Journal Title:International Journal Of Data Mining Modelling And Management
The International Journal of Data Mining Modeling and Management is an academic journal dedicated to the fields of data mining, modeling, and management. Although the search results do not directly provide detailed background information about this journal, it can be inferred that this journal may cover the theory and practice of data mining and modeling, as well as research on related management methods and technologies. Data mining, as a key technology in today's digital world, plays an important role in various fields such as business decision-making and scientific research.
This magazine may publish papers on data collection, data exploration, data preprocessing, establishing mathematical models, and model evaluation, which are important components of the complete process of data mining and modeling. In addition, considering the rapid development of the field of data mining, the magazine may also focus on emerging data mining technologies, algorithms, and their application cases in different fields.
《國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細(xì)背景信息,但可以推測(cè)這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實(shí)踐,以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù),在商業(yè)決策、科學(xué)研究等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。
這本雜志可能會(huì)發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學(xué)模型和模型評(píng)價(jià)等方面的論文,這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外,考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展,該雜志可能還會(huì)關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們?cè)诓煌I(lǐng)域的應(yīng)用案例。
International Journal Of Data Mining Modelling And Management由Inderscience Publishers出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)0.4,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
1.1 | 0.17 | 0.216 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | -- | 20 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
0.00% | 0.4 | |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年自引數(shù)據(jù):
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