摘要：為獲取安徽省的土壤濕度時(shí)空信息,采用克里金法將站網(wǎng)實(shí)測多層土壤濕度數(shù)據(jù)插值為網(wǎng)格數(shù)據(jù),分析其時(shí)空變化特征;進(jìn)而建立遺傳算法優(yōu)化的BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行土壤濕度反演。該模型以風(fēng)云3B衛(wèi)星的亮溫?cái)?shù)據(jù)為主要輸入,訓(xùn)練后對該模型驗(yàn)證并進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:安徽省土壤濕度月均值波動較頻繁,淮北平原和大別山區(qū)較其他區(qū)域干燥;隨著深度的增加,土壤濕度增大且季節(jié)和空間差異變小;所有分區(qū)平均模擬值與實(shí)測值的日序列相關(guān)性達(dá)到0. 605,均方根誤差為0. 056 m~3/m~3,說明該模型能夠較好地反演安徽省土壤濕度。