摘要：通過(guò)對(duì)綜合排序方法TOPSIS法的研究,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)將馬氏距離及最差理想解相結(jié)合改進(jìn)TOPSIS法的出租房源推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)通過(guò)分布式爬蟲(chóng)模塊抓取各大租房網(wǎng)站的出租房源信息,存入MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中,利用Springboot框架讀取MongoDB中的出租房源數(shù)據(jù),調(diào)用將馬氏距離和最差理想解相結(jié)合改進(jìn)的TOPSIS法對(duì)出租房源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)過(guò)程依據(jù)出租房源數(shù)據(jù)的面積、租金、通過(guò)經(jīng)緯度求得的距離屬性和輸入的目標(biāo)地點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算和決策.此后,將評(píng)價(jià)的最終結(jié)果以排序分組的形式顯示在高德地圖圖標(biāo)上,租房者點(diǎn)擊圖標(biāo)會(huì)顯示該出租房源的具體數(shù)據(jù)信息,輸入的目地點(diǎn)后會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)距離和乘車(chē)路線及時(shí)長(zhǎng).點(diǎn)擊圖標(biāo)上方的具體房源信息,則會(huì)跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)租房網(wǎng)站.該系統(tǒng)滿足了側(cè)重點(diǎn)不同的租房群體查找出租房源信息的需求,具有很高的實(shí)用價(jià)值.