摘要：目的基于公用數(shù)據(jù)庫,尋找可作為乳腺癌生物標(biāo)記物的miRNAs。方法利用人類腫瘤基因組(TCGA)數(shù)據(jù)庫下載乳腺癌相關(guān)數(shù)據(jù)集,分析腫瘤組織與正常組織之間miRNAs的差異表達(dá)。Cox單因素回歸分析與不良預(yù)后相關(guān)的miRNAs;對差異表達(dá)中上調(diào)的有意義的miRNAs進(jìn)行Cox多因素回歸分析,建立風(fēng)險(xiǎn)評估模型。結(jié)果與正常組織比較,乳腺癌組織中有370個(gè)差異表達(dá)miRNAs,其中108個(gè)miRNAs表達(dá)下調(diào),262個(gè)miRNAs表達(dá)上調(diào)。20個(gè)miRNAs的高表達(dá)與預(yù)后不良相關(guān)。進(jìn)一步建立Cox回歸模型篩選出10個(gè)miRNAs組合(包括hsa-mir-148b、hsa-mir-449c、hsa-mir-106a、hsa-mir-181d、hsa-mir-9-3、hsa-mir-549a、hsa-mir-556、hsa-mir-618、hsa-mir-466、hsa-mir-135a-1)預(yù)測乳腺癌不良預(yù)后。結(jié)論篩選的10個(gè)miRNAs組合(ten-miRNAs)的高評分可成為預(yù)測乳腺癌不良預(yù)后的生物標(biāo)記物。