摘要：提出了一種基于集成數(shù)據(jù)處理的,由高斯基-自適應(yīng)復合基函數(shù)構(gòu)成的互補徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和隱馬爾科夫模型(HMM)的聚丙烯熔體流動速率(MFR)預報方法。首先構(gòu)造HES-KDE-TVW集成數(shù)據(jù)處理方法,挖掘建模數(shù)據(jù)規(guī)律;然后構(gòu)造自適應(yīng)復合基函數(shù),搭建互補的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預報模型;最后引入HMM對聚丙烯生產(chǎn)過程中的隨機誤差進行估計。經(jīng)過工廠實際數(shù)據(jù)檢驗,模型在精度、泛化性及可靠性方面具有較好的綜合性能。此種建模方法能為聚丙烯生產(chǎn)過程中牌號切換和質(zhì)量控制提供一種備選的指導方案。