摘要：本文以[±意愿]、[±生命]、[±源頭]、[±具體]、[±瞬時(shí)]、[±受力]、[±變化]這七個(gè)及物性特征參數(shù)為變量解構(gòu)單賓語(yǔ)句的語(yǔ)義表現(xiàn),通過(guò)分析100例樣本句在這些變量上的強(qiáng)弱表現(xiàn)以獲得樣本賦值數(shù)據(jù)。(1)SPSS軟件的量化分析發(fā)現(xiàn),及物性特征可降維成三個(gè)維度,分別對(duì)應(yīng)于主語(yǔ)、謂語(yǔ)和賓語(yǔ),三個(gè)維度具有良好的信度和效度;(2)通過(guò)分析樣本句在及物性特征上的表現(xiàn)差異,100例樣本句分為三個(gè)類別;(3)以數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine構(gòu)建及物性特征和單賓語(yǔ)句典型性類別之間的CART決策樹,發(fā)現(xiàn)[±生命]、[±變化]、[±受力]和[±瞬時(shí)]是參與典型性類別決策的有效變量,這四個(gè)特征對(duì)單賓語(yǔ)句的類別判定至關(guān)重要。