摘要：本文以集中供熱系統(tǒng)為研究對(duì)象,利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)該系統(tǒng)的短期熱負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究。首先采暖熱負(fù)荷受氣象因素、系統(tǒng)因素、建筑因素、隨機(jī)因素等多種非線性因素的影響,針對(duì)以上問(wèn)題,先確定輸入、輸出樣本,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;然后利用遺傳算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的不足進(jìn)行優(yōu)化,建立GA-BP預(yù)測(cè)模型;最后,以MATLAB軟件為平臺(tái),用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的權(quán)值和閾值,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差減少5%,對(duì)短期熱負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度有一定的提高。