摘要：武器裝備的智能化已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢(shì),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)異的性能,因此,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于相關(guān)武器有助于提升其在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的精確目標(biāo)識(shí)別和抗干擾能力。本文提出了一種基于FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)方法,并且在Xilinx Virtex-7系列FPGA驗(yàn)證了其功能的正確性。該模型具有可配置、可重構(gòu)的高靈活性,移植能力強(qiáng),適用范圍廣。