摘要:針對(duì)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)問題,提出一種基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)和BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型。將溫度、當(dāng)?shù)貧鈮?、海平面氣壓、風(fēng)向、風(fēng)切變、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)作為原始樣本數(shù)據(jù),首先進(jìn)行歸一化處理,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并用ABC優(yōu)化BP的權(quán)值閾值矩陣,建立短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ABC-SVM等模型進(jìn)行對(duì)比,該模型在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方面的準(zhǔn)確度更高。
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國際刊號(hào):2096-7586
國內(nèi)刊號(hào):42-1907/C