一種改進的雙精英種群協(xié)同進化算法

作者:彭復明 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院計算機與軟件學院 江蘇南京210023

摘要:為了提高進化算法的全局收斂性,本文提出了一種改進的雙精英種群協(xié)同進化算法。該算法根據(jù)生物學遺傳多樣性的理論,讓兩類精英種群同時進化。兩類種群之間既分工合作又相對獨立,不同類型的精英種群采用不同的進化策略,分別擔負著全局最優(yōu)解的深度與廣度的搜索任務(wù)。為了避免算法陷入局部最優(yōu)解,每隔一定代數(shù)就要淘汰一些較差的種群,并讓這些種群重新進化;在與四個優(yōu)秀算法進行比較的實驗中得出結(jié)論,新算法綜合領(lǐng)先于這四個算法。

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南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院學報

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