摘要：針對復(fù)雜工況下滾動軸承受機械噪聲等因素影響軸承故障類型區(qū)分難的問題,提出了一種基于自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波和GG聚類的軸承故障診斷方法。采用自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波對軸承振動信號進行降噪處理,對降噪后的信號進行變模式分解,去除虛假分量和噪聲分量,最后對去噪后故障特征較多的信號分量求解近似熵,作為特征向量輸入GG聚類分類器中,達到故障分類。仿真實驗結(jié)果證明該方法能有效提取信號特征信息,準確識別故障類型。