摘要：在電廠生產(chǎn)過程中,安全帽對(duì)于保障員工的安全具有非常重要的作用.工作人員在進(jìn)行生產(chǎn)操作時(shí)未正確穿戴安全帽有可能直接導(dǎo)致事故的發(fā)生.在開發(fā)電廠不安全行為視頻檢測(cè)系統(tǒng)中,安全帽的檢測(cè)將是一項(xiàng)需要解決的關(guān)鍵問題.本文通過收集現(xiàn)場(chǎng)圖片信息和人工標(biāo)注的方法,構(gòu)建了訓(xùn)練集和測(cè)試集.通過采用深度學(xué)習(xí)算法,在數(shù)據(jù)集上得到了一種具備安全帽檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.經(jīng)驗(yàn)證,該模型在構(gòu)建的測(cè)試集上達(dá)到了良好的檢測(cè)效果.