摘要：以三元乙丙橡膠(EPDM)膠料配方和天然橡膠(NR)膠料配方為例,將配方中各組分的用量作為輸入,硫化橡膠的基本物理機械性能作為輸出,建立了基于極限學習機(ELM,extreme learning machine)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配方性能預測模型,并給出兩種配方的預測結(jié)果和相對誤差。結(jié)果表明,ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠準確預測出EPDM配方和NR配方硫化橡膠的基本物理機械性能,且平均相對誤差在7%以內(nèi),具有較高的預測精度。