摘要：作為一種重要的社會(huì)媒體平臺(tái),分析、檢測(cè)并跟蹤微博內(nèi)重大社會(huì)事件可以及時(shí)提供輿論焦點(diǎn)。但因其碎片化、異構(gòu)性和實(shí)時(shí)性,傳統(tǒng)方法很難有效分析海量微博,為此,提出一種基于多模態(tài)特征深度融合的微博事件檢測(cè)與跟蹤框架。首先基于文本處理對(duì)微博事件進(jìn)行標(biāo)注;然后用多模態(tài)特征深度融合實(shí)現(xiàn)事件的檢測(cè)與表示;最后利用基于時(shí)間平滑的圖變換模型完成事件流的跟蹤。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法能有效檢測(cè)和跟蹤微博流事件。