摘要：在對Facet.模型的方向?qū)?shù)特征進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,針對紅外弱小目標(biāo)提出了一種利用局部方向相對極差計算顯著性的方法,以快速有效地提取復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)?；谌跣∧繕?biāo)單幀檢測理論,首先計算原始圖像的Facet方向?qū)?shù)特征,然后在Facet方向?qū)?shù)特征圖的局部內(nèi),沿著導(dǎo)數(shù)方向計算相對極差對比度顯著圖。通過對各個方向上的相對極差對比度顯著圖進(jìn)行融合得到最終的顯著性圖像。最后,采用適當(dāng)?shù)拈撝捣指顝脑搱D像中提取目標(biāo)。實驗結(jié)果表明,本文算法對復(fù)雜紅外弱小目標(biāo)圖像具有很高的信雜比增益和背景抑制因子。另外,該算法的計算復(fù)雜度低且可利用二維卷積加速計算,具有良好的算法實時性,適用于各種處理器平臺的工程實現(xiàn)。