摘要:基于徐州市2013年12月—2018年11月的空氣質(zhì)量指數(shù)日均值,建立了時(shí)間序列自回歸輸入的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,所建立的網(wǎng)絡(luò)模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)徐州市空氣質(zhì)量指數(shù)的變化趨勢(shì),其中夏季預(yù)測(cè)相對(duì)誤差18. 23%,仿真均方根誤差(RMSE)為14. 59;冬季預(yù)測(cè)相對(duì)誤差9. 14%,仿真RMSE為11. 47。
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