摘要：洪水預(yù)報實時校正是提高預(yù)報精度的有效途徑。通過研究實時洪水預(yù)報誤差系列構(gòu)建方法,引入GBDT方法建立誤差校正模型,并采用粒子群算法優(yōu)選模型參數(shù),選用洪峰段洪量相對誤差、洪峰流量相對誤差、確定性系數(shù)等指標(biāo)評估實時校正效果。對淮河流域王家壩站點的實例應(yīng)用結(jié)果表明,無論是率定期還是驗證期,基于GBDT的實時預(yù)報誤差校正方法精度均優(yōu)于經(jīng)典AR方法和KNN方法,各項指標(biāo)精度均有不同程度提升,可有效提高實時洪水預(yù)報效果,且穩(wěn)定性較高。