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Artificial Intelligence In Medicine

  • ISSN:0933-3657
  • ESSN:1873-2860
  • 國際標準簡稱:ARTIF INTELL MED
  • 出版地區(qū):NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技術 - 工程:生物醫(yī)學
  • 出版年份:1989
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    醫(yī)學
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    6.1
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Artificial Intelligence In Medicine

Artificial Intelligence in Medicine publishes original articles from a wide variety of interdisciplinary perspectives concerning the theory and practice of artificial intelligence (AI) in medicine, medically-oriented human biology, and health care.

Artificial intelligence in medicine may be characterized as the scientific discipline pertaining to research studies, projects, and applications that aim at supporting decision-based medical tasks through knowledge- and/or data-intensive computer-based solutions that ultimately support and improve the performance of a human care provider.

Artificial Intelligence in Medicine considers for publication manuscripts that have both:

? Potential high impact in some medical or healthcare domain;

? Strong novelty of method and theory related to AI and computer science techniques.

Artificial Intelligence in Medicine papers must refer to real-world medical domains, considered and discussed at the proper depth, from both the technical and the medical points of view. The inclusion of a clinical assessment of the usefulness and potential impact of the submitted work is strongly recommended.

中文簡介

《醫(yī)學人工智能》從多種跨學科視角發(fā)表原創(chuàng)文章,涉及醫(yī)學、醫(yī)學導向的人體生物學和醫(yī)療保健領域人工智能 (AI) 的理論和實踐。

醫(yī)學人工智能可以被描述為涉及研究、項目和應用的科學學科,旨在通過知識和/或數(shù)據(jù)密集型計算機解決方案支持基于決策的醫(yī)療任務,最終支持和改善人類護理提供者的績效。

《醫(yī)學人工智能》考慮發(fā)表具有以下特征的手稿:

? 在某些醫(yī)學或醫(yī)療保健領域具有潛在的高影響力;

? 與人工智能和計算機科學技術相關的方法和理論具有很強的新穎性。

《醫(yī)學人工智能》論文必須參考現(xiàn)實世界的醫(yī)學領域,從技術和醫(yī)學的角度進行適當?shù)纳钊肟紤]和討論。強烈建議對提交的作品的實用性和潛在影響進行臨床評估。

期刊點評

Artificial Intelligence In Medicine創(chuàng)刊于1989年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術 - 工程:生物醫(yī)學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。平均審稿速度 約12.0個月 約7.2周,影響因子指數(shù)6.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 3區(qū) 3區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 MEDICAL INFORMATICS 醫(yī)學:信息 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 37 / 197

81.5%

學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 20 / 122

84%

學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 4 / 44

92%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 37 / 198

81.57%

學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 19 / 122

84.84%

學科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 7 / 44

85.23%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
15 1.723 2.189
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Health Informatics Q1 5 / 138

96%

大類:Medicine 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 16 / 398

96%

大類:Medicine 小類:Artificial Intelligence Q1 29 / 350

91%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 74 179
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
29.25% 6.1 0.13...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
86.59% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 83
USA 70
Italy 33
Spain 33
England 32
India 25
France 23
GERMANY (FED REP GER) 20
Australia 19
Canada 18

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 8
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 7
MEDICAL UNIVERSITY OF VIENNA 7
COLUMBIA UNIVERSITY 6
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... 5
MONASH UNIVERSITY 5
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 5
SUN YAT SEN UNIVERSITY 5
UNIVERSITAT DE GIRONA 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
ARTIF INTELL MED 121
IEEE T MED IMAGING 105
NEUROIMAGE 85
COMPUT BIOL MED 76
PLOS ONE 69
COMPUT METH PROG BIO 62
IEEE T BIO-MED ENG 57
BIOINFORMATICS 50
BMC BIOINFORMATICS 48
EXPERT SYST APPL 48

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 131
ARTIF INTELL MED 121
EXPERT SYST APPL 47
BMC MED INFORM DECIS 38
PLOS ONE 38
COMPUT METH PROG BIO 35
COMPUT BIOL MED 33
IEEE J BIOMED HEALTH 33
SCI REP-UK 31
BIOMED SIGNAL PROCES 28

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Cosine similarity measures of bi... 36
Deep convolutional neural networ... 31
MuDeRN: Multi-category classific... 22
A novel model for evaluation Hos... 21
Comparative effectiveness of con... 20
Explainable artificial intellige... 19
Segmentation of corneal endothel... 19
Handwritten dynamics dynamics as... 17
A distance measure between intui... 17
Computational methods for Gene R... 16

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