摘要：在SURF圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,用新型DAISY特征描述符替換了原SURF特征描述算子,用推薦的反向驗(yàn)證隨機(jī)kd樹實(shí)現(xiàn)特征匹配,進(jìn)而提出了一種基于新SURF_DAISY算法和反向驗(yàn)證隨機(jī)kd樹的圖像配準(zhǔn)方法。結(jié)果表明,圖像配準(zhǔn)方法在運(yùn)算時(shí)間和匹配正確率上相比于SURF圖像配準(zhǔn)方法均有所提高。