基于深度學(xué)習(xí)和Opencv的交通燈識(shí)別算法研究

作者：余楚禮; 朱強(qiáng) 中國汽車技術(shù)研究中心有限公司; 天津300300

摘要：針對(duì)自動(dòng)駕駛車輛識(shí)別紅綠燈的需要,文章采用YOLO深度學(xué)習(xí)框架和Opencv視覺庫,解決了交通燈識(shí)別的問題。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于YOLO和Opencv的交通燈識(shí)別算法,能準(zhǔn)確地識(shí)別出紅燈、綠燈或黃燈,解決了自動(dòng)駕駛車輛的交通燈識(shí)別難題。

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