摘要：近幾十年來,由于無線電通信技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及,通信電磁環(huán)境越來越復(fù)雜,信號(hào)和噪聲的類別也越來越多,信號(hào)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)遇到了許多新的挑戰(zhàn)。在隨機(jī)因素的干擾下,通信信號(hào)通過提取單一特征進(jìn)行識(shí)別具有一定的不穩(wěn)定性,因此提出了一種改進(jìn)的基于聚類算法下的模板匹配算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類研究。該算法采用信息融合的思想,融合4種特征識(shí)別6種不同調(diào)制類型的通信信號(hào)。仿真表明,該算法對(duì)多特征信號(hào)的分類識(shí)別具有較好的應(yīng)用效果。