Journal Title:Acm Transactions On Modeling And Performance Evaluation Of Computing Systems
ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, TOMPECS is an academic journal focused on the field of computer systems modeling, analysis, and performance evaluation. This journal may cover the theoretical foundations of computer system design, performance modeling techniques, queuing theory, simulation and analysis methods, and system performance optimization strategies.
Magazines may pay special attention to the performance of computer systems under different workloads, including but not limited to computer networks, distributed systems, parallel computing, cloud computing, etc. By publishing high-quality research papers, the journal may aim to advance scientific development and technological innovation in the field of computer system performance evaluation. In addition, this journal may also contain research on the application of emerging technologies such as the Internet of Things (IoT), big data, artificial intelligence, etc., in the evaluation of computer system performance. It may encourage interdisciplinary research, combining theories and methods from the fields of computer science, mathematics, statistics, etc., t
《計算機系統(tǒng)建模與性能評估 ACM 事務》(ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, TOMPECS)是一本專注于計算機系統(tǒng)建模、分析和性能評估領域的學術期刊。這本雜志可能涵蓋了計算機系統(tǒng)設計的理論基礎、性能建模技術、排隊論、模擬和分析方法,以及系統(tǒng)性能優(yōu)化策略等內(nèi)容。
雜志可能特別關注計算機系統(tǒng)在不同工作負載下的性能表現(xiàn),包括但不限于計算機網(wǎng)絡、分布式系統(tǒng)、并行計算、云計算等。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,這本雜志可能旨在推動計算機系統(tǒng)性能評估領域的科學發(fā)展和技術創(chuàng)新。此外,這本雜志可能還包含了對新興技術如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、人工智能等在計算機系統(tǒng)性能評估中應用的研究。它可能鼓勵跨學科的研究,結(jié)合計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等領域的理論和方法,以全面評估和優(yōu)化系統(tǒng)性能。
Acm Transactions On Modeling And Performance Evaluation Of Computing Systems由ACM出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)0.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q4 | 212 / 249 |
15.1% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q4 | 235 / 251 |
6.57% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
2.1 | 0.525 | 0.768 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | -- | 12 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
0.00% | 0.7 | |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年自引數(shù)據(jù):
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