摘要：針對傳統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤方法存在功率振蕩和跟蹤速度慢的問題,文章提出一種考慮影響光伏輸出特性因素變量的組合預(yù)測方法。該方法使用遺傳算法優(yōu)化逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支持向量機(jī)和極限學(xué)習(xí)機(jī)分別預(yù)測最大功率點(diǎn)對應(yīng)的電壓,然后再通過方差-協(xié)方差權(quán)值動態(tài)分配法來組合預(yù)測。通過仿真實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了該組合預(yù)測方法能夠利用各算法自身的優(yōu)勢,并有效地避免其不足,從根本上提高了預(yù)測模型的性能。通過與傳統(tǒng)的擾動觀測法對比,確認(rèn)采用該方法不僅能保證光伏陣列能夠穩(wěn)定運(yùn)行在最大功率點(diǎn),而且有效地縮短了跟蹤最大功率點(diǎn)的時間,提高了光伏發(fā)電系統(tǒng)效率。