摘要：準確刻畫精細化尺度下的城市房租空間格局,對于研究城市居住行為、提高城市規(guī)劃合理性十分重要。文章提出了一種基于互聯(lián)網房租數據作為可靠數據源的城市房租空間格局制圖方法。以深圳市作為研究區(qū),通過廣泛采集開放平臺中用戶的租房信息,繪制社區(qū)行政區(qū)尺度的房租空間分布圖。房租空間制圖涉及到對于沒有樣本數據區(qū)域平均房租的評估,因此,選取一系列與房租相關的房產屬性、房屋區(qū)位及配套設施的評價指標,采用前饋神經網絡技術構建評估模型。以2015年深圳市的住宅租賃市場作為研究對象,通過對結果的分析,以及與權威部門的統(tǒng)計數據進行比較,表明此方法能夠有效地繪制社區(qū)尺度下城市房租的空間分布,模型預測結果的誤差(%RMSE)為13.87%。所使用的互聯(lián)網房租數據、POIs數據及前饋神經網絡的建模工具均是開源的,而且所提出的方法論具有普適性,能夠應用于其他研究區(qū)的房租空間格局制圖,具有實踐意義。