歡迎來到優(yōu)發(fā)表網(wǎng)!

購物車(0)

期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

Transactions On Data Privacy

  • ISSN:1888-5063
  • ESSN:2013-1631
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:TRANS DATA PRIV
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    0.9
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Transactions On Data Privacy

Transactions On Data Privacy "is an academic journal dedicated to the field of data privacy. With the rapid development of information technology, the generation, collection, storage, and use of data have exploded, and data privacy issues have become increasingly prominent and a focus of attention from all walks of life. In this context, the magazine was born with the aim of providing a professional platform for researchers, scholars, practitioners, and policy makers to explore data privacy related issues.

Its content extensively covers various aspects of data privacy, including but not limited to research and innovation in privacy protection technologies and algorithms, such as encryption technology, anonymization methods, differential privacy, etc; Interpretation and analysis of laws, regulations, and policies related to data privacy, exploring the relevant regulations in different countries and regions and their impact on data processing and use; Data privacy practice case studies involving multiple fields, including experience sharing on how to protect data privacy and address privacy challenges in medical, financial, Internet and other industries; In depth exploration of the theoretical basis of data privacy, such as the definition of privacy, measurement standards, and the construction of privacy models.

中文簡介

《數(shù)據(jù)隱私交易》是一本專注于數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲和使用呈爆炸式增長,數(shù)據(jù)隱私問題日益凸顯,成為各界關(guān)注的焦點。在這樣的背景下,該雜志應(yīng)運(yùn)而生,旨在為研究人員、學(xué)者、從業(yè)者以及政策制定者提供一個探討數(shù)據(jù)隱私相關(guān)問題的專業(yè)平臺。

其內(nèi)容廣泛涵蓋了數(shù)據(jù)隱私的各個方面,包括但不限于隱私保護(hù)技術(shù)與算法的研究與創(chuàng)新,如加密技術(shù)、匿名化方法、差分隱私等;數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)和政策解讀與分析,探討不同國家和地區(qū)的相關(guān)規(guī)定及其對數(shù)據(jù)處理和使用的影響;涉及多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私實踐案例研究,包括醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中如何保障數(shù)據(jù)隱私以及應(yīng)對隱私挑戰(zhàn)的經(jīng)驗分享;對數(shù)據(jù)隱私的理論基礎(chǔ)進(jìn)行深入探討,如隱私的定義、度量標(biāo)準(zhǔn)、隱私模型的構(gòu)建等。

期刊點評

Transactions On Data Privacy由University of Skovde出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)0.9,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 93 / 143

35.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 102 / 143

29.02%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3 0.662 1.374
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 84 / 278

69%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 261 / 407

35%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 9
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 0.9
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商。