摘要：為了克服傳統(tǒng)的反銳化掩模技術(shù)的缺點(diǎn),減小偽像對(duì)于處理效果的影響,基于傳統(tǒng)反銳化掩模思想,提出了一種改進(jìn)的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方案,該方案利用雙邊濾波和自適應(yīng)邊緣補(bǔ)償技術(shù)將圖像分為基頻背景分量和高頻細(xì)節(jié)分量,有效地改善了灰度翻轉(zhuǎn)和過(guò)沖現(xiàn)象的產(chǎn)生.對(duì)背景層分量采用自適應(yīng)平臺(tái)直方圖均衡的方法,加強(qiáng)了圖像整體的對(duì)比度與層次感,對(duì)于細(xì)節(jié)層分量,根據(jù)人眼的視覺(jué)特性,在抑制噪聲的同時(shí)著重增強(qiáng)了細(xì)節(jié)紋理.最后,利用客觀評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行了仿真分析,通過(guò)與其他算法的對(duì)比,表明該改進(jìn)算法的細(xì)節(jié)增強(qiáng)能力和噪聲抑制能力均得到了有效提升.