摘要：光伏發(fā)電具有隨機(jī)性和不確定性，太陽輻照度和溫度會(huì)影響光伏出力。基于光伏系統(tǒng)歷史記錄資料，采用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)光伏電站進(jìn)行間接短期功率預(yù)測(cè)。該改進(jìn)算法通過不斷調(diào)整學(xué)習(xí)率來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)收斂速度，避免陷入局部最??；綜合考慮電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性，建立了以系統(tǒng)綜合發(fā)電成本最小和污染物排放費(fèi)用最低的綜合單目標(biāo)優(yōu)化模型；并采用改進(jìn)BCC優(yōu)化算法對(duì)包含光伏電站的10機(jī)電力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。算例分析結(jié)果表明，改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)太陽輻照度，且改進(jìn)BCC算法能有效解決優(yōu)化問題，該優(yōu)化模型的合理性與有效性也得到驗(yàn)證。