摘要：在串行飛秒晶體學(xué)中,可以使用多種基于機器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分類;在晶體實驗中,采用自動化圖像處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測晶體衍射圖中的布拉格點,去除無效的實驗數(shù)據(jù)。對不同的樣品采用多種機器學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行多次實驗和模擬,分析實驗預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度不同的原因。結(jié)果顯示:在眾多方法中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠得到較高的預(yù)測準(zhǔn)確率,而線性方法僅對某些樣品有較好的準(zhǔn)確率,但兩者都優(yōu)于傳統(tǒng)找點算法。為X射線自由電子激光(X-ray Free Electron Laser,XFEL)實驗提供有效和便捷的數(shù)據(jù)篩選工具。