Journal Title：Foundations Of Data Science
Foundations of Data Science is committed to providing a high-quality communication platform for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of data science. It covers various aspects of data science, including but not limited to data analysis, data mining, machine learning, artificial intelligence, big data technology, etc. It comprehensively introduces various fields of data science from theoretical foundations to practical applications. The basic theories of data science are explained in a clear and concise manner, helping readers establish a solid theoretical foundation. At the same time, through specific case studies, the powerful role of data science in solving practical problems has been demonstrated in the practical application of data science. As a rare professional journal in data science. It has made positive contributions to promoting the development of data science with its authority, comprehensiveness, innovation, and practicality.
《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》致力于為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者和愛好者提供一個(gè)高質(zhì)量的交流平臺(tái)。它涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面，包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。它從理論基礎(chǔ)到實(shí)際應(yīng)用，全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論，進(jìn)行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，通過具體的案例分析，展示了數(shù)據(jù)科學(xué)在解決實(shí)際問題中的強(qiáng)大作用。作為一本不可多得的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)雜志。它以其權(quán)威性、全面性、創(chuàng)新性和實(shí)用性，為推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。
Foundations Of Data Science由American Institute of Mathematical Sciences出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)1.7，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 3.3 | 0.822 | 0.898 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | -- | 14 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 96.97% | 1.7 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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