是將多個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，簡化了統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),它是在確保不損失原有信息的前提下，將多種影響水質(zhì)的指標(biāo)重新組合成一組新的、相互之間無關(guān)的、較少的綜合指標(biāo)，來反映指標(biāo)的信息環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，以達(dá)到降維、簡化數(shù)據(jù)和提高分析結(jié)果的可靠性的目的[3]。Wenning[4],Battegazzore[5],Voutsa[6]等早于1994年和1995年已經(jīng)將主成分分析方法廣泛應(yīng)用于流域水質(zhì)分析評(píng)價(jià)中；劉小楠[7],萬金保[8]等人分別利用主成分分析法對(duì)河流水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)論文的格式期刊網(wǎng)。然而,在扎龍濕地水質(zhì)監(jiān)測評(píng)價(jià)方面，大多數(shù)研究限于湖庫富營養(yǎng)化及單一指標(biāo)的監(jiān)測和評(píng)價(jià)，大多采用某一指標(biāo)超標(biāo)率進(jìn)行報(bào)道，對(duì)扎龍水環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，除周林飛等采用灰色聚類法對(duì)其水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)，也未見其他報(bào)道。文中采用SPSS軟件，參照主成分分析建模的基本原則和步驟，探究扎龍濕地水環(huán)境惡化的主要污染成因和主要污染斷面，以期為扎龍濕地水環(huán)境治理提供有力的理論支持。
1 水質(zhì)評(píng)價(jià)中的主成分分析
主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換方法，它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換，轉(zhuǎn)化為一組不相關(guān)的變量（兩兩相關(guān)系數(shù)為0的隨機(jī)變量），在這種變換中通過保持變量的總方差不變，同時(shí)使新變量具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。依次進(jìn)行，原來有M個(gè)變量就可以轉(zhuǎn)換出M個(gè)主成分，方差逐漸減小且與此前的主成分都不相關(guān)[9-10]。原始變量：X1， X2 ， X3 環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，X4，…，Xm； 主成份：Z1， Z2 ， Z3 ，Z4，…，Zn，則各因子與原始向量的關(guān)系可表達(dá)成[11]：
X1=B11Z1+B12Z2+B13Z3…B1nZn+e1
X2 =B21Z1+B22Z2+B23Z3…B2nZn+e2
X3 =B31Z1+B32Z2+B33Z3…B3nZn+e3
…
Xm=Bm1Z1+Bm2Z2+Bm3Z3…BmnZn +en
寫成矩陣形式：X=BZ+E
主成分分析法在水質(zhì)評(píng)價(jià)中主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)各采樣點(diǎn)間的相對(duì)污染程度，并對(duì)各采樣點(diǎn)的污染程度進(jìn)行分級(jí)；二是評(píng)價(jià)各單項(xiàng)指標(biāo)在綜合指標(biāo)中所起的作用，指導(dǎo)刪除那些次要的指標(biāo)，確定造成污染的主要成分[7]。
假設(shè)有n個(gè)水體樣本，每個(gè)樣本共有m個(gè)監(jiān)測指標(biāo)，則可構(gòu)成n×m的數(shù)據(jù)矩陣（n＜m）：
具體分析步驟如下：
a)將各變量χnm標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱影響。
b)在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)上計(jì)算原始指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣R。
c)求相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根和特征向量,確定主成分。
d)確定主成分的個(gè)數(shù)。
e)確定綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。
2 扎龍濕地水質(zhì)評(píng)價(jià)
2.1 樣本點(diǎn)及監(jiān)測指標(biāo)的確定
扎龍濕地位于松嫩平原烏裕爾河和雙陽河下游，黑龍江西部，地跨齊齊哈爾市、大慶市、富?？h、林甸縣、泰來縣，地標(biāo)為 E:123°51′-124°37′，N:46°48′-47°31′。該濕地面積2,100 km2環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，屬于中溫帶大陸性季風(fēng)性氣候，年均氣溫2℃-4.2℃,1月極端最低氣溫-43.3℃, 7月極端最高氣溫39.0℃,年均降水量402.7 mm。典型沼澤植被為蘆葦、苔草，其中蘆葦濕地面積占80-90%[12]論文的格式期刊網(wǎng)。扎龍濕地是我國最大的以鶴類等大型水禽為主體的珍稀鳥類國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，丹頂鶴最重要的集中繁殖棲息地。近年來，旅游開發(fā)及濕地周邊工業(yè)廢水和生活廢水的排放，天然降雨量與上游來水量減少等諸多原因?qū)е略埳鷳B(tài)系統(tǒng)遭到破壞，因此綜合系統(tǒng)評(píng)價(jià)扎龍濕地的水質(zhì)對(duì)丹頂鶴的繁衍保護(hù)，及創(chuàng)造人類良好的生活環(huán)境尤為重要。
依據(jù)地表水監(jiān)測采樣斷面布設(shè)原則，于扎龍濕地流域布設(shè)代表性水質(zhì)監(jiān)測8個(gè)斷面，選取Mn、Pb、Zn、Cu、SS、硫酸根、總磷、磷酸根、酚、TOC、總氮、氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮共14項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測評(píng)價(jià)。監(jiān)測斷面信息如表1所示：
表1 監(jiān)測斷面信息
Tab.1 sampling information
序號(hào)
名稱
地標(biāo)
季節(jié)
Temp/(℃)
DO/(mg/l)
Ph
A
龍安橋
E:124°22.791′, N:47°21.752′
夏
20.2
12.39
7.63
B
東升水庫
E:124°29.826′, N:47°18.025′
夏
19.02
11.5
8.5
C
龍湖
E:124°12.750′, N:47°10.796′
夏
17.39
12.52
8.96
D
仙鶴湖
E:124°13.950′, N:47°11.727′
夏
19.05
7.88
8.36
E
克欽湖
E:124°18.793′, N:47°20.187′
夏
17.94
13.08
8.44
F
特勒橋
E:124°00.790′, N:47°00.202′
夏
20.06
13.21
8.54
G
林甸排污口
E:124°50.214′, N:47°10.487′
夏
20.69
6.96
8
H
翁海排干
E :124°13.813′, N:47°15.281′
夏
20.04
在FIDIC合同條款中,對(duì)工程保險(xiǎn)有明確和嚴(yán)格的的要求。承包商在簽訂工程合同后,自開工之日起就有建設(shè)并照管工程的責(zé)任,直至業(yè)主發(fā)出最終驗(yàn)收證書為止。因建筑工程工期較長,受外界各種情況影響較大,為此承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也高。比如當(dāng)雨季到來時(shí),暴雨和洪水會(huì)導(dǎo)致山體滑坡、泥石流等災(zāi)害,對(duì)路基產(chǎn)生較嚴(yán)重的損害。
業(yè)主為了保護(hù)工程項(xiàng)目的利益,往往在合同條款中要求承包商對(duì)所建工程連同材料和待安裝的工程設(shè)備投保,同時(shí)也要求承包商對(duì)人身或財(cái)產(chǎn)損害和第三者責(zé)任險(xiǎn)投保。對(duì)保險(xiǎn)公司的選擇可能是業(yè)主指定,也可能是承包商自己選擇。承包商選擇保險(xiǎn)公司時(shí),應(yīng)特別注意其賠償能力和資信,并認(rèn)真閱讀理解保險(xiǎn)條款及有關(guān)細(xì)節(jié),為更準(zhǔn)確掌握理解保險(xiǎn)條款,承包商可參加保險(xiǎn)專家的講座。在對(duì)投保的險(xiǎn)種選擇時(shí),要分析施工過程中發(fā)生各種事故的可能性,準(zhǔn)確的選擇合格的保險(xiǎn)險(xiǎn)種。有的合同條款已指定了承包商必須投保的險(xiǎn)種,如建筑工程一切險(xiǎn)、第三者責(zé)任險(xiǎn)等,在投保時(shí)就必須按合同條款指定險(xiǎn)種進(jìn)行投保。簽訂保險(xiǎn)合同前,須與保險(xiǎn)公司磋商的主要保險(xiǎn)條款和應(yīng)注意仔細(xì)閱讀理解的保險(xiǎn)條款有以下幾點(diǎn):
1·1保險(xiǎn)合同的保險(xiǎn)范圍
保險(xiǎn)合同中規(guī)定那些責(zé)任和事故是在保險(xiǎn)公司保險(xiǎn)范圍內(nèi)的,那些責(zé)任和事故不是在保險(xiǎn)公司保險(xiǎn)范圍內(nèi)的。保險(xiǎn)范圍將直接影響出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事故后保險(xiǎn)公司是否受理索賠,所以要注意明確保險(xiǎn)范圍。
1·2保險(xiǎn)合同的免賠金額
在保險(xiǎn)合同中規(guī)定的絕對(duì)免賠額和絕對(duì)免賠率,保險(xiǎn)合同中規(guī)定了免賠額和免賠率在簽訂合同前要確定,出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事故后計(jì)算出的損失金額如在免賠金額內(nèi)的,保險(xiǎn)公司將不予賠償。
1·3合同規(guī)定的保險(xiǎn)理賠程序和要求
出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事故后將按合同規(guī)定的保險(xiǎn)理賠程序進(jìn)行理賠工作。并按照合同理賠條款的要求執(zhí)行。如:合同中規(guī)定出險(xiǎn)后承包人需在一定的期限內(nèi)以書面形式報(bào)案,超出期限需經(jīng)保險(xiǎn)公司書面同意等。在與保險(xiǎn)公司簽訂了保險(xiǎn)合同后,承包商應(yīng)在合同規(guī)定的期限內(nèi)向業(yè)主提供已按合同條款要求所投的各種保險(xiǎn)已生效的證明,并向業(yè)主提供保險(xiǎn)合同副本。所簽訂的保險(xiǎn)單應(yīng)與發(fā)出中標(biāo)通知書前達(dá)成的合同總條款一致。
2出險(xiǎn)后的工作
在承包商履行合同的過程中,發(fā)生了風(fēng)險(xiǎn)事故后,承包商的相關(guān)業(yè)務(wù)人員應(yīng)立即趕到事故現(xiàn)場,了解事故發(fā)生原因,勘查事故現(xiàn)場,同時(shí)組織人力,機(jī)械對(duì)事故現(xiàn)場采取一切必要措施防止損失的進(jìn)一步擴(kuò)大,并努力將損失減少到最低限度。在保險(xiǎn)公司代表或檢驗(yàn)人員到達(dá)事故現(xiàn)場進(jìn)行勘查之前,承包商還應(yīng)組織人員保護(hù)好事故發(fā)生現(xiàn)場及有關(guān)實(shí)物證據(jù)。
承包商在對(duì)事故現(xiàn)場詳細(xì)勘查完后,應(yīng)該在保險(xiǎn)合同規(guī)定的期限內(nèi)向保險(xiǎn)公司報(bào)案。一般保險(xiǎn)公司與承包商工地現(xiàn)場相距很遠(yuǎn),承包商在以書面形式通知保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)情況時(shí)可以先進(jìn)行電話報(bào)案,以最快速度通知保險(xiǎn)公司。接著向保險(xiǎn)公司報(bào)送書面形式的出險(xiǎn)通知單。出險(xiǎn)通知單的報(bào)送可用多種方式,如郵寄、電傳等,但要注意報(bào)送出險(xiǎn)通知單要留有底稿,并具有法律效力的證明,以證明承包商是在合同規(guī)定的期限內(nèi)報(bào)案的。出險(xiǎn)通知單內(nèi)應(yīng)寫明事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、原因以及承包人為減少損失采取的措施,所組織人員、機(jī)械數(shù)量,因?yàn)?zāi)害損失的金額等內(nèi)容。同時(shí)在出險(xiǎn)通知單的附件中要有全面、準(zhǔn)確反映受災(zāi)損失情況的證明資料,這些資料主要由以下幾方面組成:
(1)一份詳細(xì)描述事故發(fā)生過程,原因及時(shí)間、里程樁號(hào)和損失金額,并要求保險(xiǎn)公司賠償?shù)膱?bào)告。
(2)由承包人繪制的事故現(xiàn)場平、斷面圖,在圖中應(yīng)標(biāo)明里程樁號(hào),原設(shè)計(jì)標(biāo)高,原地面線標(biāo)高,事故發(fā)生后測量的地面線標(biāo)高,及大概的地形地貌變化等內(nèi)容,以便于對(duì)比分析事故發(fā)生的范圍,并計(jì)算受災(zāi)損失工程量。
(3)依據(jù)所繪制圖紙計(jì)算直接受災(zāi)損失的工作量。也可列出因此事故間接受損失的工作量。例如,雨季發(fā)生洪水沖毀施工便道,施工車輛無法通行,導(dǎo)致工期延誤受到損失等。另外將承包商為減少受災(zāi)損失,防止受災(zāi)損失進(jìn)一步擴(kuò)大而組織人力、機(jī)械進(jìn)行搶險(xiǎn)的工作量也計(jì)算在內(nèi)。統(tǒng)計(jì)計(jì)算完成后,匯總為受災(zāi)損失計(jì)算書,計(jì)算書中要特別注明上述情況產(chǎn)生的費(fèi)用,用以確定索賠金額。
(4)承包商對(duì)事故現(xiàn)場所拍攝的影像資料和照片。影像資料和照片要能反映事故發(fā)生后現(xiàn)場的情況,要全面、詳細(xì)的反映受災(zāi)后的地形地貌,及有關(guān)細(xì)節(jié)的特寫。并在照片中能反映事故現(xiàn)場的里程樁號(hào)和時(shí)間,可在一張標(biāo)示牌上寫明里程和時(shí)間,放置在現(xiàn)場顯眼處一同拍攝入照片。
(5)當(dāng)?shù)厮摹⒌刭|(zhì)、氣象部門提供的有關(guān)出險(xiǎn)時(shí)間當(dāng)?shù)厮馁Y料或日時(shí)降雨量分布圖等。
(6)根據(jù)保險(xiǎn)公司的要求提供作為索賠依據(jù)的其它資料、文件、單據(jù)等。
3理賠工作
保險(xiǎn)公司代表一般在收到出險(xiǎn)通知后12h以內(nèi)到達(dá)事故現(xiàn)場,協(xié)調(diào)有關(guān)索賠事宜。保險(xiǎn)合同規(guī)定有如果保險(xiǎn)公司代表在48h內(nèi)未到達(dá)事故現(xiàn)場,將被認(rèn)為保險(xiǎn)人已認(rèn)可被保險(xiǎn)人所申報(bào)的事故發(fā)生屬實(shí)。在保險(xiǎn)公司代表或檢驗(yàn)師勘查現(xiàn)場并計(jì)算受災(zāi)損失后,承包人應(yīng)對(duì)保險(xiǎn)公司代表認(rèn)可的受損失范圍和理賠金額等進(jìn)行研究,在依據(jù)保險(xiǎn)合同的基礎(chǔ)上,雙方對(duì)有關(guān)賠款的一切爭議,都可以協(xié)商解決,直至達(dá)到一致意見。承包人在對(duì)保險(xiǎn)公司提出理賠要求時(shí)要做到有理、有據(jù)、實(shí)事求是。證明資料要齊全,理賠款計(jì)算要合理,并根據(jù)保險(xiǎn)合同的相關(guān)條款規(guī)定辦理理賠工作。
雙方明確受災(zāi)損失工作量和賠償金額后,須簽訂一份賠款確認(rèn)書,說明出險(xiǎn)原因、過程、受損失工程量及賠款金額等情況。在保險(xiǎn)公司支付承包商理賠款后就結(jié)束理賠工作了。在理賠工作進(jìn)行中,承包商要注意整理、收集與保險(xiǎn)公司的來往文件、通知書,出險(xiǎn)的各類證明資料,并及時(shí)歸檔保存好。承包商對(duì)理賠工作要指定專人負(fù)責(zé),負(fù)責(zé)人要有較強(qiáng)的責(zé)任心,業(yè)務(wù)精通,熟悉保險(xiǎn)合同,并且能夠熟練處理好對(duì)外業(yè)務(wù)往來。
4結(jié)束語
工程保險(xiǎn)已逐漸成了建筑工程項(xiàng)目經(jīng)營中不可缺少的一部分。熟悉和運(yùn)用保險(xiǎn)合同條款、風(fēng)險(xiǎn)索賠的程序,可以減輕承包商的風(fēng)險(xiǎn)壓力,并降低風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生后承包商的損失。值得注意的是盡管承包商對(duì)工程進(jìn)行了工程保險(xiǎn),但有時(shí)保險(xiǎn)公司不可能賠償其全部經(jīng)濟(jì)損失。由于建筑工程施工中容易受到各種自然災(zāi)害和其它災(zāi)害的影響,所承擔(dān)的各種風(fēng)險(xiǎn)比較大,因此承包商仍要經(jīng)常注意各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)征兆,采取各種有力措施,防止事故和災(zāi)害的發(fā)生,并阻止受災(zāi)后損失的繼續(xù)擴(kuò)大。
建筑裝飾工程概預(yù)算費(fèi)用組成主要包括直接工程費(fèi)，間接費(fèi)，計(jì)劃利潤和稅金等。直接工程費(fèi)又包括直接費(fèi)和其它直接費(fèi)。直接費(fèi)則主要指人工費(fèi)，材料費(fèi)和施工機(jī)械使用費(fèi)。當(dāng)工程類別確定后，其他直接費(fèi)、現(xiàn)場經(jīng)費(fèi)、間接費(fèi)、計(jì)劃利潤和稅金等費(fèi)率就確定了，而直接費(fèi)中的人工費(fèi)、材料費(fèi)、施工機(jī)械使用費(fèi)是可變因素，它因工程結(jié)構(gòu)、材料、以及預(yù)算人員水平高低而變化。
①人工費(fèi)對(duì)造價(jià)的影響。以裝飾工程取費(fèi)程序表看人工費(fèi)對(duì)造價(jià)的影響。在高級(jí)裝飾中是以人工費(fèi)取費(fèi)的，由于工程類別的不同人工單價(jià)不同，人工程度高、技術(shù)密集型的工程，人工工日數(shù)的節(jié)約，將直接影響人工費(fèi)，合理節(jié)約人工費(fèi)的方法就是在仔細(xì)閱讀圖紙、規(guī)范、熟悉工藝情況下，合理安排施工。
②材料費(fèi)對(duì)造價(jià)的影響。造價(jià)中的材料費(fèi)是由兩部分構(gòu)成的，一部分是定額基價(jià)中的材料費(fèi)，另一部分是根據(jù)文件依實(shí)調(diào)整的主要材料價(jià)差和次要材料價(jià)差（以基價(jià)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整）。③裝飾定額對(duì)造價(jià)的影響。
二、建筑裝飾工程的特點(diǎn)
工程造價(jià)管理目的就是要合理確定和有效控制工程造價(jià)，以不斷提高建設(shè)投資的經(jīng)濟(jì)效益。在推行工程量清單計(jì)價(jià)以后，裝飾工程已經(jīng)從原有建筑工程定額計(jì)價(jià)中獨(dú)立出來，因此對(duì)于占總投資相當(dāng)大比重的裝飾工程造價(jià)的控制尤為重要。要制定一套切實(shí)可行的管理辦法，必須先了解裝飾工程本身的特點(diǎn)。
一般的，建筑裝飾工程具有以下特點(diǎn)：①建筑裝飾工程是以實(shí)用價(jià)值為前提，以美學(xué)原理為依據(jù)，以各種裝飾材料為基礎(chǔ)，運(yùn)用不斷更新的施工技巧來實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)品，因此無法準(zhǔn)確地確定各種裝飾方案的優(yōu)劣。②業(yè)主在前期對(duì)建筑裝飾方案只有一個(gè)構(gòu)想和在投資上的限額，在功能上、藝術(shù)上只有概念性、原則性的意圖。③建筑裝飾工程的專業(yè)性很強(qiáng)，特別是高級(jí)裝飾，一般的設(shè)計(jì)單位、建筑公司難以勝任，需委托專業(yè)的設(shè)計(jì)公司和裝飾公司進(jìn)行設(shè)計(jì)、施工。④各種裝飾材料、構(gòu)件種類繁多、價(jià)格差異較大，有些材料、構(gòu)件即使同樣規(guī)格、型號(hào)，其價(jià)格有時(shí)相差高達(dá)數(shù)百倍。⑤建筑裝飾設(shè)計(jì)、施工結(jié)合緊密，尤其是其中藝術(shù)品的設(shè)計(jì)、施工具有不可分割性。⑥建筑裝飾具有相對(duì)動(dòng)態(tài)性，建筑裝飾隨著時(shí)間的推移、個(gè)人意識(shí)和喜好及裝飾材料的變化而更新。據(jù)統(tǒng)計(jì)，公共娛樂場所平均3年即重新裝飾。⑦裝飾工程設(shè)計(jì)變更較多。⑧建筑裝飾工程總價(jià)的目標(biāo)控制，需圍繞著裝飾的效果、功能、質(zhì)量及工期等目標(biāo)來開展工作，即裝飾工程的設(shè)計(jì)、投資、質(zhì)量、工期緊密相關(guān)，無法對(duì)投資目標(biāo)單獨(dú)控制。⑨建筑裝飾工程的投資控制工作復(fù)雜，這是由于裝飾施工工藝復(fù)雜、變化快，有的還伴有工藝品和家具等制作的特點(diǎn)，公開頒布執(zhí)行的裝飾定額無法全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地滿足工程需要。⑩建筑裝飾工程投資具有很大的隨意性。目前，許多裝飾工程存在僅有方案設(shè)計(jì)，沒有施工圖設(shè)計(jì)的現(xiàn)象，或由于建筑裝飾工程設(shè)計(jì)與施工的不易分割性，以及許多裝飾設(shè)計(jì)與裝飾施工是同一單位的特點(diǎn)，將裝飾設(shè)計(jì)與施工作為同一個(gè)合同進(jìn)行招標(biāo)，這必然造成標(biāo)書中造價(jià)可比性的降低。
三、建筑裝飾工程造價(jià)的決定因素
建筑裝飾工程造價(jià)的決定因素主要體現(xiàn)在：
