摘要：食品安全是廣受民眾關(guān)注的熱點話題,而微博已經(jīng)成為食品安全事件曝光的主要媒體平臺.以微博語料作為數(shù)據(jù)源,同時使用微博內(nèi)容和用戶的社交網(wǎng)絡(luò)行為特征,提出了基于動量模型的食品安全事件發(fā)現(xiàn)方法.該方法以事件發(fā)現(xiàn)作為描述食品安全事件的基本模型,以檢測出微博信息流中與食品安全相關(guān)的候選特征詞,然后采用動量模型實現(xiàn)候選特征詞的動量建模和重復(fù)特征詞的有效過濾.最后,通過K-means聚類將有效的特征詞進行歸類合并,以實現(xiàn)食品安全事件的發(fā)現(xiàn).試驗結(jié)果表明:該方法能夠有效發(fā)現(xiàn)在微博中傳播的食品安全事件,并能過濾掉微博中無關(guān)的話題.