摘要：交叉口車輛運行效率不高主要由兩個原因造成:一是目前很多交叉通信號的配時與實際交通流不匹配;二是當(dāng)前短時交通流預(yù)測的時長集中在5~15min,過長的時間間隔無法給信號控制提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。為了改善這種狀況,提出了一種基于優(yōu)化的BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口短時交通流預(yù)測方法。首先針對流量預(yù)測提出了準(zhǔn)實時的概念,其次引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再利用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,最后在優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立交叉口短時交通流預(yù)測模型,且將傳統(tǒng)的預(yù)測時長從5min縮短到5s。利用南京市某一道路交叉口采集的數(shù)據(jù)對提出的預(yù)測方法進行驗證,結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以5min為預(yù)測時長相比,該預(yù)測方法以5s為預(yù)測時長能夠?qū)㈩A(yù)測精度提高77%。